До загальної структури рандомізованого порівняльного аналізу, що включає немарківський шум

Вихідний вузол: 1765546

Педро Фігероа-Ромеро1, Каван Моді2,3і Мін-Сю ​​Сє1

1Hon Hai Quantum Computing Research Center, Тайбей, Тайвань
2Школа фізики та астрономії, Університет Монаш, Клейтон, VIC 3800, Австралія
3Центр квантових технологій, Транспорт для Нового Південного Уельсу, Сідней, NSW 2000, Австралія

Вам цей документ цікавий чи ви хочете обговорити? Скайте або залиште коментар на SciRate.

абстрактний

Швидкий прогрес у розробці квантових пристроїв значною мірою пояснюється наявністю широкого спектру методів визначення характеристик, які дозволяють досліджувати, тестувати та коригувати їх. Тим не менш, ці методи часто використовують наближення, які справедливі в досить спрощених обставинах. Зокрема, якщо припустити, що механізми помилок залишаються постійними в часі і не залежать від минулого, це буде неможливо зробити, оскільки квантові процесори продовжуватимуть масштабуватись у глибину та розмір. Ми встановлюємо теоретичну основу для протоколу рандомізованого порівняльного аналізу, що охоплює корельований у часі, так званий немарківський шум, на рівні воріт для будь-якого набору воріт, що належить до широкого класу кінцевих груп. Ми отримуємо загальний вираз для середньої вірності послідовності (ASF) і пропонуємо спосіб отримання середньої вірності воріт повних немарківських шумових процесів. Крім того, ми отримуємо умови, які виконуються, коли ASF відображає автентичні немарківські відхилення. Нарешті, ми показуємо, що навіть незважаючи на те, що залежність від воріт не перетворюється на збурювальний член в межах ASF, як у марковському випадку, точність немарківської послідовності, тим не менш, залишається стабільною при малих збуреннях, залежних від воріт.

► Дані BibTeX

Цитується

[1] Дж. Хелсен, М. Іоанну, Дж. Кіцінгер, Е. Онораті, А. Х. Вернер, Дж. Айзерт та І. Рот, «Оцінка властивостей воріт на основі випадкових послідовностей», arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero, and Min-Hsiu Hsieh, “Machine Learning of Average Non-Markovianity from Randomized Benchmarking”, arXiv: 2207.01542.

[3] Філіп Таранто та Саймон Мілц, «Прихована квантова пам’ять: чи існує пам’ять, коли хтось дивиться?», arXiv: 2204.08298.

Вищезазначені цитати від SAO / NASA ADS (останнє оновлення успішно 2022-12-02 00:45:39). Список може бути неповним, оскільки не всі видавці надають відповідні та повні дані про цитування.

Не вдалося отримати Перехресне посилання, наведене за даними під час останньої спроби 2022-12-02 00:45:37: Не вдалося отримати цитовані дані для 10.22331/q-2022-12-01-868 з Crossref. Це нормально, якщо DOI був зареєстрований нещодавно.

Часова мітка:

Більше від Квантовий журнал