بات

شارٹ ٹریڈنگ: متنازعہ حکمت عملی کا ایک جامع تجزیہ اور اس بات کا گہرائی سے تجزیہ کہ کس طرح سرمایہ کار مارکیٹ میں کمی سے پیسہ کماتے ہیں۔

شارٹ ٹریڈنگ ایک حکمت عملی ہے جس میں سرمایہ کار ان پیشین گوئیوں کا فائدہ اٹھا کر پیسہ کماتے ہیں کہ اسٹاک یا دوسرے اثاثے کے گرنے کی توقع ہے۔ اس عمل میں حصص ادھار لینا اور ان کی قیمت گرنے کے بعد انہیں کم قیمت پر واپس خریدنے کی امید میں فوری طور پر فروخت کرنا، فروخت اور خرید کی قیمتوں کے درمیان فرق سے فائدہ اٹھانا شامل ہے۔ آسان الفاظ میں، مختصر تجارت سرمایہ کاروں کے لیے مارکیٹ میں متوقع منفی تبدیلیوں کے ذریعے منافع کمانے کا ایک طریقہ ہے۔ شارٹ ٹریڈنگ کی تاریخی ابتداء مختصر تجارت کا خیال کر سکتا ہے۔

ٹوکن سیل ماڈلز کا تجزیہ کرنا

نوٹ: میں ذیل میں مختلف پراجیکٹس کے ناموں کا ذکر کرتا ہوں صرف ان کے ٹوکن سیل میکانزم کا موازنہ اور اس کے برعکس؛ اسے مجموعی طور پر کسی خاص منصوبے کی توثیق یا تنقید کے طور پر نہیں لیا جانا چاہیے۔ کسی بھی پروجیکٹ کے لیے یہ مکمل طور پر ممکن ہے کہ وہ مجموعی طور پر ردی کی ٹوکری میں ہو اور پھر بھی اس کے پاس ایک زبردست ٹوکن سیل ماڈل موجود ہو۔ پچھلے چند مہینوں میں ٹوکن سیل ماڈلز میں جدت کی بڑھتی ہوئی مقدار دیکھی گئی ہے۔ دو سال پہلے، جگہ آسان تھی: وہاں محدود فروخت تھی، جس نے ایک مقررہ تعداد میں فروخت کیا

ہارڈ فورکس، سافٹ فورک، ڈیفالٹس اور جبر

بلاکچین اسپیس میں ایک اہم دلیل یہ ہے کہ آیا ہارڈ فورک یا نرم فورک ترجیحی پروٹوکول اپ گریڈ میکانزم ہیں۔ دونوں کے درمیان بنیادی فرق یہ ہے کہ نرم فورکس درست لین دین کے سیٹ کو سختی سے کم کرکے پروٹوکول کے قواعد کو تبدیل کرتے ہیں، اس لیے پرانے قواعد پر عمل کرنے والے نوڈس اب بھی نئی زنجیر پر ملیں گے (بشرطیکہ زیادہ تر کان کنوں/ویلیڈیٹرز کو لاگو کیا جائے) کانٹا)، جبکہ ہارڈ فورک پہلے سے غلط لین دین اور بلاکس کو درست ہونے کی اجازت دیتے ہیں، اس لیے کلائنٹس کو اپنے کلائنٹس کو اپ گریڈ کرنا چاہیے۔

[آئینہ] چوکور ریاضی کے پروگرام: زیرو سے ہیرو تک

Vitalik Buterin بذریعہ Vitalik Buterin بلاگ یہ https://medium.com/@VitalikButerin/quadratic-arithmetic-programs-from-zero-to-hero-f6d558cea649 پر پوسٹ کا آئینہ دار ہے۔ zk-SNARKs کے پیچھے کی ٹیکنالوجی، اور لوگ تیزی سے کسی ایسی چیز کو غیر واضح کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جسے بہت سے لوگ "چاند کی ریاضی" کہتے ہیں کیونکہ اس کی سمجھی جانے والی سراسر ناقابل فہم پیچیدگی ہے۔ zk-SNARKs کو سمجھنا درحقیقت کافی مشکل ہے، خاص طور پر حرکت پذیر حصوں کی بڑی تعداد کی وجہ سے جنہیں پوری چیز کے کام کرنے کے لیے ایک ساتھ آنے کی ضرورت ہے، لیکن اگر ہم ٹیکنالوجی کو ٹکڑے ٹکڑے کر دیتے ہیں تو

بٹ کوائن، جو کہ AI ٹیکنالوجی کے ساتھ ہاتھ میں جاتا ہے، کیا ہم مسلسل روشن نقطہ نظر کی توقع کر سکتے ہیں؟ 

2023 میں AI ٹیکنالوجی کے پورے پیمانے پر متعارف ہونے کی وجہ سے، امریکہ کی بڑی ٹیک کمپنیاں جیسے Meta، Amazon، اور Twitter صرف ایک سال میں 100,000 سے زیادہ ملازمین کو فارغ کر کے انسانی ملازمتوں کو خطرے میں ڈال رہی ہیں۔ اس کے بعد، کچھ ماہرین کا کہنا ہے کہ انسانی ملازمتوں کو مزید نقصان پہنچانے سے روکنے کے لیے AI کی ترقی کی رفتار کو کم کیا جانا چاہیے، لیکن دوسری طرف، زیادہ تر ماہرین کا خیال ہے کہ انسانی ترقی کو ایک ایسے معاشرے میں مل کر آگے بڑھنا چاہیے جو AI کے ساتھ ساتھ رہتا ہے، اسے سست کرنے کے بجائے۔ ایک رائے بھی تھی۔

مستقبل قریب میں ٹیکنالوجی کے تعصبات کا مقابلہ کرنے کے لیے AI ماڈل

این ایل پی، یا قدرتی لینگویج پروسیسنگ کے استعمال سے مشینیں مسلسل ہوشیار ہوتی جا رہی ہیں۔ تاہم، اس کا ایک جھٹکا بھی ہے، جہاں AI سے چلنے والے ماڈلز کی سہولت، چاہے وہ چیٹ بوٹس ہوں، ورچوئل اسسٹنٹ ہوں، یا مواد تخلیق کرنے والے ٹولز، کو یکسر مسترد نہیں کیا جا سکتا۔ کسی کو ایسا کیوں محسوس کرنا چاہئے؟ ٹھیک ہے، زیادہ تر AI ماڈلز مسئلہ حل کرنے کے لیے متعصبانہ انداز اپناتے ہیں۔ تاہم، TruthGPT کی مدد سے، مستقبل متعصب AI ماڈلز کی سماجی عدم اطمینان کے بیج بونے، ثقافتی اختلافات کو فروغ دینے اور تخلیق کرنے کی صلاحیت کے باوجود ان کی صلاحیتوں پر کچھ روشنی ڈال سکتا ہے۔

متوازی ڈرائنگ

کرپٹو میں بہت سے لوگوں کے لیے، جس طرح سے ریگولیٹرز انڈسٹری تک پہنچ رہے ہیں وہ منفرد ہے اور بعض اوقات غیر ضروری طور پر مخالف لگ سکتا ہے۔ نوزائیدہ صنعتوں میں پیشگی تجربہ رکھنے والوں کے لیے، اس میں قابل ذکر مماثلت ہے کہ کس طرح دوسری ٹیکنالوجیز نے ان پر نافذ کردہ ضوابط کو دیکھا ہے۔ کرپٹو میں بہت سے لوگوں کے لیے، جس طرح سے ریگولیٹرز انڈسٹری تک پہنچ رہے ہیں وہ منفرد ہے اور بعض اوقات غیر ضروری طور پر مخالف لگ سکتا ہے۔ نوزائیدہ صنعتوں میں پیشگی تجربہ رکھنے والوں کے لیے، اس میں قابل ذکر مماثلت ہے کہ کس طرح دوسری ٹیکنالوجیز نے ان پر نافذ کردہ ضوابط کو دیکھا ہے۔ پانچ سال

جوئے کی صنعت میں رجحانات کی پیروی کرنے کے قابل کیوں ہے؟

جوا درحقیقت کوئی نئی چیز نہیں ہے، لیکن یہ گزشتہ برسوں میں بہت بدل گیا ہے۔ آج، جوا زیادہ تر آن لائن کیا جاتا ہے، جس نے پوری صنعت پر بھی بہت اچھا اثر ڈالا ہے۔ آج کی صنعت میں بھی کسی دوسری صنعت کی طرح ہی رجحانات ہیں۔ لیکن یہ رجحانات ان لوگوں کے لیے بھی دلچسپ کیوں ہیں جن کا جوئے کی صنعت سے کوئی تعلق نہیں ہے؟ یقیناً اس کی بہت سی مختلف وجوہات ہیں، جیسا کہ آپ جلد ہی دریافت کر لیں گے۔ تو آئیے جانتے ہیں کہ ان ٹرینڈز کو فالو کرنا کیوں ہو سکتا ہے۔