Cá nhân hóa Amazon bây giờ cho phép điều chỉnh mức độ phổ biến cho nó Công thức sản phẩm tương tự (aws-similar-items
). Các mặt hàng tương tự tạo các đề xuất tương tự với mặt hàng mà người dùng chọn, giúp người dùng khám phá các mặt hàng mới trong danh mục của bạn dựa trên hành vi trước đây của tất cả người dùng và siêu dữ liệu mặt hàng. Trước đây, khả năng này chỉ có sẵn cho SIMS, cai khac Related_Items
công thức trong Amazon Personalize.
Mỗi danh mục mặt hàng của khách hàng và cách người dùng tương tác với nó là duy nhất đối với doanh nghiệp của họ. Khi đề xuất các mặt hàng tương tự, một số khách hàng có thể muốn nhấn mạnh hơn vào các mặt hàng phổ biến vì chúng làm tăng khả năng tương tác của người dùng, trong khi những người khác có thể muốn không nhấn mạnh các mặt hàng phổ biến để hiển thị các đề xuất giống với mặt hàng đã chọn hơn nhưng ít phổ biến hơn. được biết đến. Lần ra mắt này cho phép bạn kiểm soát nhiều hơn mức độ phổ biến ảnh hưởng đến các đề xuất Mặt hàng tương tự, vì vậy, bạn có thể điều chỉnh mô hình để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh cụ thể của mình.
Trong bài đăng này, chúng tôi chỉ cho bạn cách điều chỉnh mức độ phổ biến cho công thức Các mặt hàng tương tự. Chúng tôi chỉ định giá trị gần 1 hơn để bao gồm các mặt hàng phổ biến hơn và chỉ định giá trị gần XNUMX hơn để ít chú trọng hơn vào mức độ phổ biến.
Trường hợp sử dụng ví dụ
Để khám phá tác động của tính năng mới này một cách chi tiết hơn, hãy xem xét hai ví dụ. [1]
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng công thức Các mục tương tự để tìm các đề xuất tương tự như bộ phim The Lion King năm 1994 của Disney (Bản ghi IMDB). Khi mức chiết khấu phổ biến được đặt thành 0, Amazon Personalize sẽ đề xuất những bộ phim có tần suất xuất hiện cao (được yêu thích). Trong ví dụ này, bộ phim Seven (hay còn gọi là Se7en), xuất hiện 19,295 lần trong tập dữ liệu, được đề xuất ở thứ hạng 3.0.
Bằng cách điều chỉnh mức chiết khấu phổ biến thành giá trị 0.4 cho các đề xuất của The Lion King, chúng tôi thấy rằng thứ hạng của bộ phim Seven giảm xuống còn 4.0. Chúng tôi cũng thấy những bộ phim thuộc thể loại dành cho trẻ em như Babe, Người đẹp và quái vật, Aladdin, và Bạch Tuyết và bảy chú lùn được đề xuất ở thứ hạng cao hơn mặc dù mức độ phổ biến chung của chúng thấp hơn trong bộ dữ liệu.
Hãy khám phá một ví dụ khác. Chúng tôi đã sử dụng công thức Các mặt hàng tương tự để tìm các đề xuất tương tự như bộ phim Toy Story năm 1995 của Disney và Pixar (Bản ghi IMDB). Khi mức chiết khấu phổ biến được đặt thành 0, Amazon Personalize sẽ đề xuất những bộ phim có tần suất xuất hiện cao trong bộ dữ liệu. Trong ví dụ này, chúng ta thấy rằng bộ phim Twelve Monkeys (hay còn gọi là 12 con khỉ), xuất hiện 6,678 lần trong tập dữ liệu, được đề xuất ở thứ hạng 5.0.
Bằng cách điều chỉnh mức chiết khấu phổ biến thành giá trị 0.4 cho các đề xuất Câu chuyện đồ chơi, chúng tôi thấy rằng thứ hạng của Mười hai con khỉ không còn được đề xuất trong top 10. Chúng tôi cũng xem các bộ phim thuộc thể loại Trẻ em như Aladdin, Câu chuyện đồ chơi 2 và A Cuộc sống của bọ được đề xuất ở thứ hạng cao hơn mặc dù mức độ phổ biến tổng thể của chúng thấp hơn trong bộ dữ liệu.
Tập trung nhiều hơn vào nội dung phổ biến hơn có thể giúp tăng khả năng người dùng sẽ tương tác với các đề xuất mặt hàng. Việc giảm bớt sự nhấn mạnh vào mức độ phổ biến có thể làm xuất hiện các đề xuất có vẻ phù hợp hơn với mục được truy vấn nhưng có thể ít phổ biến hơn đối với người dùng. Bạn có thể điều chỉnh mức độ quan trọng của mức độ phổ biến để đáp ứng nhu cầu kinh doanh của mình cho một chiến dịch cá nhân hóa cụ thể.
Thực hiện điều chỉnh mức độ phổ biến
Để điều chỉnh mức độ phổ biến cho công thức Mặt hàng tương tự, hãy định cấu hình popularity_discount_factor
siêu tham số thông qua Bảng điều khiển quản lý AWS, SDK AWS hoặc Giao diện dòng lệnh AWS (AWS CLI).
Sau đây là mã mẫu đặt hệ số giảm giá phổ biến thành 0.5 thông qua AWS SDK:
Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy việc đặt hệ số giảm giá phổ biến thành 0.3 trên bảng điều khiển Amazon Personalize.
Kết luận
Với tính năng điều chỉnh mức độ phổ biến, giờ đây bạn có thể tinh chỉnh thêm công thức Mặt hàng tương tự trong Amazon Personalize để kiểm soát mức độ phổ biến ảnh hưởng đến đề xuất mặt hàng. Điều này cho phép bạn kiểm soát tốt hơn trong việc xác định trải nghiệm của người dùng cuối và những gì được bao gồm hoặc loại trừ trong các đề xuất Mặt hàng tương tự của bạn.
Để biết thêm chi tiết về cách triển khai điều chỉnh mức độ phổ biến cho công thức Các mặt hàng tương tự, hãy tham khảo tài liệu hướng dẫn.
dự án
[1] Maxwell Harper và Joseph A. Konstan. 2015. Bộ dữ liệu MovieLens: Lịch sử và bối cảnh. Giao dịch ACM trên Hệ thống thông minh tương tác (TiiS) 5, 4, Điều 19 (Tháng 2015 năm 19), XNUMX trang. DOI=http://dx.doi.org/10.1145/2827872
Về các tác giả
Julia McCombs Clark là Giám đốc sản phẩm kỹ thuật cấp cao trong nhóm Amazon Personalize.
Nihal Harish là Kỹ sư phát triển phần mềm trong nhóm Amazon Personalize.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- EVM tài chính. Giao diện hợp nhất cho tài chính phi tập trung. Truy cập Tại đây.
- Tập đoàn truyền thông lượng tử. Khuếch đại IR/PR. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-popularity-tuning-for-similar-items-in-amazon-personalize/
- :là
- 1
- 10
- 12
- 1994
- 2015
- 50
- a
- ACM
- Aladdin
- Tất cả
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Cá nhân hóa Amazon
- Amazon Web Services
- và
- Một
- LÀ
- bài viết
- At
- có sẵn
- AWS
- dựa
- BE
- Làm đẹp
- bởi vì
- kinh doanh
- nhưng
- Chiến dịch
- CAN
- Danh mục hàng
- Trẻ em
- gần gũi hơn
- mã
- An ủi
- nội dung
- bối cảnh
- điều khiển
- khách hàng
- bộ dữ liệu
- Tháng mười hai
- xác định
- Bằng cấp
- Mặc dù
- chi tiết
- chi tiết
- Phát triển
- Giảm giá
- khám phá
- Disney
- Giọt
- nhấn mạnh
- cho phép
- thuê
- ky sư
- Ether (ETH)
- ví dụ
- ví dụ
- loại trừ
- kinh nghiệm
- khám phá
- yếu tố
- Đặc tính
- Tìm kiếm
- tiếp theo
- Trong
- tần số
- từ
- xa hơn
- tạo
- được
- cho
- lớn hơn
- Có
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- tại đây
- Cao
- cao hơn
- lịch sử
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- http
- HTTPS
- Va chạm
- thực hiện
- tầm quan trọng
- in
- bao gồm
- bao gồm
- Tăng lên
- Thông minh
- tương tác
- tương tác
- tương tác
- giới thiệu
- IT
- mặt hàng
- ITS
- jpg
- Vua
- nổi tiếng
- phóng
- ít
- Cuộc sống
- Lượt thích
- Dòng
- Sư tử
- còn
- thấp hơn
- quản lý
- giám đốc
- Tên của một hiệu cà phê
- Có thể..
- Gặp gỡ
- Siêu dữ liệu
- kiểu mẫu
- chi tiết
- phim
- Phim Điện Ảnh
- nhu cầu
- Mới
- tính năng mới
- Không
- tại
- xảy ra
- of
- on
- có thể
- or
- Nền tảng khác
- Khác
- kết thúc
- tổng thể
- riêng
- cá nhân
- cá nhân
- Nơi
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Phổ biến
- phổ biến
- Bài đăng
- ưa thích
- trước
- trước đây
- Sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- công thức
- khuyến nghị
- đề nghị
- đề nghị
- đề nghị
- giảm
- lọc
- có liên quan
- phản ứng
- xem xét
- sdk
- sdk
- xem
- hình như
- chọn
- DỊCH VỤ
- định
- thiết lập
- XNUMX
- hiển thị
- Chương trình
- tương tự
- tuyết
- So
- Phần mềm
- phát triển phần mềm
- một số
- riêng
- Câu chuyện
- Bề mặt
- hệ thống
- nhóm
- Kỹ thuật
- việc này
- Sản phẩm
- Con sư tử
- cung cấp their dịch
- họ
- điều này
- thời gian
- đến
- hàng đầu
- Top 10
- đồ chơi
- Giao dịch
- hai
- độc đáo
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Người sử dụng
- giá trị
- thông qua
- muốn
- là
- Đường..
- we
- web
- các dịch vụ web
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- trắng
- rộng rãi
- sẽ
- với
- ở trong
- bạn
- trên màn hình
- zephyrnet
- không