OCR là gì? Đó là một câu hỏi đơn giản. OCR là viết tắt của nhận dạng ký tự quang học và nó cho phép máy tính nhận dạng và giải thích văn bản xuất hiện trong hình ảnh, chẳng hạn như tài liệu hoặc ảnh được quét. Nhưng ý nghĩa của khái niệm có vẻ đơn giản này lại rất sâu rộng, với OCR có khả năng biến đổi cách chúng ta tương tác với thông tin, mở ra những hiểu biết và cơ hội mới trên đường đi.
Từ việc cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe đến tăng cường phòng chống gian lận trong ngành ngân hàng, các ứng dụng tiềm năng của công nghệ OCR thực sự là vô hạn. Vậy OCR là viết tắt của từ gì? Không chỉ là một từ viết tắt, nó còn đại diện cho một cánh cổng dẫn đến một tương lai kết nối và hiệu quả hơn.
OCR là gì?
OCR, viết tắt của nhận dạng ký tự quang học, là công nghệ sử dụng phần cứng và phần mềm để trích xuất các ký tự văn bản được in hoặc viết tay từ hình ảnh kỹ thuật số của tài liệu vật lý, chẳng hạn như tài liệu giấy được quét. Chức năng cốt lõi của OCR liên quan đến việc phân tích nội dung văn bản của tài liệu và chuyển đổi các ký tự thành mã có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu. Quá trình này còn được gọi là nhận dạng văn bản.
Các hệ thống OCR bao gồm các thành phần phần cứng và phần mềm hoạt động cùng nhau để chuyển đổi các tài liệu vật lý thành văn bản mà máy có thể đọc được. Thông thường, các thiết bị phần cứng như máy quét quang học hoặc bảng mạch chuyên dụng được sử dụng để sao chép hoặc đọc nội dung văn bản, trong khi các chương trình phần mềm chịu trách nhiệm xử lý các tác vụ xử lý phức tạp. Ngoài ra, phần mềm OCR có thể tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để triển khai các phương pháp nhận dạng ký tự thông minh (ICR) phức tạp hơn, chẳng hạn như nhận dạng các ngôn ngữ hoặc kiểu chữ viết tay khác nhau.
Ứng dụng phổ biến nhất của công nghệ OCR là chuyển đổi các tài liệu lịch sử hoặc pháp lý bản cứng sang định dạng PDF điện tử. Sau khi được số hóa, các tài liệu này có thể dễ dàng chỉnh sửa, định dạng và tìm kiếm như thể chúng được tạo ban đầu bằng trình xử lý văn bản.
Lịch sử nhận dạng ký tự quang học
Trong 1974, ray Kurzweil đã thành lập Kurzweil Computer Products, Inc., công ty đã phát triển công nghệ OCR đa phông chữ có thể nhận dạng văn bản ở hầu hết mọi kiểu chữ. Nhận thấy tiềm năng của công nghệ này đối với người khiếm thị, ông đã tạo ra một chiếc máy đọc có thể chuyển đổi văn bản thành giọng nói, do đó cho phép những người khiếm thị “đọc” tài liệu in. Năm 1980, Kurzweil bán công ty của mình cho Xerox, công ty rất muốn tiếp tục thương mại hóa việc chuyển đổi văn bản từ giấy sang máy tính.
Công nghệ OCR đã trở nên phổ biến rộng rãi vào đầu những năm 1990, đặc biệt là trong bối cảnh số hóa các tờ báo lịch sử. Kể từ đó, công nghệ này đã trải qua những tiến bộ đáng kể, với các giải pháp OCR hiện đại có khả năng đạt được tỷ lệ chính xác gần như hoàn hảo. Các phương pháp nâng cao đã được phát triển để tự động hóa quy trình xử lý tài liệu phức tạp.
Trước khi công nghệ OCR ra đời, cách duy nhất để định dạng tài liệu kỹ thuật số là nhập lại văn bản theo cách thủ công, một quá trình tốn thời gian tiềm ẩn nhiều lỗi và không chính xác. Ngày nay, các dịch vụ OCR đã sẵn sàng cho công chúng, với các giải pháp như Google Cloud Vision OCR cho phép người dùng quét và lưu trữ tài liệu trên điện thoại thông minh của họ.
Tại sao OCR lại quan trọng?
Trong quy trình làm việc kinh doanh hiện đại, phương tiện in ấn vẫn là nguồn thông tin phổ biến, bao gồm các biểu mẫu giấy, hóa đơn, tài liệu pháp lý và hợp đồng. Quản lý và lưu trữ nhiều giấy tờ như vậy có thể là một nhiệm vụ tốn thời gian và cồng kềnh. Mặc dù việc chuyển đổi sang quản lý tài liệu không cần giấy tờ có vẻ là giải pháp lý tưởng, nhưng việc chuyển đổi các tài liệu này thành hình ảnh đưa ra những thách thức đòi hỏi phải có sự can thiệp thủ công, điều này có thể vừa tẻ nhạt vừa tốn thời gian.
Hơn nữa, việc chuyển đổi nội dung tài liệu thành tệp hình ảnh tạo ra một trở ngại trong việc xử lý văn bản bằng phần mềm xử lý văn bản. Điều này là do văn bản trong hình ảnh bị ẩn và không thể được xử lý giống như tài liệu văn bản. Để giải quyết vấn đề này, công nghệ OCR cung cấp một giải pháp bằng cách chuyển đổi hình ảnh văn bản thành dữ liệu văn bản mà máy có thể đọc được và phần mềm kinh doanh khác có thể phân tích được. Do đó, dữ liệu này có thể được tận dụng để thực hiện phân tích, hợp lý hóa hoạt động, tự động hóa quy trình làm việc và tăng năng suất.
OCR hoạt động như thế nào?
Bước đầu tiên trong OCR liên quan đến việc sử dụng máy quét để ghi lại nội dung của tài liệu vật lý. Khi tất cả các trang được quét, phần mềm OCR sẽ chuyển đổi tài liệu thành phiên bản hai màu, đen và trắng. Hình ảnh hoặc bitmap được quét này sau đó được kiểm tra các vùng sáng và tối, với các vùng tối được xác định là các ký tự cần nhận dạng và các vùng sáng được xác định là nền.
Các vùng tối sau đó được xử lý thêm để phát hiện các chữ cái hoặc chữ số. Có thể sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau trong các chương trình OCR, nhưng thường liên quan đến việc tập trung vào một ký tự, từ hoặc khối văn bản tại một thời điểm. Các ký tự sau đó được nhận dạng bằng một trong hai thuật toán:
- Nhận dạng mẫu, trong đó các chương trình OCR được cung cấp các ví dụ về văn bản ở các phông chữ và định dạng khác nhau. Những ví dụ này sau đó được sử dụng để so sánh và nhận dạng các ký tự trong tài liệu được quét.
- Phát hiện tính năng, trong đó phần mềm OCR kiểm tra các tính năng độc đáo của từng ký tự, chẳng hạn như đường kẻ và đường cong, để xác định và phân biệt chúng với nhau.
Các chương trình OCR sử dụng tính năng phát hiện để nhận dạng các ký tự trong tài liệu được quét. Điều này liên quan đến việc áp dụng các quy tắc dành riêng cho các tính năng của từng chữ cái hoặc số. Các tính năng có thể bao gồm số lượng đường góc, đường chéo hoặc đường cong trong một ký tự, được so sánh với các giá trị tham chiếu. Ví dụ: chữ in hoa “A” có thể được biểu thị dưới dạng hai đường chéo cắt nhau với một đường nằm ngang ở giữa.
15 phần mềm BI nguồn mở phải dùng thử để có thông tin chi tiết về dữ liệu nâng cao
Sau khi một ký tự được nhận dạng, nó sẽ được chuyển đổi thành mã ASCII mà hệ thống máy tính có thể xử lý để thực hiện các thao tác tiếp theo. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là người dùng nên đọc lại và sửa các lỗi cơ bản và đảm bảo rằng các bố cục phức tạp đã được xử lý chính xác trước khi lưu tài liệu để sử dụng trong tương lai.
Các loại OCR là gì?
Bây giờ, hãy tìm hiểu sâu hơn về hai loại OCR chính.
Phần mềm OCR đơn giản
Trong một công cụ OCR đơn giản, nhiều mẫu phông chữ và hình ảnh văn bản được lưu trữ dưới dạng mẫu. Sau đó, phần mềm OCR sử dụng thuật toán khớp mẫu để so sánh hình ảnh văn bản, từng ký tự, với cơ sở dữ liệu nội bộ của nó. Nếu hệ thống quản lý để khớp văn bản theo từng từ, nó được gọi là nhận dạng từ quang học.
Tuy nhiên, cách tiếp cận này có những hạn chế vì có vô số kiểu chữ và kiểu chữ viết tay, và không phải kiểu nào cũng có thể được chụp và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Do đó, giải pháp này có thể không đủ để xử lý tất cả các biến thể trong văn bản, dẫn đến sai sót hoặc không chính xác trong quá trình nhận dạng.
Phần mềm nhận dạng ký tự thông minh
Các hệ thống OCR đương đại tận dụng công nghệ nhận dạng ký tự thông minh (ICR) để đọc văn bản theo cách tương tự như con người. Các hệ thống này sử dụng các phương pháp tiên tiến để huấn luyện máy móc bắt chước hành vi của con người bằng cách kết hợp phần mềm học máy. Cụ thể, một mạng thần kinh, là một hệ thống học máy, phân tích văn bản qua nhiều cấp độ, xử lý hình ảnh lặp đi lặp lại.
Hệ thống kiểm tra các thuộc tính hình ảnh khác nhau, chẳng hạn như đường cong, đường thẳng, giao điểm và đường vòng, qua các cấp độ phân tích khác nhau để thu được kết quả cuối cùng. Mặc dù ICR thường xử lý từng hình ảnh một ký tự, nhưng quá trình này diễn ra nhanh chóng và thu được kết quả trong vòng vài giây. Cách tiếp cận này nâng cao đáng kể độ chính xác của các hệ thống OCR, cho phép chúng nhận dạng các kiểu phông chữ và chữ viết tay khác nhau, đồng thời tạo ra các kết quả đầu ra có độ chính xác cao.
Nhận dạng từ thông minh
Các hệ thống nhận dạng từ thông minh hoạt động dựa trên các nguyên tắc cơ bản giống như ICR, nhưng thay vì chia nhỏ hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, chúng xử lý toàn bộ hình ảnh từ. Cách tiếp cận này liên quan đến việc phân tích các khía cạnh khác nhau của từ, bao gồm hình dạng tổng thể, chiều cao, chiều rộng và các đặc điểm cụ thể của các ký tự cấu thành từ đó. Sau đó, hệ thống sẽ so sánh hình ảnh với cơ sở dữ liệu tham chiếu để xác định từ đó. Bằng cách xử lý toàn bộ từ, các hệ thống này có thể nhận dạng phông chữ phức tạp và kiểu chữ viết tay chính xác hơn, khiến chúng trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp xử lý khối lượng lớn tài liệu đa dạng.
Nhận dạng nhãn hiệu quang học
Nhận dạng nhãn hiệu quang học (OMR) là một quy trình bao gồm việc xác định nhãn hiệu, chẳng hạn như hộp kiểm hoặc bong bóng, trên biểu mẫu hoặc tài liệu. Công nghệ OMR thường sử dụng phần cứng và phần mềm quét chuyên dụng có thể xác định và ghi lại các dấu hiệu trên một trang, sau đó chuyển đổi chúng thành dữ liệu có thể đọc được bằng máy.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là công nghệ OMR khác với nhận dạng logo, hình mờ hoặc biểu tượng văn bản khác, thuộc các kỹ thuật OCR khác nhau. Những kỹ thuật này sử dụng thuật toán nhận dạng mẫu để xác định logo, hình mờ và các ký hiệu văn bản khác trong tài liệu.
Các trường hợp sử dụng nhận dạng ký tự quang học
Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) cung cấp nhiều trường hợp sử dụng tiềm năng, bao gồm khả năng quét tài liệu in và chuyển đổi chúng thành định dạng có thể chỉnh sửa bằng trình xử lý văn bản, chẳng hạn như Microsoft Word hoặc Google Tài liệu. OCR cũng có thể được sử dụng để lập chỉ mục tài liệu in cho công cụ tìm kiếm, tự động hóa việc nhập, trích xuất và xử lý dữ liệu cũng như giải mã tài liệu thành văn bản có thể đọc to cho người dùng khiếm thị hoặc khiếm thị.
Ngoài ra, OCR có thể được sử dụng để lưu trữ thông tin lịch sử, như báo, tạp chí hoặc danh bạ, ở các định dạng có thể tìm kiếm, ký gửi séc điện tử mà không cần giao dịch viên ngân hàng và lưu trữ các tài liệu pháp lý quan trọng, đã ký vào cơ sở dữ liệu điện tử. Các ứng dụng OCR tiềm năng khác bao gồm nhận dạng văn bản, chẳng hạn như biển số xe, bằng cách sử dụng máy ảnh hoặc phần mềm, sắp xếp các chữ cái để gửi thư và dịch các từ trong hình ảnh sang một ngôn ngữ cụ thể.
Sự gia tăng của các ứng dụng học máy trong chăm sóc sức khỏe
Chăm sóc sức khỏe
Công nghệ OCR đã được chứng minh là rất hữu ích trong ngành chăm sóc sức khỏe, nơi nó được sử dụng để xử lý hồ sơ bệnh nhân, bao gồm điều trị, xét nghiệm, hồ sơ bệnh viện và thanh toán bảo hiểm. Bằng cách triển khai các hệ thống OCR, các bệnh viện và phòng khám có thể hợp lý hóa quy trình làm việc của họ, giảm công việc thủ công và cập nhật hồ sơ.
Một ví dụ điển hình về việc áp dụng công nghệ OCR là Tập đoàn nib, cung cấp bảo hiểm sức khỏe và y tế cho hơn một triệu người Úc và nhận được hàng ngàn yêu cầu y tế hàng ngày. Thông qua ứng dụng nib dành cho thiết bị di động, khách hàng có thể chụp ảnh hóa đơn y tế của mình, sau đó các hóa đơn này sẽ được Amazon Textract tự động xử lý. Điều này cho phép công ty phê duyệt yêu cầu nhanh hơn nhiều, giảm đáng kể thời gian cần thiết để xử lý thủ công.
Ngân hàng
Công nghệ OCR được sử dụng rộng rãi trong ngành ngân hàng để xử lý và xác minh thủ tục giấy tờ cho các tài liệu cho vay, séc tiền gửi và các giao dịch tài chính khác. Việc sử dụng OCR đã cải thiện đáng kể khả năng ngăn chặn gian lận và tăng cường bảo mật giao dịch trong ngành.
Ví dụ: BlueVine, một công ty công nghệ tài chính cung cấp tài chính cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đã sử dụng Amazon Textract, một dịch vụ OCR dựa trên đám mây, để phát triển một sản phẩm giúp các doanh nghiệp nhỏ ở Hoa Kỳ truy cập nhanh vào Chương trình bảo vệ tiền lương (PPP) các khoản vay như một phần của gói kích thích cứu trợ COVID-19. Amazon Textract đã tự động xử lý và phân tích hàng chục nghìn biểu mẫu PPP mỗi ngày, cho phép BlueVine giúp hàng nghìn doanh nghiệp có được vốn và tiết kiệm hơn 400,000 việc làm trong quá trình này. Điều này chứng tỏ tiềm năng của công nghệ OCR trong việc hợp lý hóa các quy trình tài chính và hỗ trợ các doanh nghiệp đạt được mục tiêu của họ.
Logistics
Công nghệ OCR ngày càng được các công ty hậu cần sử dụng để nâng cao hiệu quả xử lý tài liệu, bao gồm theo dõi nhãn gói hàng, hóa đơn, biên lai và các tài liệu khác.
Một ví dụ về điều này được thể hiện bởi Foresight Group, đã triển khai Amazon Textract để tự động hóa quá trình xử lý hóa đơn trong SAP. Trước đây, việc nhập dữ liệu thủ công các tài liệu kinh doanh này rất tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi do nhân viên phải nhập dữ liệu vào nhiều hệ thống kế toán. Bằng cách sử dụng Amazon Textract, phần mềm Foresight có thể đọc chính xác hơn các ký tự trên nhiều bố cục khác nhau, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả kinh doanh. Điều này chứng tỏ tiềm năng của công nghệ OCR trong việc giúp các công ty hậu cần quản lý khối lượng lớn tài liệu hiệu quả hơn và hợp lý hóa các quy trình của họ.
Lợi ích của nhận dạng ký tự quang học
Công nghệ OCR mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp và cá nhân, bao gồm:
- Tiết kiệm thời gian bằng cách tự động hóa quá trình chuyển đổi tài liệu và nhập dữ liệu, nếu không sẽ được thực hiện thủ công.
- Giảm lỗi và tăng độ chính xác trong quá trình xử lý tài liệu bằng cách loại bỏ nhu cầu can thiệp của con người và giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi nhập liệu thủ công.
- Giảm thiểu nỗ lực và tăng hiệu quả bằng cách sắp xếp hợp lý quá trình xử lý tài liệu, cho phép người dùng tập trung vào các tác vụ khác.
- Kích hoạt các hành động không thể thực hiện được với các bản sao vật lý, chẳng hạn như nén thành tệp ZIP, đánh dấu từ khóa, kết hợp vào trang web và đính kèm vào email.
Trong khi chụp ảnh tài liệu cho phép chúng được lưu trữ kỹ thuật số, OCR cung cấp chức năng bổ sung để có thể chỉnh sửa và tìm kiếm các tài liệu đó. Điều này đặc biệt hữu ích cho các doanh nghiệp cần truy cập khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả, biến OCR trở thành một công cụ có giá trị để nâng cao năng suất và hợp lý hóa quy trình làm việc.
Kết luận
Về bản chất, câu trả lời cho câu hỏi "OCR là viết tắt của cái gì?" không chỉ là một từ viết tắt đơn giản, mà là một công nghệ mạnh mẽ đã thay đổi cách chúng ta xử lý và tương tác với văn bản in và viết tay. Khả năng nhận dạng và giải thích văn bản xuất hiện trong hình ảnh của OCR đã khiến nó trở thành một công cụ không thể thiếu cho nhiều ngành công nghiệp, từ ngân hàng đến chăm sóc sức khỏe và hậu cần đến tài chính doanh nghiệp nhỏ.
Với khả năng cải thiện quy trình công việc, giảm lỗi và tăng hiệu quả, OCR được thiết lập để tiếp tục định hình tương lai của việc xử lý tài liệu và quản lý thông tin trong nhiều năm tới. Vì vậy, lần tới khi bạn bắt gặp thuật ngữ OCR, hãy nhớ rằng nó không chỉ đại diện cho một tập hợp các chữ cái đầu mà còn là chìa khóa để mở ra những khả năng và cơ hội mới.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-does-ocr-stand-for/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 000
- 1
- 250
- 7
- 8
- a
- có khả năng
- Có khả năng
- truy cập
- có thể truy cập
- Kế toán
- chính xác
- chính xác
- đạt được
- ngang qua
- hành động
- thêm
- Ngoài ra
- địa chỉ
- tiên tiến
- tiến bộ
- sự xuất hiện
- AI
- thuật toán
- Tất cả
- Cho phép
- cho phép
- dọc theo
- Ngoài ra
- Mặc dù
- đàn bà gan dạ
- Văn bản Amazon
- an
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Một
- trả lời
- bất kì
- ứng dụng
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- Nộp đơn
- phương pháp tiếp cận
- phê duyệt
- LÀ
- khu vực
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- AS
- các khía cạnh
- At
- thuộc tính
- tự động hóa
- tự động
- tự động hóa
- có sẵn
- lý lịch
- Ngân hàng
- Ngân hàng
- ngành ngân hàng
- dựa
- cơ bản
- BE
- được
- trước
- được
- Lợi ích
- Đen
- Chặn
- cả hai
- hộp
- Phá vỡ
- kinh doanh
- các doanh nghiệp
- nhưng
- by
- máy ảnh
- CAN
- không thể
- có khả năng
- vốn
- nắm bắt
- trường hợp
- thách thức
- tỷ lệ cược
- tính cách
- nhận dạng nhân vật
- nhân vật
- kiểm tra
- Séc
- sự lựa chọn
- tuyên bố
- đám mây
- mã
- Đến
- Chung
- Các công ty
- công ty
- so sánh
- so
- phức tạp
- các thành phần
- sáng tác
- máy tính
- máy tính
- khái niệm
- kết nối
- Kết Nối Tương Lai
- thành phần
- nội dung
- bối cảnh
- tiếp tục
- hợp đồng
- Chuyển đổi
- chuyển đổi
- chuyển đổi
- chuyển đổi
- Trung tâm
- sửa chữa
- có thể
- Covid-19
- tạo ra
- tạo ra
- Crossed
- khách hàng
- tiền thưởng
- tối
- dữ liệu
- nhập dữ liệu
- xử lý dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- Ngày
- ngày
- sâu sắc hơn
- giao hàng
- chứng minh
- chứng minh
- nạp tiền
- gửi tiền
- Phát hiện
- phát triển
- phát triển
- Thiết bị (Devices)
- khác nhau
- kỹ thuật số
- kỹ thuật số
- số hóa
- số hóa
- chữ số
- khác biệt
- phân biệt
- khác nhau
- tài liệu
- quản lý tài liệu
- tài liệu
- làm
- thực hiện
- xuống
- hai
- mỗi
- Đầu
- dễ dàng
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- điện tử
- điện tử
- loại bỏ
- việc làm
- nhân viên
- sử dụng
- cho phép
- cho phép
- cuối
- Động cơ
- Động cơ
- nâng cao
- nâng cao
- Nâng cao
- tăng cường
- đảm bảo
- đăng ký hạng mục thi
- Toàn bộ
- nhập
- lỗi
- bản chất
- Mỗi
- Kiểm tra
- ví dụ
- ví dụ
- tuyệt vời
- mở rộng
- trích xuất
- khai thác
- thực tế
- Rơi
- sâu rộng
- nhanh hơn
- Đặc tính
- Tính năng
- Các tập tin
- cuối cùng
- tài chính
- công nghệ tài chính
- tài chính
- Tập trung
- tập trung
- phông chữ
- Trong
- hình thức
- định dạng
- các hình thức
- Thành lập
- gian lận
- PHÒNG CHỐNG GIAN LẬN
- từ
- chức năng
- chức năng
- cơ bản
- quỹ
- xa hơn
- tương lai
- cửa ngõ
- Các mục tiêu
- Google Cloud
- Nhóm
- có
- xử lý
- xử lý
- Xử lý
- Cứng
- phần cứng
- thiêt bị ổ cưng
- Có
- có
- he
- cho sức khoẻ
- chăm sóc sức khỏe
- ngành chăm sóc sức khỏe
- cao
- giúp đỡ
- làm nổi bật
- cao
- của mình
- mang tính lịch sử
- lịch sử
- lịch sử
- Ngang
- Bệnh viện
- bệnh viện
- Tuy nhiên
- HTTPS
- Nhân loại
- Con người
- lý tưởng
- xác định
- xác định
- xác định
- if
- hình ảnh
- hình ảnh
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- hàm ý
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- in
- Inc.
- bao gồm
- Bao gồm
- kết hợp
- Tăng lên
- tăng
- lên
- hệ thống riêng biệt,
- các cá nhân
- các ngành công nghiệp
- ngành công nghiệp
- thông tin
- ban đầu
- đầu vào
- những hiểu biết
- thay vì
- bảo hiểm
- Sự thông minh
- Thông minh
- tương tác
- nội bộ
- can thiệp
- trong
- xử lý hóa đơn
- liên quan
- liên quan đến
- vấn đề
- IT
- ITS
- việc làm
- jpg
- chỉ
- Keen
- Giữ
- Key
- nổi tiếng
- Giải trí
- Nhãn
- Ngôn ngữ
- Ngôn ngữ
- lớn
- học tập
- Hợp pháp
- bức thư
- niveaux
- Tỉ lệ đòn bẩy
- Giấy phép
- ánh sáng
- Lượt thích
- hạn chế
- vô hạn
- Dòng
- dòng
- cho vay
- tài liệu cho vay
- Các khoản cho vay
- hậu cần
- Logo
- máy
- học máy
- Máy móc
- thực hiện
- tạp chí
- Chủ yếu
- Làm
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- cách thức
- nhãn hiệu
- công việc thủ công
- thủ công
- nhiều
- dấu
- Trận đấu
- vật liệu
- max-width
- Có thể..
- Phương tiện truyền thông
- y khoa
- phương pháp
- microsoft
- Microsoft Word
- Tên đệm
- triệu
- giảm thiểu
- di động
- ứng dụng di động
- hiện đại
- chi tiết
- hiệu quả hơn
- hầu hết
- nhiều
- nhiều
- Cần
- mạng
- Thần kinh
- mạng lưới thần kinh
- Mới
- Báo chí
- tiếp theo
- ghi
- con số
- nhiều
- nhiều lợi ích
- trở ngại
- được
- thu được
- OCR
- Phần mềm OCR
- of
- Cung cấp
- on
- hàng loạt
- ONE
- có thể
- mở
- mã nguồn mở
- hoạt động
- Hoạt động
- Cơ hội
- quang học
- nhận dạng ký tự quang học
- or
- ban đầu
- Nền tảng khác
- nếu không thì
- kết quả
- kết thúc
- tổng thể
- gói
- trang
- Giấy
- giấy tờ
- một phần
- đặc biệt
- bệnh nhân
- Họa tiết
- mô hình
- Chương trình bảo vệ tiền lương
- thanh toán
- thực hiện
- hình ảnh
- Hình ảnh
- vật lý
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- phổ biến
- khả năng
- có thể
- tiềm năng
- quyền lực
- mạnh mẽ
- PPP
- cần
- quà
- thịnh hành
- Phòng chống
- trước đây
- nguyên tắc
- In
- quá trình
- Quy trình
- xử lý
- Bộ xử lý
- bộ vi xử lý
- sản xuất
- Sản phẩm
- năng suất
- Sản phẩm
- chương trình
- Khóa Học
- bảo vệ
- đã được chứng minh
- cung cấp
- cung cấp
- công khai
- câu hỏi
- Mau
- phạm vi
- Giá
- Đọc
- Reading
- biên lai
- nhận
- công nhận
- công nhận
- công nhận
- công nhận
- hồ sơ
- giảm
- giảm
- cứu trợ
- vẫn còn
- nhớ
- đại diện
- đại diện cho
- yêu cầu
- cần phải
- chịu trách nhiệm
- kết quả
- kết quả
- Kết quả
- Tăng lên
- quy tắc
- tương tự
- sap
- Lưu
- tiết kiệm
- quét
- quét
- Tìm kiếm
- Công cụ tìm kiếm
- giây
- an ninh
- dường như
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- một số
- Hình dạng
- định hình
- nên
- Ký kết
- có ý nghĩa
- đáng kể
- tương tự
- Đơn giản
- kể từ khi
- nhỏ
- doanh nghiệp nhỏ
- Tiểu thương
- điện thoại thông minh
- So
- Phần mềm
- bán
- giải pháp
- Giải pháp
- tinh vi
- nguồn
- chuyên nghành
- riêng
- đặc biệt
- quy định
- phát biểu
- đứng
- đứng
- Bước
- kích thích kinh tế
- gói kích cầu
- hàng
- lưu trữ
- đơn giản
- hợp lý hóa
- tinh giản
- như vậy
- đủ
- hỗ trợ
- hỗ trợ doanh nghiệp
- SWIFT
- biểu tượng
- hệ thống
- hệ thống
- Hãy
- dùng
- Nhiệm vụ
- nhiệm vụ
- kỹ thuật
- Công nghệ
- mẫu
- hàng chục
- kỳ hạn
- kiểm tra
- Nhận dạng văn bản
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- Thủ đô
- Tương lai
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- Đó
- Kia là
- họ
- điều này
- những
- hàng ngàn
- Thông qua
- thời gian
- mất thời gian
- đến
- bây giờ
- bên nhau
- công cụ
- Theo dõi
- Train
- giao dịch
- Giao dịch
- Chuyển đổi
- chuyển đổi
- chuyển đổi
- thực sự
- hai
- kiểu
- loại
- thường
- Dưới
- độc đáo
- mở khóa
- us
- sử dụng
- đã sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- tận dụng
- sử dụng
- Bằng cách sử dụng
- Quý báu
- Các giá trị
- khác nhau
- xác minh
- phiên bản
- tầm nhìn
- khối lượng
- là
- Đường..
- we
- Website
- là
- Điều gì
- cái nào
- trong khi
- trắng
- toàn bộ
- rộng
- Phạm vi rộng
- rộng rãi
- phổ biến rộng rãi
- Wikipedia
- với
- ở trong
- không có
- Từ
- từ
- Công việc
- làm việc cùng nhau
- Luồng công việc
- sẽ
- năm
- bạn
- zephyrnet
- Zip