AI tiềm ẩn, cho biết nó có thể nén các mô hình AI phổ biến xuống 10 lần, đưa ra một số hỗ trợ quan trọng

Gần một năm trước, AI tiềm ẩn, một công ty khởi nghiệp hiện đã ba tuổi, Menlo Park, có trụ sở tại California, ném một số ít các nhà đầu tư trong cuộc thi Battlefield của TechCrunch. Nó không thắng cuộc thi đó, nhưng điều đó đã không ngăn cản nó giành được sự quan tâm của các nhà đầu tư ở nơi khác. Nó vừa kết thúc với 19 triệu đô la trong vốn Series A trong một vòng do Future Ventures và Blackhorn Ventures đồng dẫn đầu, với sự tham gia của Booz Allen, Lockheed Martin, 40 North Ventures và Autotech Ventures. Công ty hiện đã huy động được tổng cộng 22.5 triệu đô la.

Những người ủng hộ tài trợ chính xác là gì? Công ty cho biết họ tạo ra phần mềm được thiết kế để đào tạo, thích ứng và triển khai các mạng nơ-ron AI biên, bất kể các ràng buộc về phần cứng hay các chip rẻ tiền thường có trong các thiết bị tiên tiến. Nó cũng cho biết nó có thể nén các mô hình AI phổ biến gấp mười lần mà không có sự thay đổi đáng kể về độ chính xác, một phần thông qua “cơ chế chú ý” cho phép nó tiết kiệm điện năng và chỉ chạy những gì cần thiết dựa trên môi trường và bối cảnh hoạt động. Cuối cùng, nó hứa hẹn với người dùng (là những nhà phát triển thiết bị tiên tiến) rằng phần mềm của nó có thể làm tất cả những điều này với độ trễ gần như bằng không (do đó là tên công ty).

Steve Jurvetson, nhà đầu tư kỳ cựu và đồng sáng lập Future Ventures, nói về các ứng dụng có thể nghĩ đến là “thuật toán nhận diện khuôn mặt chạy cục bộ trong các thiết bị hoặc camera an ninh hoặc giao diện giọng nói giống như Siri hoạt động tức thì” ngay cả khi không có kết nối mạng .

Chắc chắn, có một thị trường ngày càng tăng cho loại công nghệ mà AI tiềm ẩn đang phát triển. Thật vậy, mặc dù trong một cuộc phỏng vấn đầu ngày hôm nay, người đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Jags Kandasamy từ chối đi sâu vào chi tiết cụ thể, ông cho rằng chính phủ Hoa Kỳ đã là một khách hàng, một phần nhờ vào các nhà đầu tư chiến lược như Booz Allen. (Trong một thông cáo báo chí vào tháng trước về khoản đầu tư của Booz Allen vào AI tiềm ẩn, một SVP tại cơ quan dịch vụ chính phủ lưu ý rằng “khả năng thu thập, phân tích và hành động nhanh chóng trên dữ liệu là cốt lõi” trong chiến lược quốc phòng của Hoa Kỳ.)

Một nhà đầu tư chiến lược khác, Lockheed Martin, rất tập trung vào việc tìm cách mà công nghệ AI có thể giúp quân đội Mỹ cải thiện nhận thức tình huống trên các lĩnh vực đất liền, trên biển, trên không, không gian, mạng và phổ điện từ, vì vậy, thật dễ dàng để đánh giá cao sức hút của nó đối với công ty khởi nghiệp. .

Kandasamy cũng đã nói chuyện vào chiều nay về một nhà sản xuất thép giấu tên rằng họ đang sử dụng công nghệ của AI tiềm ẩn trong kính thực tế tăng cường giống như Google Glass của mình.

Tất nhiên, do thế giới hiện đang tràn lan các thiết bị thu thập dữ liệu và có rất nhiều lợi ích trong việc làm cho dữ liệu đó có thể hành động được mà không cần phải gửi qua lại một đám mây ở xa, có rất nhiều công ty và dự án khác có cùng mục tiêu như AI tiềm ẩn. Trong số đó có các công cụ mã nguồn mở như TensorFlow, các nhà cung cấp phần cứng như Xilinx và các công ty khởi nghiệp đối thủ như OctoML và Deeplite.

Kandasamy khẳng định rằng tất cả đều thiếu hụt theo một cách nào đó. Về TensorFlow, ông nói rằng các nhà phát triển chỉ có sự hỗ trợ của cộng đồng khi triển khai sản xuất. Trong số các nhà sản xuất chip trên thế giới, họ tập trung vào phần cứng của riêng mình và không tích hợp theo chiều dọc. Và những đối thủ đó là gì? Họ tập trung vào nén hoặc biên dịch và không phải cả hai, Kandasamy nói.

Dù bằng cách nào, AI tiềm ẩn có loại cốt truyện mà các nhà đầu tư thích. Sau khi Kandasamy, một doanh nhân nối tiếp, bán công ty khởi nghiệp cuối cùng của mình cho Analog Devices, anh ấy đã đầu quân cho SRI International vào năm 2018 với tư cách là một doanh nhân tại gia. Tại đây, anh nhanh chóng bị kinh ngạc bởi công nghệ được phát triển bởi Sek Chai, người từng là giám đốc kỹ thuật của cơ sở nghiên cứu trong gần một thập kỷ và chuyên về máy tính hiệu năng cao, công suất thấp, thị giác máy tính và học máy. Ngay sau đó, Kandasamy và Chai đã thành lập AI tiềm ẩn và bắt đầu hoàn thiện một số đường gấp khúc.

Bây giờ, với nguồn vốn mới và cơ sở khách hàng nhỏ nhưng đang tăng trưởng trả tiền cho AI tiềm ẩn trên cơ sở đăng ký để truy cập các công cụ của nó (sau đó triển khai chúng tại cơ sở), câu hỏi đặt ra là liệu bộ trang phục 15 người có đủ nhanh, đủ nhanh hay không, để vượt lên trước các đối thủ hiện tại và trong tương lai.

Jurvetson rõ ràng nghĩ rằng nó có vị trí tốt. Anh ấy nói rằng anh ấy đã là thành viên ban cố vấn của SRI International trong hơn một thập kỷ và thấy nhiều công nghệ tốt như Siri phát triển và sau đó tách ra khỏi tổ chức.

“Đây là công ty duy nhất tôi đã đầu tư vào,” anh nói.

Nguồn: https://techcrunch.com/2021/08/09/latent-ai-which-says-it-can-compress-common-ai-models-by-10x-lands-some-key-backing/