通过 AWS 机器学习工程师奖学金，利用 ML 技能加速您的职业生涯

Amazon Web Services 和 Udacity 合作提供免费服务，通过 AWS 机器学习工程师奖学金计划. 该计划提供免费注册 AWS 机器学习基础课程和授予 AWS 机器学习工程师纳米学位的 325 项奖学金，价值 2,000 美元，由 Udacity 提供支持。

机器学习不仅会改变我们的工作和生活方式，还会为数百万个新工作开辟道路，世界经济论坛估计，到 97 年，人工智能和机器学习领域可能会创造 2025 万个新职位。 获得进入 ML 职业的工作准备技能会遇到传统教育和严格内容的高成本，缺乏从理论到实践的实际应用。 AWS 通过提供免费的教育内容和动手学习来应对这些挑战，例如探索强化学习概念 AWS 深度赛车，以及由技术专家和志同道合的同行组成的学习者支持社区。

“AWS 机器学习工程师纳米学位课程让我在理解机器学习工作流程的基础构建块方面打下了坚实的基础，” AWS 机器学习奖学金校友 Jikmyan Mangut Sunday 说。 “这塑造了我对构建最先进机器学习模型的基本概念的了解。 Udacity 策划了易于掌握并适用于各个领域的学习材料，我的学习经历充满挑战且充满乐趣。=

AWS 还与 科技女孩 和 全国黑人工程师协会，为科技领域的女性和代表性不足的群体提供奖学金。 像这样的组织旨在激励、支持、培训和授权来自弱势群体的人们追求科技事业。 通过合作，AWS 将帮助为 AWS 机器学习工程师奖学金计划等计划提供访问权限和资源，以增加技术角色的多样性和人才。

“在我们行业的各个方面，技术需要女性、BIPOC 和其他边缘化社区的代表，”Girls in Tech 创始人兼首席执行官阿德里安娜·加斯科因 (Adriana Gascoigne) 说。 “Girls in Tech 对我们的合作者 AWS 和 Udacity 表示赞赏，因为他们打破了经常让女性在科技领域落后的障碍。 我们的目标是让每个人都坐在餐桌旁。=

开辟通往新职业机会的途径

该计划的学习者能够将理论应用到一套 AWS ML 服务中，包括 AWS DeepRacer、Amazon SageMaker 和 AWS DeepComposer。 由于许多人都在努力开始使用机器学习，因此奖学金计划提供了易于学习、自定进度的模块，以便以自导的速度提供灵活性。 在整个课程过程中，学习者将可以通过 Udacity 导师访问支持性在线社区以获得技术援助。

“在参加该计划之前，AWS 提供的许多工具似乎令人沮丧，但现在我已经掌握了它们。 我学会了如何组织我的代码并在专业环境中工作，”Kariem Gazer AWS 机器学习奖学金校友说。 “有组织的模块、后续测验和个性化反馈都使学习体验更加顺畅和具体。=

获得课堂以外的机器学习技能

AWS 机器学习工程师奖学金计划向所有有兴趣通过 AWS 策划的内容和服务扩展其 ML 技能和专业知识的开发人员开放。 邀请年满 18 岁或以上的申请人注册该计划。 申请完成后，所有申请人都可以立即在课堂上学习免费的 AWS ML Foundations 课程。

第 1 阶段：AWS 机器学习基础课程

• 学习面向对象的编程技能，包括编写干净和模块化的代码以及了解 ML 的基本方面。
• 学习强化学习 AWS 深度赛车 和生成人工智能 AWS DeepComposer.
• 通过技术版主通过 Discourse Tech 社区获得支持。
• 获得课程结业证书并参加在线评估测验以获得 AWS 机器学习工程师纳米学位课程的全额奖学金。
• 每周花 3 到 5 个小时在课程上，努力争取获得后续纳米学位项目奖学金之一。

第 2 阶段：AWS 机器学习工程师 Udacity 纳米学位的全额奖学金（价值 2,000 美元）

• 学习高级 ML 技术和算法，包括如何将模型打包和部署到生产环境。
• 获得实践经验，例如使用 亚马逊SageMaker 为您的 ML 职业生涯做好准备。
• 通过学习者连接计划利用社区支持，以获得技术援助和学习者参与。
• 每周花 5 到 10 个小时在课程上，以获得 Udacity 纳米学位证书。

计划日期

21 年 2022 月 1 日奖学金申请开放，学生将自动注册 AWS 机器学习基础课程（第 XNUMX 阶段）

与 ML 社区联系并迈出下一步

与专家和志同道合的有抱负的机器学习开发人员联系 AWS 机器学习不和谐 并在今天注册 AWS 机器学习工程师奖学金计划.

关于作者

阿纳斯塔西娅·帕迪拉 是 AWS AI & ML Education 的产品营销经理。 她花时间为有抱负的 ML 开发人员社区构建和宣传产品，以提高学生和技术领域代表性不足的群体的技能。 她专注于使 AI 和 ML 教育民主化，让所有想要学习的人都可以访问。

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• 来源：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/