ڈیجیٹل مقامی لوگوں کو حکومتی AI انجینئرنگ ٹیموں کے حصے کے طور پر فوائد حاصل ہوتے ہوئے دیکھا گیا ہے۔

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

بذریعہ جان پی ڈیسمنڈ، اے آئی ٹرینڈز ایڈیٹر

افرادی قوت میں نوجوانوں کے لیے AI زیادہ قابل رسائی ہے جو الیکسا اور سیلف ڈرائیونگ کاروں کے ساتھ زمین کی تزئین کے ایک حصے کے طور پر 'ڈیجیٹل مقامی' کے طور پر پروان چڑھے ہیں، جو انھیں اپنے تجربے کی بنیاد پر توقعات فراہم کرتے ہیں۔

اس خیال نے پینل ڈسکشن کی بنیاد رکھی اے آئی ورلڈ گورنمنٹ AI انجینئرنگ ٹیموں کے لیے مائنڈ سیٹ نیڈز اینڈ اسکل سیٹ کے افسانوں پر، اس ہفتے اسکندریہ، Va میں عملی طور پر اور ذاتی طور پر منعقد ہوا۔

ڈوروتھی آرونسن، سی آئی او اور چیف ڈیٹا آفیسر، نیشنل سائنس فاؤنڈیشن

"لوگ محسوس کرتے ہیں کہ AI ان کی گرفت میں ہے کیونکہ ٹیکنالوجی دستیاب ہے، لیکن ٹیکنالوجی ہماری ثقافتی پختگی سے آگے ہے،" پینل کے رکن ڈوروتھی آرونسن، CIO اور نیشنل سائنس فاؤنڈیشن کے چیف ڈیٹا آفیسر نے کہا۔ "یہ کسی بچے کو کوئی تیز چیز دینے کے مترادف ہے۔ ہمارے پاس بڑے ڈیٹا تک رسائی ہو سکتی ہے، لیکن ہر صورت میں اس کے ساتھ کام کرنا ہو سکتا ہے کہ یہ صحیح کام نہ ہو۔

چیزیں تیز ہو رہی ہیں، جس سے توقعات بڑھ رہی ہیں۔ جب پینل کے رکن وویک راؤ، برکلے میں یونیورسٹی آف کیلیفورنیا کے لیکچرر اور محقق، اپنی پی ایچ ڈی پر کام کر رہے تھے، قدرتی زبان کی پروسیسنگ پر ایک مقالہ ماسٹر کا مقالہ ہو سکتا ہے۔ "اب ہم اسے دو دن کی تبدیلی کے ساتھ ہوم ورک اسائنمنٹ کے طور پر تفویض کرتے ہیں۔ ہمارے پاس کمپیوٹ پاور کی ایک بہت بڑی مقدار ہے جو دو سال پہلے بھی دستیاب نہیں تھی،" انہوں نے اپنے طلباء کے بارے میں کہا، جنہیں انہوں نے "ڈیجیٹل مقامی" کے طور پر بیان کیا جس کی بڑی توقعات کے ساتھ AI ممکن بناتا ہے۔

راہیل زومباک، ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن لیڈ، سافٹ ویئر انجینئرنگ انسٹی ٹیوٹ، کارنیگی میلن یونیورسٹی

پینل ماڈریٹر ریچل زومبک، ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن لیڈ میں سافٹ ویئر انجینئرنگ انسٹی ٹیوٹ کارنیگی میلن یونیورسٹی کے، پینلسٹس سے پوچھا کہ حکومت میں AI پر کام کرنے میں کیا منفرد ہے۔

آرونسن نے کہا کہ حکومت ٹیکنالوجی کے ساتھ بہت زیادہ آگے نہیں جا سکتی، یا صارفین نہیں جانیں گے کہ اس کے ساتھ کیسے تعامل کیا جائے۔ "ہم آئی فونز نہیں بنا رہے ہیں،" اس نے کہا۔ "ہمارے پاس تجربات جاری ہیں، اور ہم ہمیشہ آگے کی طرف دیکھتے رہتے ہیں، مستقبل کی توقع رکھتے ہیں، تاکہ ہم سب سے زیادہ لاگت سے موثر فیصلے کر سکیں۔ اس وقت حکومت میں، ہم ابھرتی ہوئی نسل اور ریٹائر ہونے والی نسل کا اتحاد دیکھ رہے ہیں، جن کی ہمیں بھی خدمت کرنی ہے۔

اپنے کیریئر کے شروع میں، آرونسن حکومت میں کام نہیں کرنا چاہتی تھیں۔ "میں نے سوچا کہ اس کا مطلب ہے کہ آپ یا تو مسلح خدمات میں ہیں یا امن کور،" اس نے کہا۔ "لیکن میں نے تھوڑی دیر کے بعد جو سیکھا وہ وفاقی ملازمین کی حوصلہ افزائی کرتا ہے وہ بڑے، مسائل کو حل کرنے والے اداروں کی خدمت ہے۔ ہم مساوات اور تنوع، اور لوگوں کو کھانا پہنچانے اور لوگوں کو محفوظ رکھنے کے واقعی بڑے مسائل کو حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ جو لوگ حکومت کے لیے کام کرتے ہیں وہ ان مشنوں کے لیے وقف ہیں۔

اس نے اپنے 20 کی دہائی کے اپنے دو بچوں کا حوالہ دیا، جو خدمت کا خیال پسند کرتے ہیں، لیکن "چھوٹے حصوں" میں، مطلب، "وہ حکومت کو ایسی جگہ کے طور پر نہیں دیکھتے جہاں انہیں آزادی ہے، اور وہ جو چاہیں کر سکتے ہیں۔ . وہ اسے لاک ڈاؤن کی صورتحال کے طور پر دیکھتے ہیں۔ لیکن یہ واقعی نہیں ہے."

برکلے کے طلباء ڈیزاسٹر ریسپانس میں حکومت کے کردار کے بارے میں سیکھتے ہیں۔

برکلے کے راؤ نے کہا کہ ان کے طلباء کیلیفورنیا میں جنگل کی آگ دیکھ رہے ہیں اور پوچھ رہے ہیں کہ ان کے بارے میں کچھ کرنے کے چیلنج پر کون کام کر رہا ہے۔ جب وہ انہیں بتاتا ہے کہ یہ تقریباً ہمیشہ مقامی، ریاستی اور وفاقی حکومت کے ادارے ہوتے ہیں، "طلبہ عام طور پر یہ جان کر حیران ہوتے ہیں۔"

ایک مثال میں، اس نے CMU اور محکمہ دفاع، آرمی فیوچرز لیب اور کوسٹ گارڈ کی تلاش اور بچاؤ کے ساتھ مل کر، آفات کے ردعمل میں جدت پر ایک کورس تیار کیا۔ "یہ طلباء کے لیے آنکھیں کھول دینے والا تھا،" انہوں نے کہا۔ شروع میں، 35 میں سے دو طالب علموں نے وفاقی حکومت کے کیریئر میں دلچسپی ظاہر کی۔ کورس کے اختتام تک، 10 میں سے 35 طلباء دلچسپی کا اظہار کر رہے تھے۔ راؤ نے بتایا کہ ان میں سے ایک کو کرونا، کیلیفورنیا کے باہر نیول سرفیس وارفیئر سینٹر نے بطور سافٹ ویئر انجینئر رکھا تھا۔

آرونسن نے نئے وفاقی ملازمین کو لانے کے عمل کو "ہیوی لفٹ" کے طور پر بیان کیا، تجویز کرتے ہوئے، "اگر ہم پہلے سے تیاری کر سکتے ہیں، تو یہ بہت تیزی سے آگے بڑھے گا۔"

برائن لین، ڈائریکٹر ڈیٹا اینڈ اے آئی، جنرل سروسز ایڈمنسٹریشن

Dzombak کے پوچھے جانے پر کہ AI انجینئرنگ ٹیموں کے لیے کن مہارتوں اور ذہنیت کو ضروری سمجھا جاتا ہے، پینل کے رکن برائن لین، جنرل سروسز ایڈمنسٹریشن میں ڈیٹا اور AI کے ڈائریکٹر (جنہوں نے سیشن کے دوران اعلان کیا کہ وہ FDIC میں ایک نیا کردار ادا کر رہے ہیں)، کہا کہ لچک ایک ضروری معیار ہے۔

لین GSA IT Modernization Centers of Excellence (CoE) کے اندر ایک ٹکنالوجی ایگزیکٹو ہے جس کا 15 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے جو جدید تجزیات اور ٹیکنالوجی کے اقدامات کی رہنمائی کرتا ہے۔ انہوں نے DoD جوائنٹ آرٹیفیشل انٹیلی جنس سینٹر (JAIC) کے ساتھ GSA شراکت داری کی قیادت کی ہے۔ [ایڈ۔ نوٹ: "جیک" کے نام سے جانا جاتا ہے۔] لین بھی کے بانی ہیں۔ ڈیٹا ایکس ڈی۔ اس کے پاس صنعت میں بھی تجربہ ہے، حصول کے محکموں کا انتظام ہے۔

انہوں نے کہا کہ AI کے سفر پر جانے والی لچکدار ٹیموں کے بارے میں سب سے اہم بات یہ ہے کہ آپ کو غیر متوقع کے لیے تیار رہنے کی ضرورت ہے، اور مشن برقرار رہتا ہے۔ "اگر آپ سب مشن کی اہمیت پر متفق ہیں، تو ٹیم کو ایک ساتھ رکھا جا سکتا ہے۔"

اچھی نشانی ہے کہ ٹیم کے اراکین تسلیم کرتے ہیں کہ "اس سے پہلے کبھی ایسا نہیں کیا"

ذہنیت کے بارے میں، انہوں نے کہا کہ ان کی ٹیم کے مزید ممبران ان کے پاس آ رہے ہیں اور کہہ رہے ہیں، "میں نے پہلے کبھی ایسا نہیں کیا۔" وہ اسے ایک اچھی علامت کے طور پر دیکھتا ہے جو خطرے اور متبادل حل کے بارے میں بات کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ "جب آپ کی ٹیم کے پاس یہ کہنے کے لیے نفسیاتی حفاظت ہوتی ہے کہ وہ کچھ نہیں جانتے،" لین اسے مثبت سمجھتی ہے۔ "توجہ ہمیشہ اس پر ہوتی ہے کہ آپ نے کیا کیا ہے اور آپ نے کیا کیا ہے۔ شاذ و نادر ہی اس بات پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے کہ آپ نے پہلے کیا نہیں کیا اور جس میں آپ ترقی کرنا چاہتے ہیں،" اس نے کہا،

آرونسن نے AI منصوبوں کو زمین سے ہٹانا مشکل پایا ہے۔ "انتظامیہ کو یہ بتانا مشکل ہے کہ آپ کے پاس استعمال کا کوئی معاملہ ہے یا آپ اسے حل کرنا چاہتے ہیں، اور اس کے مکمل ہونے کے 50-50 امکانات ہیں، اور آپ نہیں جانتے کہ اس پر کتنی لاگت آئے گی۔" کہتی تھی. "یہ استدلال کو بیان کرنے اور دوسروں کو قائل کرنے کے لیے آتا ہے کہ آگے بڑھنے کے لیے یہ صحیح کام ہے۔"

راؤ نے کہا کہ وہ طلباء سے تجربات اور تجرباتی ذہنیت کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ "AI ٹولز آسانی سے قابل رسائی ہو سکتے ہیں، لیکن وہ ان چیلنجوں کو چھپا سکتے ہیں جن کا آپ سامنا کر سکتے ہیں۔ جب آپ وژن API کا اطلاق کرتے ہیں، مثال کے طور پر آپ کے کاروبار یا سرکاری ایجنسی میں چیلنجز کے تناظر میں، چیزیں ہموار نہیں ہوسکتی ہیں،" اس نے کہا۔

ماڈریٹر زومبک نے پینلسٹس سے پوچھا کہ وہ ٹیمیں کیسے بناتے ہیں۔ ارسن نے کہا، "آپ کو لوگوں کے اختلاط کی ضرورت ہے۔" اس نے مخصوص مسائل کو حل کرنے کے ارد گرد "پریکٹس کی کمیونٹیز" کی کوشش کی ہے، جہاں لوگ آ سکتے ہیں اور جا سکتے ہیں. انہوں نے کہا، "آپ لوگوں کو ایک مسئلہ کے ارد گرد اکٹھا کرتے ہیں نہ کہ ایک آلہ،" انہوں نے کہا۔

لین نے اس کی تائید کی۔ "میں نے واقعی میں عام طور پر ٹولز پر توجہ مرکوز کرنا چھوڑ دیا ہے،" انہوں نے کہا۔ اس نے JAIC میں اکاؤنٹنگ، فنانس اور دیگر شعبوں میں تجربات کیے۔ "ہم نے پایا کہ یہ واقعی ٹولز کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ مسائل کو سمجھنے کے لیے صحیح لوگوں کو اکٹھا کرنے کے بارے میں ہے، پھر دستیاب ٹولز کو دیکھنا ہے،" اس نے کہا۔

لین نے کہا کہ وہ "کراس فنکشنل ٹیمیں" تشکیل دیتے ہیں جو "دلچسپی کی کمیونٹی سے تھوڑی زیادہ رسمی ہیں۔" اس نے انہیں 45 دنوں تک کسی مسئلے پر مل کر کام کرنے کے لیے موثر پایا ہے۔ وہ تنظیم کے اندر مطلوبہ خدمات کے صارفین کے ساتھ کام کرنا بھی پسند کرتا ہے، اور اس کے نتیجے میں صارفین کو ڈیٹا مینجمنٹ اور AI کے بارے میں سیکھتے دیکھا ہے۔ "ہم راستے میں ایک یا دو کو منتخب کریں گے جو پوری تنظیم میں AI کو تیز کرنے کے وکیل بنیں گے،" لین نے کہا۔

لین دیکھتی ہے کہ حکومت کی خدمت کے لیے AI نظام تیار کرنے کے لیے سوچنے، کام کرنے، اور بہترین طریقوں کے ثابت شدہ طریقوں پر کام کرنے میں پانچ سال لگتے ہیں۔ اس نے ذکر کیا۔ مواقع پروجیکٹ امریکی مردم شماری بیورو کا (TOP)، 2016 میں سمندری پلاسٹک کی آلودگی، COVID-19 اقتصادی بحالی اور تباہی کے ردعمل جیسے چیلنجوں پر کام کرنے کے لیے شروع ہوا۔ TOP نے اس وقت میں 135 سے زیادہ عوامی سطح کے پروجیکٹوں میں مشغول کیا ہے، اور اس کے پاس 1,300 سے زیادہ سابق طلباء ہیں جن میں ڈویلپرز، ڈیزائنرز، کمیونٹی لیڈرز، ڈیٹا اور پالیسی ماہرین، طلباء اور سرکاری ایجنسیاں شامل ہیں۔

لین نے کہا کہ "یہ سوچنے کے طریقے اور کام کو منظم کرنے کے طریقے پر مبنی ہے۔" "ہمیں ترسیل کے ماڈل کو پیمانہ بنانا ہے، لیکن اب سے پانچ سال بعد، ہمارے پاس تصور کے کافی ثبوت ہوں گے کہ یہ جان سکیں کہ کیا کام کرتا ہے اور کیا نہیں۔"

مزید جانیں اے آئی ورلڈ گورنمنٹ، میں سافٹ ویئر انجینئرنگ انسٹی ٹیوٹ، پر ڈیٹا ایکس ڈی اور میں مواقع پروجیکٹ.