ایمیزون کی پیشن گوئی اب پیشن گوئی کی تخلیق کی ملازمتوں کے لیے تخمینہ رن ٹائم فراہم کرتی ہے، جس سے آپ اپنے وقت کا مؤثر طریقے سے انتظام کر سکتے ہیں۔

ایمیزون کی پیشن گوئی اب آپ کے ڈیٹا کو درآمد کرنے، پیشن گوئی کرنے والے کو تربیت دینے، اور پیشن گوئی پیدا کرنے کے لیے جاری کام کے فلو کو مکمل کرنے میں لگنے والا تخمینہ وقت دکھاتا ہے۔ اب آپ اپنے وقت کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کر سکتے ہیں اور اپنے اگلے ورک فلو کے لیے بہتر منصوبہ بندی کر سکتے ہیں جو کہ آپ کے جاری کام کے فلو کے لیے باقی تخمینہ وقت ہے۔ پیشن گوئی کسی بھی پیشگی ML تجربے کی ضرورت کے بغیر، زیادہ درست طلب کی پیشن گوئیاں پیدا کرنے کے لیے مشین لرننگ (ML) کا استعمال کرتی ہے۔ پیشن گوئی وہی ٹیکنالوجی لاتی ہے جو Amazon.com پر استعمال ہوتی ہے ڈویلپرز کو ایک مکمل طور پر منظم سروس کے طور پر، وسائل کو منظم کرنے یا آپ کے سسٹم کو دوبارہ بنانے کی ضرورت کو دور کرتی ہے۔

پہلے، آپ کے پاس کوئی واضح بصیرت نہیں تھی کہ ایک ورک فلو کو مکمل ہونے میں کتنا وقت لگے گا، جس کی وجہ سے آپ کو ہر مرحلے پر فعال طور پر نگرانی کرنے پر مجبور کیا گیا، چاہے وہ آپ کا ڈیٹا درآمد کر رہا ہو، پیشین گوئی کرنے والے کو تربیت دے رہا ہو، یا پیشن گوئی پیدا کر رہا ہو۔ اس سے آپ کے لیے بعد کے اقدامات کے لیے منصوبہ بندی کرنا مشکل ہو گیا، جس سے مایوسی اور اضطراب پیدا ہوا۔ یہ خاص طور پر مایوس کن ہو سکتا ہے جب ڈیٹا درآمد کرنے، پیشین گوئی کرنے والے کو تربیت دینے، اور پیشین گوئیاں بنانے کے لیے درکار وقت آپ کے ڈیٹا کے سائز اور خصوصیات کے لحاظ سے وسیع پیمانے پر مختلف ہو سکتا ہے۔

اب، آپ کے پاس اس وقت کی مرئیت ہے جو ورک فلو میں لگ سکتا ہے، جو خاص طور پر آپ کے پیشن گوئی کے کام کے بوجھ کو دستی طور پر چلانے اور تجربہ کے عمل کے دوران مفید ہو سکتا ہے۔ یہ جاننا کہ ہر ورک فلو میں کتنا وقت لگے گا آپ کو دوسرے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے اور بعد میں پیشین گوئی کے سفر پر واپس آنے کی اجازت دیتا ہے۔ مزید برآں، ورک فلو کو مکمل کرنے کے لیے دکھایا گیا تخمینہ وقت خود بخود تازہ ہوجاتا ہے، جو بہتر توقعات فراہم کرتا ہے اور مزید مایوسی کو دور کرتا ہے۔

اس پوسٹ میں، ہم ورک فلو کی تکمیل کے متوقع وقت کو پڑھنے کے پیشن گوئی کنسول کے تجربے سے گزرتے ہیں۔ APIs کے ذریعے تخمینی وقت کی جانچ کرنے کے لیے، رجوع کریں۔ ڈیٹا سیٹ امپورٹ جاب کی وضاحت کریں۔, پیش گوئی کرنے والا بیان کریں۔, پیش گوئی کی وضاحت کریں۔.

اگر آپ پیشن گوئی کے لیے خودکار ورک فلو بنانا چاہتے ہیں، تو ہم تجویز کردہ اقدامات پر عمل کرنے کی تجویز کرتے ہیں۔ Amazon Forecast میں خودکار ورک فلو اور اطلاعات کے ساتھ پیشن گوئی کے نظام کو تیزی سے بنائیں، جو پیشن گوئی کے ساتھ ضم کرنے کے ذریعے چلتا ہے۔ ایمیزون ایونٹ برج واقعہ سے چلنے والی پیشن گوئی کے کام کے بہاؤ کی تعمیر کے لیے۔ EventBridge کسی ورک فلو کے مکمل ہونے کے لیے متوقع وقت کو دستی طور پر چیک کرنے کی ضرورت کو دور کرتا ہے، کیونکہ یہ آپ کے مطلوبہ اگلے ورک فلو کو خود بخود شروع کر دیتا ہے۔

اپنے ڈیٹاسیٹ امپورٹ ورک فلو کی تکمیل کا تخمینہ وقت چیک کریں۔

ایک نیا ڈیٹا سیٹ امپورٹ جاب بنانے کے بعد، آپ دیکھ سکتے ہیں۔ Create pending نئی تخلیق شدہ ملازمت کی حیثیت۔ جب حیثیت بدل جاتی ہے۔ Create in progress، آپ میں باقی کا تخمینہ وقت دیکھ سکتے ہیں۔ درجہ کے کالم ڈیٹاسیٹس کی درآمدات سیکشن یہ تخمینہ شدہ وقت خود بخود ریفریش ہوجاتا ہے جب تک کہ اسٹیٹس تبدیل نہ ہوجائے Active.

نئے بنائے گئے ڈیٹاسیٹ امپورٹ جاب کے تفصیلات والے صفحہ پر، جب اسٹیٹس ہے۔ Create in progress، تخمینی وقت باقی ہے۔ فیلڈ درآمدی کام کو مکمل کرنے کے لیے باقی وقت دکھاتا ہے اور اصل درآمد کا وقت دکھاتا ہے -. یہ حصہ مکمل ہونے کے متوقع وقت کے ساتھ خود بخود تازہ ہوجاتا ہے۔ امپورٹ کا کام مکمل ہونے کے بعد اور سٹیٹس بن جاتا ہے۔ Active، اصل درآمد کا وقت درآمد کا کل وقت دکھاتا ہے۔

اپنے پیش گو کی تربیتی ورک فلو کی تکمیل کا تخمینہ وقت چیک کریں۔

ایک نیا پیش گو بنانے کے بعد، آپ سب سے پہلے دیکھیں گے۔ Create pending نئی تخلیق شدہ ملازمت کی حیثیت۔ جب حیثیت بدل جاتی ہے۔ Create in progress، آپ دیکھتے ہیں کہ میں تخمینہ وقت باقی ہے۔ درجہ کالم پیشن گوئی سیکشن یہ تخمینہ شدہ وقت خود بخود ریفریش ہوجاتا ہے جب تک کہ اسٹیٹس تبدیل نہ ہوجائے Active.

نئی تخلیق شدہ پیشن گوئی کی نوکری کی تفصیلات کے صفحے پر، جب اسٹیٹس ہے Create in progress، تخمینی وقت باقی ہے۔ فیلڈ پیشن گوئی کرنے والے کام کے مکمل ہونے کے لیے باقی وقت دکھاتا ہے اور اصل درآمد کا وقت دکھاتا ہے -. یہ حصہ مکمل ہونے کے متوقع وقت کے ساتھ خود بخود تازہ ہوجاتا ہے۔ امپورٹ کا کام مکمل ہونے کے بعد اور سٹیٹس بن جاتا ہے۔ Active، اصل درآمد کا وقت پیشن گوئی کرنے والے کی تخلیق کا کل وقت دکھاتا ہے۔

اپنی پیشن گوئی کی تخلیق کے کام کے فلو کو مکمل کرنے کا تخمینہ وقت چیک کریں۔

ایک نئی پیشن گوئی بنانے کے بعد، آپ سب سے پہلے دیکھیں گے۔ Create pending نئی تخلیق شدہ ملازمت کی حیثیت۔ جب حیثیت بدل جاتی ہے۔ Create in progress، آپ دیکھتے ہیں کہ میں تخمینہ وقت باقی ہے۔ درجہ کالم یہ تخمینہ شدہ وقت خود بخود تازہ ہوجاتا ہے جب تک کہ اس میں تبدیل نہ ہو۔ Active.

نئی تخلیق شدہ پیشن گوئی کی نوکری کی تفصیلات کے صفحے پر، جب حیثیت ہے Create in progress، تخمینی وقت باقی ہے۔ فیلڈ پیشن گوئی کے کام کو مکمل کرنے کے لئے باقی وقت دکھاتا ہے اور اصل درآمد کا وقت دکھاتا ہے -. یہ حصہ مکمل ہونے کے متوقع وقت کے ساتھ خود بخود تازہ ہوجاتا ہے۔ امپورٹ کام مکمل ہونے کے بعد اور اسٹیٹس تبدیل ہو جاتا ہے۔ Active، اصل درآمد کا وقت پیشن گوئی کی تخلیق کے مکمل ہونے کا کل وقت دکھاتا ہے۔

نتیجہ

اب آپ یہ جان سکتے ہیں کہ جب آپ پیشن گوئی کا استعمال کرتے ہوئے کام کا بوجھ شروع کرتے ہیں تو اس میں کتنا وقت لگتا ہے، جو آپ کو اپنے وقت کو زیادہ موثر طریقے سے منظم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ نیا فیلڈ اس کے جواب کا حصہ ہے۔ Describe* کالز جو خود بخود ظاہر ہوں گی، بغیر کسی سیٹ اپ کی ضرورت کے۔

اس صلاحیت کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، دیکھیں ڈیٹا سیٹ امپورٹ جاب کی وضاحت کریں۔, پیش گوئی کرنے والا بیان کریں۔، اور پیش گوئی کی وضاحت کریں۔. آپ اس صلاحیت کو ان تمام خطوں میں استعمال کر سکتے ہیں جہاں پر پیشن گوئی عوامی طور پر دستیاب ہے۔ علاقے کی دستیابی کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں AWS علاقائی خدمات.

---

مصنفین کے بارے میں

الیکس کم Amazon Forecast کے لیے ایک سینئر پروڈکٹ مینیجر ہے۔ اس کا مشن ان تمام صارفین کو AI/ML سلوشنز فراہم کرنا ہے جو اس سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ ہر قسم کے کھیلوں سے لطف اندوز ہوتا ہے اور کھانے کے لیے نئی جگہیں دریافت کرتا ہے۔

رنجیت کمار بودلہ Amazon Forecast ٹیم میں SDE ہے۔ وہ AI/ML اور قیادت پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے تقسیم شدہ ماحول میں بیک اینڈ ڈویلپر کے طور پر کام کرتا ہے۔ اپنے فارغ وقت کے دوران، وہ ٹیبل ٹینس کھیلنے، سفر کرنے اور پڑھنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔

گوتم پوری Amazon Forecast ٹیم میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ انجینئر ہے۔ اس کا فوکس ڈسٹری بیوٹڈ سسٹم بنانے پر ہے جو مشین لرننگ کے مسائل کو حل کرتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ پیدل سفر اور باسکٹ بال سے لطف اندوز ہوتا ہے۔

شینن کلنگس ورتھ Amazon Forecast اور Amazon Personalize کے لیے UX ڈیزائنر ہے۔ اس کا موجودہ کام کنسول کے تجربات تخلیق کر رہا ہے جو ہر کسی کے لیے قابل استعمال ہے، اور کنسول کے تجربے میں نئی ​​خصوصیات کو ضم کرنا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ فٹنس اور آٹوموبائل کے شوقین ہیں۔

ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-now-provides-estimated-run-time-for-forecast-creation-jobs-enabling-you-to-manage-your- وقت کی بچت/