增强分析工具可以实现数据民主化

由柏拉图重新发布

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什么是商业智能民主化？简而言之，BI 民主化是对商业智能和增强分析工具的开放访问，以实现对企业系统内数据的分析和理解。 “民主化”部分与“谁”有关。谁可以访问数据？简单的答案是：每个人。

在情报和信息民主化的环境中，IT 和管理团队设置参数以确保适当的隐私和数据安全提供对从整个企业系统集成的信息的访问，以便每个用户都可以访问他们需要的内容，并可以利用数据提供报告、共享数据，并以对其角色有意义的方式做出决策。

为了实施 BI 民主化方法，企业必须选择灵活、可扩展、直观的增强分析工具，这些工具将支持数据分析和民主化，并鼓励用户采用和使用这些工具。你知道 Gartner 已经预言虽然增强分析将无处不在，但只有 10% 的用户会充分利用它。确保您的 BI 民主化和增强分析项目成功的方法是了解您的用户需要完成他们的工作以及增强分析解决方案和功能如何能够并且应该支持您的企业和用户需求。

灵活、个性化的界面和报告： 选择一个不受限制的解决方案。静态的、打包的仪表板不允许用户以他们个人角色所需的方式使用数据，并且会阻止使用。自助、灵活的工具将鼓励商业用户向公民数据科学家并为他们提供鼓励协作和数据共享以及建立数据普及和数据素养的工具。

数据准备工具： 在您的需求中包括自助式数据准备，这样您的用户就可以在没有 IT 人员协助的情况下执行数据提取、转换和加载 (ETL)。真正的民主化应该将权力交到用户手中，帮助组织避免在等待数据时出现延迟，并提高用户和 IT 的工作效率。

预测分析： 您的业务用户不需要寻求数据科学家的建议来预测和预测。回归、分类、聚类和其他算法等工具应内置到系统中，并允许用户轻松访问数据并接收有关最佳技术的建议（辅助预测建模），以用于特定业务用例以支持客户定位、定价、风险评估等问题。

数据可视化： 智能数据可视化允许您的用户构建一个将讲述一个故事的视图，并提供建议和建议以帮助用户决定如何呈现数据以使其清晰。引导式推荐帮助用户选择表格、数字或描述等形式，并生成适合他们需要的报告和视图。

自然语言处理： 如果您真的想要 BI 民主化，您必须为您的用户提供他们在工作或家中使用技术时习惯拥有的工具。 Google 式的搜索方法允许用户提出一个简单的问题并以自然语言返回结果，因此用户不必滚动菜单和创建复杂的查询。

嵌入式 BI 和增强分析： 您的用户已经知道并使用多种类型的软件解决方案和应用程序来完成任务。如果您可以将 BI 嵌入这些熟悉的应用程序和解决方案中，您的用户可以在这些企业应用程序的范围内收集和处理数据时执行分析并享受民主化数据，从而避免数据孤岛的陷阱，并提高用户采用率。

创造一个环境，商业智能和分析将蓬勃发展，企业必须通过正确的工具和用户支持来鼓励数据民主化。