Cơ sở dữ liệu là gì? Mọi Điều Bạn Cần Biết

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Peter Sondergaard từng nói rằng thông tin là dầu mỏ của thế kỷ 21 và phân tích là động cơ đốt trong. Ngày nay, thật khó để không đồng ý với anh ta.

Giống như các bể chứa dung tích lớn để chứa dầu, bạn cần có cơ sở dữ liệu để lưu trữ thông tin. Do lượng thông tin ngày càng tăng, cơ sở dữ liệu đã phát triển quá nhiều kể từ khi chúng được cung cấp lần đầu tiên.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cơ sở dữ liệu bằng cách xem câu trả lời cho các câu hỏi cơ bản. Sau đó, chúng ta sẽ khám phá các cơ sở dữ liệu phổ biến hiện nay bằng cách chia chúng thành các phần có ý nghĩa. Hãy thắt dây an toàn và bắt đầu nào!

Hãy bắt đầu với tổng quan chung về bối cảnh cơ sở dữ liệu đa dạng. Trong phần này, chúng tôi sẽ tổng quan về nhiều cơ sở dữ liệu có thể truy cập được cho các mục đích và hoàn cảnh khác nhau trong năm danh mục khác nhau:

Cơ sở dữ liệu nhẹ
Cơ sở dữ liệu quan hệ cấp doanh nghiệp
Cơ sở dữ liệu NoSQL
Cơ sở dữ liệu phân tán và NewSQL
Cơ sở dữ liệu chuyên ngành và thích hợp

Hãy bắt đầu với cơ sở dữ liệu nhẹ.

Cơ sở dữ liệu là gì? Mọi thư bạn cân biêt
Hình ảnh của Tác giả

Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá cơ sở dữ liệu nhẹ, các yếu tố quan trọng cho các ứng dụng hoạt động ở quy mô nhỏ hơn.

Chúng được biết đến vì hiệu quả và sự đơn giản. Những cơ sở dữ liệu này lý tưởng cho các công việc không yêu cầu hệ thống cơ sở dữ liệu phức tạp và nặng nề.

MySQL

MySQL là xu hướng hiện nay, đặc biệt là cho các trang web. Nó nhanh và có nhiều tính năng hữu ích. Một cộng đồng lớn hỗ trợ nó, có rất nhiều trợ giúp. Tuy nhiên, việc khiến MySQL xử lý tất cả công việc bổ sung đó có thể là một thách thức khi ứng dụng của bạn trở nên lớn. Nó có thể tốt hơn cho việc phân tích dữ liệu phức tạp.

SQLite

Cơ sở dữ liệu nhỏ và đơn giản này rất tuyệt vời cho các chương trình hoặc ứng dụng nhỏ. Thật dễ dàng để di chuyển vì nó chỉ là một tập tin. Tuy nhiên, nếu nhiều người sử dụng ứng dụng cùng lúc, SQLite có thể cần trợ giúp để duy trì. Có những lựa chọn tốt hơn cho các ứng dụng thực sự lớn hoặc phức tạp.

PostgreSQL

PostgreSQL được sử dụng miễn phí và có nhiều tính năng hay. Thật tuyệt vời khi xử lý dữ liệu phức tạp và thực hiện những việc phức tạp với dữ liệu đó. Tuy nhiên, nếu ứng dụng của bạn cần ghi nhiều dữ liệu mọi lúc, PostgreSQL có thể bị chậm lại.

MariaDB

MariaDB cải thiện hiệu suất và bảo mật của MySQL. Vì MariaDB có các đặc điểm tương tự như MySQL nên bạn có thể chuyển đổi nhanh chóng nếu biết MySQL. Tuy nhiên, nó ít phổ biến hơn MySQL.

Cơ sở dữ liệu là gì? Mọi thư bạn cân biêt
Hình ảnh của Tác giả

Cơ sở dữ liệu quan hệ cấp doanh nghiệp phù hợp với các ứng dụng lớn và phức tạp. Họ cung cấp bảo mật nâng cao và quản lý dữ liệu rộng rãi, đó là nhu cầu kinh doanh của doanh nghiệp.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server là một lựa chọn tốt nếu bạn xây dựng ứng dụng bằng các sản phẩm khác của Microsoft, như .NET. Nó được biết đến là cực kỳ an toàn và đáng tin cậy. Nhược điểm là nó chủ yếu hoạt động với Windows và có thể đắt tiền.

Cơ sở dữ liệu Oracle

Oracle được biết đến là rất đáng tin cậy và mạnh mẽ. Đó là một lựa chọn hàng đầu cho các công ty lớn. Nó có bảo mật nâng cao và có thể xử lý tốt nhiều dữ liệu. Nhưng Oracle đắt tiền, có nhiều quy tắc phức tạp để sử dụng và cần phải học hỏi.

IBM Db2

IBM DB2 được tạo ra cho các doanh nghiệp lớn. Thật tuyệt vời khi phân tích dữ liệu và học hỏi từ nó. Nó đáng tin cậy và có thể xử lý rất nhiều công việc. Nhưng nó khó quản lý và thường phù hợp nhất với các tổ chức lớn hoặc các nhu cầu kinh doanh riêng biệt.

Cơ sở dữ liệu là gì? Mọi thư bạn cân biêt
Hình ảnh của Tác giả

Cơ sở dữ liệu NoSQL cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Lĩnh vực này bao gồm cơ sở dữ liệu về dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc đáp ứng nhu cầu dữ liệu động, hiện tại.

MongoDB

Cơ sở dữ liệu linh hoạt này không cần cấu trúc cố định, rất phù hợp để quản lý nhiều loại dữ liệu khác nhau. Nó có thể phát triển để xử lý nhiều công việc hơn và có một cách mạnh mẽ để tìm dữ liệu.

Tuy nhiên, nó có thể tốt hơn cho những tác vụ cần kết nối phức tạp giữa các dữ liệu, như một số cơ sở dữ liệu truyền thống vẫn làm.

Cassandra

Cassandra được xây dựng để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trên nhiều máy tính. Nó rất có khả năng mở rộng và đáng tin cậy. Tuy nhiên, việc lập kế hoạch cách lưu trữ dữ liệu của bạn trong Cassandra có thể phức tạp và sẽ khó tìm hiểu hơn nếu bạn đã quen với cơ sở dữ liệu truyền thống.

CouchDB

CouchDB phù hợp với các ứng dụng web cần cơ sở dữ liệu đơn giản, có thể mở rộng, sử dụng JSON, một định dạng dữ liệu phổ biến. Nó có giao diện web tuyệt vời và có thể sao chép dữ liệu tốt giữa các nơi. Tuy nhiên, nó có thể tốt hơn những cách khác đối với những tìm kiếm rất phức tạp hoặc lượng dữ liệu khổng lồ.??

Máy phát điện

DynamoDB là một phần của dịch vụ đám mây của Amazon. Nó rất tốt trong việc điều chỉnh khối lượng công việc thay đổi và có thể xử lý nhiều lưu lượng truy cập. Tuy nhiên, các tùy chọn tìm kiếm và sắp xếp dữ liệu của nó còn hạn chế. Vì vậy, nó có thể trở nên đắt tiền.

neo4j

Neo4j rất tuyệt vời cho dữ liệu được kết nối, như mạng xã hội hoặc hệ thống đề xuất. Nó đặc biệt vì nó có thể xử lý tốt các mối quan hệ phức tạp giữa các dữ liệu. Nhưng nó rất nhỏ và có thể khó thiết lập.

Cơ sở dữ liệu là gì? Mọi thư bạn cân biêt
Hình ảnh của Tác giả

Chúng kết hợp tính ổn định của cơ sở dữ liệu thông thường với khả năng mở rộng của hệ thống NoSQL; hãy bắt đầu khám phá chúng.

HIVE/Hadoop

Hive, một phần của hệ sinh thái Hadoop, rất tuyệt vời để xử lý các tập dữ liệu lớn bằng các truy vấn đơn giản. Nó được thiết kế để xử lý dữ liệu lớn và hoạt động tốt với phân tích dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, Hive có thể xử lý chậm các câu hỏi theo thời gian thực và có thể không phải là lựa chọn tốt nhất cho các ứng dụng tương tác nhanh.

Kafka Apache

Apache Kafka chủ yếu là một nền tảng phát trực tuyến tuyệt vời để xử lý và phân tích các luồng dữ liệu theo thời gian thực. Nó có khả năng mở rộng cao và đáng tin cậy để quản lý các luồng dữ liệu lớn. Tuy nhiên, Kafka giống một công cụ xử lý dữ liệu hơn là cơ sở dữ liệu truyền thống nên việc thiết lập rất phức tạp và đòi hỏi chuyên môn cụ thể để quản lý hiệu quả.

quả mận xanh

Greenplum có thể xử lý phân tích dữ liệu lớn rất tốt. Nó có thể phát triển để xử lý nhiều dữ liệu hơn và hoạt động tốt với các công cụ học máy. Tuy nhiên, việc thiết lập và quản lý nó có thể phức tạp và cần nhiều tài nguyên máy tính.

GiánDB

Nó mạnh mẽ và nhất quán, thậm chí trên nhiều máy tính. Nó có thể phát triển dễ dàng và xử lý các giao dịch như cơ sở dữ liệu truyền thống. Tuy nhiên, thiết kế của nó rất phức tạp và có thể quá nhiều đối với các ứng dụng nhỏ hơn.

Amazon cực quang

Amazon Aurora là một phần của đám mây của Amazon. Nó hoạt động nhanh và tương thích với MySQL và PostgreSQL. Được thiết kế cho đám mây, nó đáng tin cậy và có thể xử lý nhiều công việc. Tuy nhiên, nó có thể đắt khi được sử dụng nhiều hơn và hầu như chỉ có trên đám mây của Amazon.

Cơ sở dữ liệu là gì? Mọi thư bạn cân biêt
Hình ảnh của Tác giả

Cuối cùng, chúng tôi khám phá cơ sở dữ liệu chuyên biệt và thích hợp. Các cơ sở dữ liệu này được điều chỉnh cho phù hợp với các loại dữ liệu cụ thể và cung cấp các tính năng mà cơ sở dữ liệu thông thường có thể không có. Từ phân tích thời gian thực đến lập mô hình dữ liệu phức tạp, phần này đề cập đến các công nghệ tùy chỉnh.

Elasticsearch

Elaticsearch rất tốt cho việc tìm kiếm thông qua văn bản và phân tích. Nó có thể xử lý rất nhiều dữ liệu và phát triển tốt. Tuy nhiên, có thể khó quản lý trong các thiết lập lớn và thường không phải là cơ sở dữ liệu trung tâm.

Suy nghĩ lạiDB

RethinkDB được thiết kế cho các ứng dụng web thời gian thực. Nó cho phép tổ chức dữ liệu linh hoạt và cập nhật dễ dàng. Tuy nhiên, sự phát triển của nó đã chậm lại nên kém tiên tiến hơn các loại khác và sự hỗ trợ có thể bị hạn chế.

ArangoDB

ArangoDB Hỗ trợ các loại dữ liệu khác nhau, như tài liệu và đồ thị, đồng thời hoạt động tốt cho nhiều nhu cầu khác nhau. Nó hoạt động tốt, nhưng nó có thể được biết đến nhiều hơn, điều đó có nghĩa là quá trình học tập khó khăn hơn và ít sự trợ giúp từ cộng đồng hơn.

FluxDB

InfluxDB được tối ưu hóa cho dữ liệu thay đổi theo thời gian, như trong IoT. Thật tuyệt vời để phân tích và giám sát theo thời gian thực. Tuy nhiên, nó chuyên dùng cho dữ liệu dựa trên thời gian nên không lý tưởng cho mọi nhu cầu về cơ sở dữ liệu.

Redis

Redis siêu nhanh vì nó lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ, giúp nó trở nên tuyệt vời để truy cập dữ liệu nhanh và các ứng dụng thời gian thực. Tuy nhiên, lượng dữ liệu bị giới hạn ở kích thước bộ nhớ và việc đảm bảo dữ liệu luôn an toàn theo thời gian có thể khó khăn.

Nếu bạn muốn khám phá các câu hỏi phỏng vấn về cơ sở dữ liệu, hãy kiểm tra câu hỏi này, Câu hỏi phỏng vấn cơ sở dữ liệu.

Chúng tôi vừa khám phá cả những góc sâu của thế giới cơ sở dữ liệu bằng cách giới thiệu điểm mạnh và điểm yếu của chúng và chia chúng thành các danh mục.

Zig Ziglar từng nói: “Sự lặp lại là mẹ của việc học”. Lời nói của ông cũng đúng với kiến thức này. Vì vậy, nếu muốn củng cố sự hiểu biết của mình, hãy nhớ luyện tập lặp lại.

Nate Rosidi là nhà khoa học dữ liệu và phụ trách chiến lược sản phẩm. Anh ấy cũng là giáo sư phụ trợ giảng dạy về phân tích và là người sáng lập StrataScratch, một nền tảng giúp các nhà khoa học dữ liệu chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn của họ bằng các câu hỏi phỏng vấn thực tế từ các công ty hàng đầu. Nate viết về các xu hướng mới nhất trong thị trường nghề nghiệp, đưa ra lời khuyên khi phỏng vấn, chia sẻ các dự án khoa học dữ liệu và đề cập đến mọi thứ về SQL.