来自哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、康奈尔大学和伯克利分校的免费数据科学课程合集 – KDnuggets

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免费课程在我们的平台上非常受欢迎，我们收到了许多初学者和专业人士对更多资源的请求。为了满足有抱负的数据科学家的需求，我们提供一系列来自世界顶尖大学的免费数据科学课程。 

大学教授和技术助理教授这些课程，涵盖数学、概率、编程、数据库、数据分析、数据处理、数据分析和机器学习等主题。完成这些课程后，您将获得掌握数据科学并为就业做好准备所需的技能。

链接： 5 门学习计算机科学的免费大学课程

如果您正在考虑转向数据职业，那么学习计算机科学基础知识至关重要。许多数据科学工作申请都包括编码面试部分，您需要使用您选择的编程语言解决问题。

该汇编提供了一些最好的免费大学课程，可帮助您掌握计算机硬件/软件等基础知识。您将学习Python、数据结构和算法，以及软件工程的基本工具。 

链接： 5 门学习 Python 的免费大学课程

哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、密歇根大学和卡内基梅隆大学等著名大学提供的五门在线课程的精选列表。这些课程旨在向初学者教授 Python 编程，涵盖变量、控制结构、数据结构、文件 I/O、正则表达式、面向对象编程等基础知识，以及递归、排序算法和计算限制等计算机科学概念。 

链接： 5 门学习数据库和 SQL 的免费大学课程

这是康奈尔大学、哈佛大学、斯坦福大学和卡内基梅隆大学等著名大学提供的免费数据库和 SQL 课程的列表。这些课程涵盖广泛的主题，从 SQL 和关系数据库的基础知识到 NoSQL、NewSQL、数据库内部结构、数据模型、数据库设计、分布式数据处理、事务处理、查询优化以及现代数据库的内部运作等高级概念。分析数据仓库，例如 Google BigQuery 和 Snowflake。 

链接： 5 门关于数据分析的免费大学课程

为对数据科学、机器学习和人工智能感兴趣的个人提供的在线课程和资源汇编。它重点介绍了哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利分校等著名院校的课程，涵盖了 Python 数据科学、统计思维、数据分析、挖掘海量数据集和人工智能简介等主题。 

链接： 5 门学习数据科学的免费大学课程

来自哈佛大学、麻省理工学院和斯坦福大学的免费在线课程的完整列表，旨在帮助个人从头开始学习数据科学。首先介绍 Python 编程和数据科学基础知识，然后是涵盖计算思维、统计学习和数据科学概念背后的数学的课程。这些课程涵盖广泛的主题，包括编程、统计学、机器学习算法、降维技术、聚类和模型评估。 

链接： 9 门学习数据科学的免费哈佛课程 – KDnuggets

它概述了数据科学学习路线图，由哈佛大学提供的 9 门免费课程组成。它从学习 R 或 Python 编程基础知识开始，然后是数据可视化、概率、统计和生产力工具的课程。然后涵盖数据预处理技术、线性回归和机器学习概念。最后一步涉及一个顶点项目，该项目允许学习者将从之前课程中获得的知识应用于实践数据科学项目。

对于任何想要进入数据科学领域或提升现有技能的人来说，来自顶尖大学的免费在线课程都是令人难以置信的资源。这个精选的集合包含涵盖所有关键领域的课程列表 - 从核心计算机科学和 Python 编程，到数据库和 SQL、数据分析、机器学习和完整的数据科学课程。通过世界一流教授教授的课程，您可以获得行业中使用的最新数据科学工具和技术的全面知识和实践经验。
 
 

阿比德·阿里·阿万 (@1abidaliawan）是一位经过认证的数据科学家专业人士，热爱构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。阿比德拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络为患有精神疾病的学生构建人工智能产品。

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• Sumber: https://www.kdnuggets.com/a-collection-of-free-data-science-courses-from-harvard-stanford-mit-cornell-and-berkeley?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-collection-of-free-data-science-courses-from-harvard-stanford-mit-cornell-and-berkeley