基于巴塞罗那 Q兽 刚刚为其解决方案筹集了 2.5 万欧元的新资金,使数据湖更快、更便宜、更简单。 该初创公司现在计划加速其上市战略。
我们生活在一个数据驱动的世界,管理所有数据对于跨行业的企业至关重要。 数据可以洞察公司的业绩、为决策提供信息并可用于做出预测。
Qbeast 是巴塞罗那超级计算中心 – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) 的衍生产品,它希望能够更轻松地管理所谓的数据湖,帮助团队更好地预测和优化。 该初创公司刚刚获得新投资,计划上市。
资金细节
- 由 Elaia 领投的种子轮融资筹集了 2.5 万欧元
- 新投资者 Sabadell Venture Capital 和 Uber 创始 CTO Oscar Salazar 以及现有投资者 Inveready 也参与其中
- 之前的投资者包括 BStartup Banco Sabadell 和天使投资人。
Qbeast 成立于 2020 年,由 Cesare Cugnasco、Pol Santamaria、Paola Pardo、Clemens Jesche 和 Nicolas Escartin 推出,旨在协调数据分析的灵活性和效率。
Qbeast 首席执行官 Cesare Cugnasco: “处理数据的公司别无选择:如果他们想知道业务中发生了什么,他们需要使用数据仓库。 然而,如果他们想要预测未来、优化流程并使用机器学习,他们就需要一个数据湖。 他们最终会使用不同的技术并需要不同的人员,而且云费用也会增加一倍,开发时间也会增加一倍,这是一个巨大的问题。 在 Qbeast,我们将通过让数据团队的工作更轻松、数据工具更高效来改变这一现状。”
该初创公司是在巴塞罗那超级计算中心内开发的,旨在优化数据组织,使工程师更快、更便宜地工作,从而为他们提供更多见解、增强构建数据产品和大规模训练机器学习模型的能力。
位于巴塞罗那的团队正在围绕开源数据湖格式建立一个社区。 。 更快的分析和机器学习模型训练可以降低成本和能源消耗。 例如,Qbeast 报告称,其一位客户的数据分析执行时间在完全精确的情况下提高了 68%,在使用采样时提高了多达 50 倍,从而实现了更快的分析、节省了云成本并降低了能耗。
到目前为止,这家年轻的公司引起了市场、电子商务平台、物联网以及广告与营销、制造、零售和金融服务等行业的公司的兴趣。
新资金将使该团队能够填补关键的商业职位并进一步投资于产品开发、技术和合作伙伴关系,从而加速进入市场。
Elaia 合伙人 Sébastien Lefebvre: “我们很自豪能够支持 Qbeast 及其以先进研究为基础的高素质团队。 创始人的使命是减少数十万家公司因数据湖的复杂性而无法有效利用数据湖的摩擦。 Qbeast 可以创造很多价值,我们迫不及待地想一起开始这段旅程。”
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- Sumber: https://www.eu-startups.com/2023/02/barcelona-based-qbeast-secures-e2-5-million-to-simplfy-data-lakes/
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