在与国防承包商举行会议后,美国陆军正在修改其人工智能材料清单。
去年的服务浮动 AI BOM 的想法,这将类似于现有的软件法案,或组成程序和数字产品的组件和依赖项的综合列表。这种透明度做法受到网络安全和基础设施安全局和其他组织的倡导。
负责采办、后勤和技术的首席副助理部长 Young Bang 表示,陆军现在正在转向“人工智能摘要卡”。他将其比作一张棒球卡,有用信息一目了然。
“它有一定的统计数据 关于算法、它的预期用途以及这些类型的东西,”Bang 在 22 月 XNUMX 日的五角大楼新闻发布会上对记者说。“它在知识产权方面没有那么详细,也不一定对工业界构成威胁。”
由于领导人要求更快的决策、更长时间和更远程的情报收集以及减少日益高科技的战场上的人员风险,国防部正在人工智能、自主和机器学习方面花费数十亿美元。
有关
根据政府问责办公室的统计,整个部门正在开展超过 685 个人工智能相关项目,其中至少 230 个项目由陆军负责。该技术预计将在 XM30 机械化步兵战车(前身为可选载人战车)和 战术情报瞄准接入节点,或泰坦。
Bang 表示,AI BOM 或摘要卡的目标不是对私营部门产品进行逆向工程或让公司破产。
相反,它可以让人们更好地理解算法的来龙去脉——最终培养人们对某种可以 告知生死攸关的决定.
“我们知道创新正在开源环境中发生。我们也知道谁在为开源做出贡献。”陆军情报、电子战和传感器项目执行办公室的项目负责人巴拉特·帕特尔 (Bharat Patel) 告诉记者。 “所以这又回到了最初的模型是如何训练的,谁接触了那个模型,会不会有毒药什么的?
额外 与业界的会议 据陆军称,正在计划中。
Colin Demarest 是 C4ISRNET 的一名记者,负责报道军事网络、网络和 IT。 科林此前曾为南卡罗来纳州的一家日报报道能源部及其国家核安全管理局——即冷战清理和核武器开发。 科林也是一位屡获殊荣的摄影师。
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