NS1 کنیکٹ فلٹر چینز کے ساتھ نیٹ ورک کی لچک کو کیسے بہتر بنایا جائے - IBM بلاگ

NS1 کنیکٹ فلٹر چینز - IBM بلاگ کے ساتھ نیٹ ورک کی لچک کو کیسے بہتر بنایا جائے۔

ماخذ نوڈ: 2497279


NS1 کنیکٹ فلٹر چینز - IBM بلاگ کے ساتھ نیٹ ورک کی لچک کو کیسے بہتر بنایا جائے۔



فری لانس ڈیٹا سائنسدان کا پیچھے کا منظر، بگ ڈیٹا مائننگ، AI ڈیٹا انجینئرنگ، آئی ٹی ٹیکنیشن آرٹیفیشل انٹیلی جنس پروجیکٹ پر کام کرتے ہوئے گھر پر کوڈنگ پروگرامنگ پر دور سے کام کرتے ہیں۔

26 فروری 2024
By بین بال

4 کم سے کم پڑھیں

نیٹ ورک سروس کی بندش ہوتی ہے۔ یہ اگر لیکن کب کی بات نہیں ہے۔ 100% اپ ٹائم SLAs کے ساتھ کلاؤڈ پلیٹ فارمز اور مواد کی ترسیل کے نیٹ ورکس (CDNs) محفوظ نہیں ہیں۔ وہ ہر چیز کی طرح بندش کا تجربہ کرتے ہیں۔

سوال یہ ہے کہ: جب آپ کے نیٹ ورک کی کوئی سروس بند ہو جاتی ہے تو آپ کیا کرتے ہیں؟ کیا بے کار خدمات کی کمی آپ کو آف لائن دستک دے گی؟ یا کیا آپ کسی دوسرے فراہم کنندہ کو ناکام بنائیں گے، بغیر کسی ہموار صارف کے تجربے کو برقرار رکھتے ہوئے؟ بیک اینڈ پر، یہ فیل اوور عمل کیسے کام کرے گا؟ کیا یہ خودکار ہوگا یا دستی؟

سب سے زیادہ midsize اور بڑی تنظیموں ہے بے کار نظام ایک بندش سے بچنے میں ان کی مدد کرنے کے لیے۔ جو ان کے پاس ہو سکتا ہے یا نہیں وہ خودکار طریقہ کار ہے جو ٹریفک کو ان بے کار نظاموں کی طرف ری ڈائریکٹ کرتا ہے جب ایک بنیادی سروس نیچے جاتی ہے۔.

IBM NS1 Connect Filter Chain™ ٹیکنالوجی DNS کی طاقت کا استعمال کرتی ہے تاکہ نیٹ ورک سروس میں خلل پڑنے پر سروس فراہم کنندگان کے درمیان ٹریفک کو خود بخود ری روٹ کیا جا سکے۔ کچھ بنیادی اصولوں کے ساتھ، NS1 Connect آپ کے نیٹ ورک کی حیثیت کو مانیٹر کرتا ہے۔ اور ضرورت کے مطابق اینڈ پوائنٹس کو تبدیل کرتا ہے۔ آپ اصول اور ترجیحات پہلے سے طے کرتے ہیں۔ اس کے بعد سب کچھ خود بخود ہوتا ہے۔

NS1 پلیٹ فارم پر، فلٹر چین کنفیگریشنز DNS زون کے اندر انفرادی ریکارڈز پر لاگو ہوتی ہیں۔ فلٹر زنجیریں اس بات کا تعین کرتی ہیں کہ NS1 ہر ریکارڈ کے خلاف سوالات کو کس طرح ہینڈل کرتا ہے—خاص طور پر، جو جواب دیتا ہے۔ ہر فلٹر چین سوالات پر کارروائی کرنے کے لیے ایک منفرد منطق استعمال کرتا ہے۔ آپ اپنی آپریشنل یا کاروباری ضروریات کی بنیاد پر ایک مخصوص نتیجہ حاصل کرنے کے لیے فلٹرز کے مجموعے بنا سکتے ہیں۔

بلاشبہ، ہر کوئی نہیں چاہتا کہ فیل اوور ٹریفک کو اسی طرح ڈائریکٹ کرے۔ لہذا، ہم نے فلٹر چینز کا استعمال کرتے ہوئے ایکٹیو ایکٹو، ایکٹیو پیسیو اور مینوئل فیل اوور سسٹم بنانے کے بارے میں ایک فوری گائیڈ جمع کر دیا ہے۔

فعال-فعال فیل اوور

اس استعمال کی صورت میں، NS1 یا فریق ثالث کے ڈیٹا کے ذرائع آپ کے ایپلیکیشن ڈیلیوری انفراسٹرکچر میں انفرادی اختتامی پوائنٹس کی حیثیت کی نگرانی کرتے ہیں۔ جب ڈیٹا ایک سسٹم پر بندش کی نشاندہی کرتا ہے، NS1 خود بخود ٹریفک کو آپ کے منتخب کردہ ثانوی نظاموں کی طرف لے جاتا ہے۔ اسے "ایکٹو ایکٹیو" کہا جاتا ہے کیونکہ وہ ثانوی نظام غالباً آپ کے لوڈ بیلنسنگ سسٹم کے حصے کے طور پر چل رہے ہیں۔ جب ایک سسٹم میں بندش ہوتی ہے تو، NS1 پہلے سے فعال نظاموں کی طرف بوجھ کو دوبارہ متوازن کرتا ہے۔

سلسلہ میں پہلا فلٹر "اوپر" ہے۔ یہ فلٹر سسٹم کو بتاتا ہے کہ آیا سروس پرووائیڈر کا اینڈ پوائنٹ آپریشنل ہے یا نہیں۔

سلسلہ میں دوسرا فلٹر یا تو "شفل" یا "ویٹڈ شفل" ہے۔ اگر "Up" فلٹر کسی بھی اختتامی نقطہ کے لیے "غلط" جواب دیتا ہے، تو یہ خود بخود ٹریفک کو دوسرے فراہم کنندگان میں تقسیم کرتا ہے۔ شفل ٹریفک کو تصادفی طور پر تقسیم کرتا ہے، جبکہ ویٹڈ شفل اسے آپ کے فراہم کردہ وزن کی بنیاد پر تقسیم کرتا ہے۔

آخر میں، وضاحت کریں کہ آپ DNS سے آنے والے سوالات کے کتنے جوابات فراہم کرنا چاہتے ہیں۔ آر ایف سی 1912 ضرورت ہے کہ ہر CNAME استفسار کے لیے صرف ایک جواب دیا جائے۔ "پہلا N منتخب کریں" فلٹر آپ کو ان جوابات کی تعداد بتانے کی اجازت دیتا ہے جو درخواست کرنے والے کلائنٹ کو واپس کیے جاتے ہیں، لیکن ڈیفالٹ ایک ہونا چاہیے۔

فعال غیر فعال فیل اوور

جیسا کہ فعال استعمال کے معاملے میں، NS1 یا فریق ثالث کے ڈیٹا کے ذرائع آپ کی ایپلیکیشن ڈیلیوری کے بنیادی ڈھانچے کی حالت کی نگرانی کرتے ہیں اور پرائمری سسٹم کی بندش کی صورت میں ثانوی سسٹم تک ٹریفک کو روٹ کرتے ہیں۔ یہاں فرق یہ ہے کہ ثانوی نظام پہلے سے ٹریفک کو ہینڈل نہیں کر رہے ہیں — وہ صرف اس وقت تیار کیے جاتے ہیں جب ایک بے کار آپشن کی ضرورت ہو۔

جیسا کہ پچھلی مثال میں ہے، اس سلسلہ میں پہلا فلٹر "Up" ہے۔ مانیٹرنگ ڈیٹا سے اخذ کرتے ہوئے، NS1 یہ بتاتا ہے کہ بنیادی خدمات میں سے کون سی آن لائن ہیں۔

اس سلسلہ میں دوسرا فلٹر "ترجیح" ہے۔ یہ فلٹر ایک منطق تخلیق کرتا ہے جو فعال سسٹمز کو غیر فعال یا بیک اپ سسٹمز پر ترجیح دیتا ہے۔ اگر اعلی ترجیحی جوابات دستیاب ہیں، تو وہ ممکنہ جوابات کی فہرست میں پہلی پوزیشن پر ترتیب دیں گے۔ اگر نہیں، تو NS1 ترجیحی فہرست میں اس وقت تک جاری رہتا ہے جب تک کہ اسے دستیاب وسائل نہیں مل جاتے۔

آخر میں، "پہلے N کو منتخب کریں" جوابات کی تعداد کا تعین کرتا ہے۔ اس معاملے میں آپ جو جواب دینا چاہتے ہیں وہ ایک ہے۔

دستی فیل اوور

بعض اوقات آپ صورتحال کے بارے میں مزید جاننے کے بعد ہی ناکامی کے فیصلے کرنا چاہتے ہیں۔ ان صورتوں میں، فلٹر چین عمل درآمد کا طریقہ کار ہے جسے آپ استعمال کرتے ہیں جب آپ یہ طے کر لیتے ہیں کہ آپ ٹریفک کہاں جانا چاہتے ہیں۔ ڈیٹا فیڈ کو NS1 کی طرف اشارہ کرنے کے بجائے، آپ فعال غیر فعال منطق کا استعمال کرتے ہوئے فلٹر کو دستی طور پر آن کر دیں گے۔

اس سلسلہ میں پہلا فلٹر "اوپر" ہے، یہاں اس فرق کے ساتھ کہ آپ دستی طور پر اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ کون سی سروسز اوپر اور نیچے ہیں (بجائے کہ ڈیٹا فیڈ آپ کے لیے ایسا کر رہا ہے)۔

اس سلسلہ میں دوسرا فلٹر "ترجیح" ہے، جس کا آغاز غیر فعال یا بیک اپ سسٹمز پر ایکٹو سسٹمز سے ہوتا ہے۔ اگر اعلی ترجیحی جوابات دستیاب ہیں، تو وہ ممکنہ جوابات کی فہرست میں پہلی پوزیشن پر ترتیب دیتے ہیں۔ اگر نہیں، تو NS1 ترجیحی فہرست میں اس وقت تک جاری رہتا ہے جب تک کہ اسے دستیاب وسائل نہیں مل جاتے۔

آخر میں، "پہلے N کو منتخب کریں" جوابات کی تعداد کا تعین کرتا ہے۔ اس معاملے میں آپ جو جواب دینا چاہتے ہیں وہ ایک ہے۔

ملٹی کلاؤڈ یا ملٹی سی ڈی این کی دستیابی

اوپر کے "ایکٹو-ایکٹو" منظر نامے میں، فلٹر چین ٹریفک کو چلانے کے لیے ایک سادہ اوپر/نیچے میٹرک کا استعمال کرتا ہے۔ تاہم، بعض اوقات سروس کی دستیابی زیادہ اہم ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، سروسز بعض اوقات علاقائی بندشوں کا سامنا کرتی ہیں جس کے نتیجے میں سروس کا معیار خراب ہوتا ہے — جب کہ مجموعی طور پر سروس تکنیکی طور پر "اوپر" ہے، ہو سکتا ہے کہ یہ زیادہ سے زیادہ صلاحیت پر کارکردگی کا مظاہرہ نہ کر رہی ہو۔ یہ فلٹر چین آپ کو NS1 کنیکٹ کے جدید تجزیاتی ٹول کو ڈیٹا ماخذ کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، "اوپر" سمجھا جانے والی چیزوں میں کچھ نکات شامل کرنے دیتا ہے۔

اس سلسلہ میں پہلا فلٹر "Pulsar Availability Threshold" ہے۔ یہ فلٹر آپ کو فی صد قدر سیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے جو دستیابی میٹرکس کی بنیاد پر سروس کے استعمال کا تعین کرے گا۔

سلسلہ میں دوسرا فلٹر "ویٹڈ شفل" ہے، جو ٹریفک کو دوسرے فراہم کنندگان تک تقسیم کرتا ہے جو پہلے فلٹر سے "دستیاب" کی تعریف پر پورا اترتے ہیں۔ ٹریفک آپ کے فراہم کردہ وزن کی بنیاد پر تقسیم کیا جاتا ہے۔

تیسرا فلٹر "Pulsar Performance Sort" ہے، جو پچھلے فلٹر سے وزنی تقسیم لیتا ہے اور ٹریفک کو تیز ترین دستیاب سروس کی طرف لے جاتا ہے، جو آپ کی وضاحت کردہ حد کی بنیاد پر کم کارکردگی والی خدمات کو ختم کرتا ہے۔

آخر میں، "فرسٹ N کو منتخب کریں" جوابات کی تعداد کا تعین کرے گا۔ اس معاملے میں آپ جو جواب دینا چاہتے ہیں وہ ایک ہے۔

کارکردگی اور لچک کو بہتر بنانے، لاگت کم کرنے اور مزید بہت کچھ کرنے کے لیے فلٹر چینز کے استعمال کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، نیچے مزید دریافت کریں۔

لچکدار، بے کار نیٹ ورک سروسز کے ساتھ بندش سے بچیں۔

کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

جی ہاںنہیں


آٹومیشن سے مزید




IBM Tech Now: 26 فروری 2024

<1 کم سے کم پڑھیں - خوش آمدید IBM Tech Now، ہماری ویڈیو ویب سیریز جس میں ٹیکنالوجی کی دنیا میں تازہ ترین اور عظیم ترین خبریں اور اعلانات شامل ہیں۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ ہمارے یوٹیوب چینل کو سبسکرائب کریں تاکہ جب بھی کوئی نیا IBM Tech Now ویڈیو شائع ہوتا ہے تو مطلع کیا جائے۔ IBM Tech Now: Episode 92 اس ایپی سوڈ میں، ہم مندرجہ ذیل عنوانات کا احاطہ کر رہے ہیں: IBM watsonx Orders EDGE3 + watsonx G2 بہترین سافٹ ویئر ایوارڈز پلگ ان رہیں آپ مکمل کے لیے IBM بلاگ کے اعلانات دیکھ سکتے ہیں۔




IBM کس طرح AI کو اپنانے اور ایپلیکیشن سینٹرک کنیکٹیویٹی کو تیز کرنے میں مدد کر رہا ہے۔

4 کم سے کم پڑھیں - اس ہفتے، جیسا کہ دنیا بھر سے ہزاروں نیٹ ورک آپریٹرز، ٹیکنالوجی فروش، اور موبائل ڈیوائس فراہم کنندگان موبائل ورلڈ کانگریس کے لیے بارسلونا میں جمع ہو رہے ہیں، یہ بات کرنے کا بہترین وقت ہے کہ IBM® نیٹ ورک آپریشنز اور ٹیلی کمیونیکیشنز کے مستقبل کو کس طرح تشکیل دے رہا ہے۔ ہر چیز کے ساتھ نئے فونز، منسلک کاروں اور 5G کی چمک سے باہر، کچھ حقیقی چیلنجز ہیں جن سے صنعت کو نمٹنا چاہیے۔ میرے لیے ذہن میں سب سے اوپر تین اہم چیلنجز اور مواقع ہیں، جن کے لیے ہم سب کو ادائیگی کرنی ہوگی…




IBM Instana Observability اور OpenTelemetry کے ساتھ GenAI/LLM-infused IT ایپلیکیشن کا مشاہدہ کریں۔

6 کم سے کم پڑھیں - بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) سے چلنے والے جنریٹیو آرٹیفیشل انٹیلی جنس (GenAI) کے ظہور نے مصنوعی ذہانت کے وسیع پیمانے پر اپنانے میں تیزی لائی ہے۔ GenAI ان سطحوں پر کام کرنے والے AI سسٹمز کے ساتھ استعمال کے مختلف پیچیدہ معاملات سے نمٹنے میں بہت کارآمد ثابت ہو رہا ہے جو انسانوں سے موازنہ کر سکتے ہیں۔ تنظیمیں تیزی سے AI کی قدر اور کاروبار کے لیے اس کی تبدیلی کی صلاحیت کو سمجھ رہی ہیں، جس سے معیشت میں کھربوں ڈالر کا اضافہ ہو رہا ہے۔ اس ابھرتے ہوئے منظر نامے کو دیکھتے ہوئے، ہم، Instana میں، ایک مشن پر ہیں…

آئی بی ایم نیوز لیٹرز

ہمارے نیوز لیٹرز اور ٹاپک اپ ڈیٹس حاصل کریں جو ابھرتے ہوئے رجحانات کے بارے میں تازہ ترین سوچ کی قیادت اور بصیرت فراہم کرتے ہیں۔

اب سبسکرائب کریں

مزید نیوز لیٹرز

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ IBM