我们如何规避风险并为我们的开源机器学习初创公司筹集数百万美元

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开源软件给了 近年来诞生了一系列有用的软件。我们今天使用的许多伟大技术都源于开源开发:Android、Firefox、VLC 媒体播放器、MongoDB、Linux、Docker 和 Python,仅举几例,其中许多技术也发展得非常成功-营利性公司。

虽然有一些专门的开源投资者,例如 Apache Software Foundation 孵化器和 OSS Capital,但大多数开源公司将从传统风险投资公司筹集资金。

我们的团队从 Speedinvest 等传统风险投资公司、OSS 等开源特定公司,甚至是由 MariaDB 和 MySQL 的创始人和高级领导团队创建的 OpenOcean 等混合型公司筹集资金。可以理解的是,这些公司非常关注开源,但并非排他性的。

我们的创新领域是开源 AutoML 服务器,它可以降低模型训练的复杂性,并将机器学习引入数据源。最终,我们认为机器学习的民主化有潜力真正改变现代商业世界。因此,我们成功筹集了 5 万美元的种子资金,以帮助将我们的愿景带入当前市场。

在这里,我们的目标是为希望遵循类似路径来获得资金的开源初创公司提供见解和建议,并详细说明您的团队在制定商业模式以吸引投资时需要考虑的一些重要风险。

获取开源种子资金的策略

显然,风险投资家发现许多开源软件项目都是值得投资的。然而,他们需要了解成功将创新想法商业化时所涉及的任何固有风险。寻找带来利润丰厚商机的低风险投资仍然是这些公司的重要目标。

根据我们的经验,我们发现这些风险分为三大类:市场风险、执行风险和创始人风险。以简洁的方式向潜在投资者解释这三者有助于消除他们的恐惧。最终,低风险、高回报的场景显然会吸引风险资本的实际兴趣。

最终,投资公司希望初创公司能够产生足够的收入,使其估值超过 1 亿美元。尽管这个数字可能会随着时间的推移而增加,但它仍然是与投资者进行初始融资讨论的良好起点。年收入 100 亿美元是实现这一估值水平的良好基准。

开源项目中的市场风险

与寻求融资的传统企业相比,开源组织的市场风险往往有所不同。值得注意的是,这些传统初创公司的投资者正在采取更大的信心飞跃。

资料来源:https://techcrunch.com/2021/04/09/how-we-dodged-risks-and-raised-millions-for-our-open-source-machine-language-startup/

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