AI روبوٹ انسانی جذبات کی صلاحیت رکھتا ہے۔

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

انسانی جذبات کی صلاحیت رکھنے والا روبوٹ کسی کارٹون یا سائنس فکشن فلم میں دیکھا جاتا تھا۔ بہت سی چیزیں جو سائنس فکشن تھیں اب سائنس کی حقیقت بن چکی ہیں۔
[سرایت مواد]

روبوٹ سیکھیں۔

تیز ترین AI روبوٹ جس رفتار سے سیکھتے ہیں وہ کئی عوامل پر منحصر ہو سکتی ہے، بشمول کام کی پیچیدگی، دستیاب ڈیٹا کی مقدار اور معیار، سیکھنے کے لیے مختص کمپیوٹیشنل وسائل، اور مخصوص سیکھنے کے الگورتھم۔ یہاں کچھ تحفظات ہیں:

کام کی پیچیدگی: سیکھنے کی رفتار اس کام کی پیچیدگی سے متاثر ہو سکتی ہے جسے AI روبوٹ سیکھنے کی کوشش کر رہا ہے۔ انتہائی پیچیدہ کاموں میں مہارت حاصل کرنے کے لیے زیادہ وقت اور تجربہ درکار ہو سکتا ہے، کیونکہ ان میں اکثر پیچیدہ پیٹرن، باریک بینی سے فیصلہ سازی، یا غور کرنے کے لیے متغیرات کی ایک بڑی تعداد شامل ہوتی ہے۔
ڈیٹا کی دستیابی اور معیار: کافی اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی دستیابی سیکھنے کے عمل میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔ AI روبوٹ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے سیکھتے ہیں، اور ایک بڑا، متنوع، اور نمائندہ ڈیٹاسیٹ تیزی سے سیکھنے میں سہولت فراہم کر سکتا ہے۔ اگر ضروری ڈیٹا محدود یا ناقص معیار کا ہے، تو یہ سیکھنے کی رفتار کو روک سکتا ہے۔
کمپیوٹیشنل وسائل: AI روبوٹس کے لیے مختص کمپیوٹیشنل وسائل ان کی سیکھنے کی رفتار کو بھی متاثر کرتے ہیں۔ طاقتور ہارڈویئر، جیسے کہ اعلیٰ کارکردگی والے CPUs یا GPUs، حساب کے وقت کو کم کرکے اور مزید تکرار اور تجربات کی اجازت دے کر تربیت کے عمل کو تیز کر سکتے ہیں۔
سیکھنے کے الگورتھم: سیکھنے کے الگورتھم کا انتخاب سیکھنے کی رفتار کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔ کچھ الگورتھم کو زیادہ سے زیادہ کمپیوٹیشنل وسائل اور وقت کی ضرورت ہو سکتی ہے تاکہ وہ ایک بہترین حل تک پہنچ سکیں، جبکہ دیگر زیادہ کارآمد اور تیز تر ہو سکتے ہیں۔ مزید برآں، ٹرانسفر لرننگ یا میٹا لرننگ جیسی جدید تکنیکوں کا استعمال پہلے سے موجود علم یا سیکھنے کی حکمت عملیوں کا فائدہ اٹھا کر سیکھنے کے عمل کو تیز کر سکتا ہے۔
انسانی مداخلت اور نگرانی: انسانی مداخلت اور نگرانی AI روبوٹس کی سیکھنے کی رفتار کو متاثر کر سکتی ہے۔ کچھ معاملات میں، انسان سیکھنے کے عمل کے دوران رہنمائی، رائے، یا اصلاح فراہم کرتے ہیں، جو روبوٹ کی توجہ کو ہدایت دے کر یا مہنگی غلطیوں کو روک کر سیکھنے کو تیز کر سکتے ہیں۔ تاہم، مسلسل انسانی مداخلت کے بغیر مکمل طور پر خود مختار سیکھنا AI کی ترقی کے لیے ایک مطلوبہ ہدف ہے۔

روبوٹ سیکھنا اور علم

روبوٹ کوٹس

"روبوٹس دلچسپ ہیں کیونکہ وہ ایک حقیقی ٹکنالوجی کے طور پر موجود ہیں جس کا آپ واقعی مطالعہ کر سکتے ہیں - آپ روبوٹکس میں ڈگری حاصل کر سکتے ہیں - اور ان کے پاس یہ تمام پاپ کلچر ریل اسٹیٹ بھی ہے جو وہ لوگوں کے ذہنوں میں لے لیتے ہیں۔" ~ڈینیل ایچ ولسن
"کم سے کم اجرت میں اضافے کے ساتھ کمپنیاں لیبر کو ہٹانا چاہتی ہیں۔ روبوٹک کمپنیاں اس رجحان سے فائدہ اٹھانے کی تیاری کر رہی ہیں۔ مثال کے طور پر، Tesla Bot اور Boston Dynamics کے روبوٹ ملازمت کے بہت سے کرداروں کو پُر کریں گے۔ ~ڈیو واٹرس
"روبوٹ ہمارے کھانے کی کٹائی کریں گے، کھانا پکائیں گے اور پیش کریں گے۔ وہ ہماری فیکٹریوں میں کام کریں گے، ہماری کاریں چلائیں گے، اور ہمارے کتوں کو چلائیں گے۔ پسند ہو یا نہ ہو، کام کی عمر ختم ہو رہی ہے۔‘‘ ~گرے سکاٹ
"بدقسمتی سے روبوٹ تیار کرنے کے قابل روبوٹس موجود نہیں ہیں۔ وہ فلسفی کا پتھر ہو گا، دائرے کا مربع۔ ~ارنسٹ جنجر۔
"تاریخ میں ان تمام اوقات کا تصور کریں جب لوگ ہر گھر میں ایجادات ہونے پر ہنستے تھے۔ آٹوموبائلز، فونز، وی سی آر ٹیپس، کمپیوٹرز، سیل فونز، انٹرنیٹ، ایمیزون، نیٹ فلکس… آپ سمجھ گئے جو میں کہہ رہا ہوں۔ روبوٹ مستقبل میں زیادہ تر گھروں میں ہوں گے۔ ~ڈیو واٹرس
"ہم روبوٹس سے متوجہ ہیں کیونکہ وہ اپنے آپ کی عکاسی کرتے ہیں۔" ~کین گولڈ برگ

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}