1波兰科学院理论物理中心,Al。 Lotników32/46,02-668华沙,波兰
2高级计算机科学研究所 (RIACS),USRA,莫菲特菲尔德,加利福尼亚州
3波兰科学院理论与应用信息学研究所,44-100 Gliwice,波兰
4雅盖隆大学物理、天文学和应用计算机科学学院,30-348 克拉科夫,波兰
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抽象
我们根据通用实验中的统计可区分性,引入量子态、测量和通道之间的距离测量。 具体来说,我们分析了量子对象与随机电路交织并在标准基础上测量的协议的输出统计数据之间的平均总变异距离(TVD)。 我们表明,对于形成近似 4 设计的电路,平均 TVD 可以通过底层对象的简单显式函数(平均情况距离(ACD))来近似。 我们应用它们来分析量子优势实验中噪声的影响,以及在没有量子存储器的情况下有效区分高维状态和通道。 我们认为,与迹线距离或菱形范数等常见距离度量相比,ACD 更适合评估 NISQ 设备的质量。
热门摘要
我们应用交流距离来评估噪声对基于随机电路采样的量子优势协议的影响。 AC 距离提供平均总变化的下限和上限,有助于量化噪声输出偏离理想值或变得非常均匀的程度。 例如,我们表明,即使在没有门和状态准备噪声的情况下,测量中的局部对称位翻转误差也会导致系统规模中的噪声分布以指数方式快速接近平凡分布。
我们的研究结果还扩展到随机量子算法。 AC 距离可以使用简单的局部随机电路有效地量化量子物体的可区分性。 我们研究了与最近在所谓的量子算法测量和量子电路复杂性增长的背景下分析的场景相关的两个场景:(i)区分 Haar 随机 N 量子位纯态与最大混合态,以及(ii)区分 N 量子位 Haar 随机酉态来自最大去极化通道。 我们的研究结果表明,采用随机电路的协议可用于有效地区分量子物体。 由于它们不依赖于要区分的对象,因此随机测量方案可以解释为“通用鉴别器”,类似于 SWAP 测试,但不需要使用纠缠或相干访问量子系统的副本。
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