7 безкоштовних курсів Гарвардського університету для вдосконалення ваших навичок

Перевидано Платоном

читають: 0

7 безкоштовних курсів Гарвардського університету для вдосконалення ваших навичок
Зображення редактора

Хочете підвищити кваліфікацію у 2024 році? Можливо, ви хочете дізнатися більше про інформатику та побачити, який ажіотаж у світі технологій. Можливо, вивчити найпопулярнішу мову програмування Python? Або перейти в щось більш нішеве, наприклад, ігри чи кібербезпеку.

У цьому блозі я пройду Х БЕЗКОШТОВНИХ курсів у Гарвардському університеті, щоб розпочати вашу технічну кар’єру!

посилання: Вступ CS50 до комп’ютерних наук

Безкоштовний 12-тижневий курс, який можна пройти, якщо ви приділяєте 6–18 годин на тиждень, який знайомить вас з інтелектуальними підприємствами інформатики та мистецтвом програмування. Цей курс початкового рівня навчить вас, як надіти алгоритмічний капелюх і ефективно вирішувати проблеми.

Ви дізнаєтесь про алгоритми, структури даних, розробку програмного забезпечення та веб-розробку, а також про мови програмування, такі як C, Python, SQL та JavaScript.

посилання: Вступ CS50 до штучного інтелекту з Python

Безкоштовний 7-тижневий курс, який можна пройти, якщо ви приділите 10–30 годин на тиждень, присвяченому концепціям і алгоритмам сучасного штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про різні елементи штучного інтелекту, такі як алгоритми пошуку на графах, теорія ймовірностей, байєсовські мережі, машинне навчання, навчання з підкріпленням, нейронні мережі та обробка природної мови.

Завдяки практичним проектам і розумінню цієї теорії штучного інтелекту ви зможете включити їх у власні програми на Python.

посилання: Наука про дані: машинне навчання

Безкоштовний 8-тижневий курс, який можна пройти, якщо ви приділяєте 2–4 години на тиждень, де ви вивчатимете популярні алгоритми машинного навчання, аналіз головних компонентів і регулярізацію, створюючи систему рекомендацій фільмів. У цьому курсі ви дізнаєтеся про навчальні дані, прогностичні зв’язки через дані, як навчати алгоритми, перетренування та методи його уникнення.

Вивчіть основи машинного навчання за 8 тижнів або менше!

посилання: Наука даних: Інструменти продуктивності

Безкоштовний 8-тижневий курс, який можна пройти, якщо ви приділите 1–2 години на тиждень, підкаже вам, як підтримувати ваш проект аналізу даних організованим і приємним за допомогою інструментів підвищення продуктивності. Проект аналізу даних складається з багатьох частин, тому важливо знати ці інструменти, щоб бути в курсі проекту й уникати труднощів.

Дізнайтеся, як використовувати такі інструменти, як Unix/Linux, для керування файлами та каталогами, а також системи контролю версій, такі як git, для відстеження змін у ваших сценаріях і звітах.

посилання: Веб -програмування CS50 з Python та JavaScript

Безкоштовний 12-тижневий курс, який можна пройти, якщо ви витратите 6–9 годин на тиждень, CS50 закінчується. Якщо ви хочете потрапити в індустрію технологій, але вас більше цікавить розробка та впровадження веб-додатків, цей курс початкового рівня для вас. Ви дізнаєтеся про різні аспекти веб-програмування, такі як дизайн бази даних, безпека та взаємодія з користувачем.

Отримавши ці знання, ви потім братимете участь у практичних проектах, де перевірятимете свої знання, створюватимете та використовуватимете API, а також створюватимете інтерактивні інтерфейси користувача.

посилання: Вступ CS50 до розробки ігор

Більше любите ігри? Не шукайте далі, цей безкоштовний 12-тижневий курс, який можна пройти, якщо ви приділите 6–9 годин на тиждень, присвячений розробці двовимірних і 2D-інтерактивних ігор, таких як Super Mario Bros., Pokémon тощо. Ви дізнаєтесь про двовимірну та тривимірну графіку, анімацію, звук і виявлення зіткнень за допомогою популярних фреймворків, а також таких мов, як Lua та C#.

Запрограмуйте власну гру, переживіть своє дитинство та навчіться нових навичок по дорозі!

посилання: Вступ до кібербезпеки CS50

Цей безкоштовний 5-тижневий курс, який можна пройти, якщо ви приділите 2-6 годин на тиждень, надає введення в кібербезпеку для технічної та нетехнічної аудиторії. У цьому курсі ви дізнаєтесь, як захистити власні дані, пристрої та системи від сучасних загроз, а також зможете розпізнавати та оцінювати загрози завтрашнього дня. Цей курс має бути вирішальним для всіх, оскільки ці заходи застосовуються як вдома, так і на роботі.

Завдання були створені на основі подій у реальному світі, надавши вам низку прикладів загроз як високого, так і низького рівня.

7 БЕЗКОШТОВНИХ курсів у Гарвардському університеті, щоб розпочати кар’єру в техніці. Широкий вибір курсів, незалежно від того, з чого ви хочете почати або закінчити, ці курси озброять вас навичками, щоб почати щось велике і не озиратися назад!

Ніша Арья є дослідником даних і позаштатним технічним автором. Вона особливо зацікавлена в наданні порад щодо кар'єри в галузі Data Science або підручників та теоретичних знань із Data Science. Вона також хоче дослідити різні способи, якими штучний інтелект є/може сприяти довговічності людського життя. Захоплено навчається, прагне розширити свої технічні знання та навички письма, водночас допомагаючи орієнтувати інших.