AI اور تعصبات کا عروج: Nerdy Diva's CEO Shanae Chapman inclusive, Equitable, and Accessible Tech - Mass Tech Leadership Council

اگرچہ AI قابل ذکر پیشرفت اور تبدیلی کی صلاحیت پیش کرتا ہے، یہ خاص طور پر تعصبات کے حوالے سے متعدد خدشات کو بھی سامنے لاتا ہے۔ نمائندہ نقصان اور مختص نقصان دونوں کا امکان ایسے مسائل کے طور پر سامنے آتا ہے جو توجہ طلب ہیں۔

MassTLC نے Shanae Chapman، بانی، CEO، اور منیجنگ ڈائریکٹر کے ساتھ بات چیت کی۔ نیرڈی ڈیوا، AI ٹولز کے استعمال اور خطرات اور کمپنیاں مزید جامع طرز عمل کیسے تشکیل دے سکتی ہیں اس کے بارے میں تفصیل کے لیے۔

ChatGPT، ChatSonic، اور Amazon CodeWhisperer جیسے AI ٹولز کس قسم کے کاموں کے لیے اچھے ہیں؟

1. • حفاظتی خطرات کے بغیر ایپس کے لیے کوڈنگ الگورتھم (جائزہ درکار ہے) 
   • حفاظتی خطرات کے بغیر عام سامعین کے لیے کاپی رائٹنگ (جائزہ درکار ہے)
   • حفاظتی خطرات کے بغیر عمومی مواد کا خلاصہ کرنا (جائزہ درکار ہے)
   • حفاظتی خطرات کے بغیر متعدد خیالات پر غور کرنا (جائزہ درکار ہے)
   • ویب سائٹس اور ایپس کے لیے مطلوبہ الفاظ اور SEO کی جانچ کرنا
   • اپنے ریزیومے یا کور لیٹر کے لیے ڈرافٹ لکھنا
   • دیکھیں کہ دوسرے لوگ کس طرح ChatGPT استعمال کر رہے ہیں۔ یہاں 

ChatGPT جیسے AI ٹولز استعمال کرنے کے کیا خطرات ہیں؟

1. • AI میں تعصبات
     • قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں مختص نقصان 
     • قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں نمائندہ
   • سیکیورٹی رسک
     • حساس کمپنی کا ڈیٹا پورے ڈیٹا بیس میں جمع اور شیئر کیا جاتا ہے اور اسے خفیہ نہیں کیا جاتا ہے۔
     • انضمام، APIs، غیر محفوظ نیٹ ورکس میں حساس ڈیٹا کا اشتراک کے ذریعے کمزوریاں
     • AI ٹولز استعمال کرنے کے لیے سیکیورٹی ٹریننگ کا فقدان

کیا کمپنیاں انسانی صارفین کے ساتھ تحقیق کرنے کے بجائے مصنوعات کی جانچ کے لیے AI کو چھدم استعمال کرنے والوں کے طور پر استعمال کر سکتی ہیں؟

کوالٹیٹیو ڈیٹا کو AI کے ساتھ تبدیل نہیں کیا جا سکتا اور PMs، UX، انجینئرنگ کے قائم کردہ معیار کی بنیاد پر اصل ہدف والے صارفین کے ساتھ مکمل کرنے کی ضرورت ہے۔

ڈیٹا پر مبنی فیصلوں کو متاثر کرنے کے لیے کمپنیاں اندرونی طور پر تحقیقی ڈیٹا اور ڈیزائن کی سفارشات کا بہترین اشتراک کیسے کر سکتی ہیں؟

اپنے سامعین کو جاننا ضروری ہے۔ کچھ تنظیمی ثقافتیں لمبی رپورٹوں کے لیے زیادہ کھلی ہوتی ہیں اور دیگر کسی انتظامی خلاصے کے قریب کسی چیز کو ترجیح دیتے ہیں۔ میں نے اپنی رپورٹس کو 5 سے زیادہ صفحات پر حاصل کرنا شروع کر دیا اور جھلکیاں اور سفارشات کو واضح طور پر شیئر کر کے آسان سکیننگ کے لیے ایک علیحدہ دستاویز میں تفصیلات کے لنکس فراہم کر دیے۔

کمپنیاں AI اور دیگر ٹیکنالوجیز کے ساتھ مزید جامع طرز عمل پیدا کرنے کے لیے کیا کر سکتی ہیں؟

قدرتی لینگویج پروسیسنگ، اسٹائل گائیڈز، دیو پورٹلز، دستاویزات، اور ڈیزائن سسٹم کے لیے جامع رہنما خطوط بنائیں۔

وسائل:

AI اور مشین لرننگ میں تعصبات کا جائزہ لینے اور ان سے نمٹنے کے لیے جامع تحقیق کی رہنمائی کریں۔

وسائل:

جامع نظم و نسق اور معیارات میں حصہ ڈالنے کے لیے متنوع ہنر کی خدمات حاصل کریں اور برقرار رکھیں

وسائل:

ماس ٹی ایل سی ممبر، نیرڈی ڈیوا, ایک بوتیک، سیاہ فام خواتین کی ملکیت والا کاروبار ہے جو عالمی معیار کی تحقیق، ڈیزائن، ٹیک ٹریننگ، اور مواد کی حکمت عملی پیش کرتا ہے تاکہ صارف کے بہترین تجربے، تزویراتی تنوع اور شمولیت، اور مقامی اور عالمی سطح پر اپنی کمیونٹی کو بڑھانے میں سرمایہ کاری کے ساتھ بالغ کاروباروں میں اضافہ اور اسکیل کیا جا سکے۔

نیرڈی ڈیوا میں شانے سے مزید پڑھیں نیوز لیٹر آرکائیوز

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.mtlc.co/the-rise-of-ai-biases-nerdy-divas-ceo-shanae-chapman-on-inclusive-equitable-accessible-tech/