Generatiivinen tekoäly saa tällä hetkellä paljon julkista huomiota, kun puhutaan tuotteista, kuten GPT4, ChatGPT, DALL-E2, Bard ja monet muut tekoälyteknologiat. Monet asiakkaat ovat kysyneet lisätietoja AWS:n generatiivisista tekoälyratkaisuista. Tämän postauksen tarkoituksena on vastata näihin tarpeisiin.
Tämä viesti tarjoaa yleiskatsauksen generatiivisesta tekoälystä todellisella asiakaskäyttötapauksella, tarjoaa tiiviin kuvauksen ja hahmotellaan sen edut, viittaa helposti seurattavaan demoon AWS DeepComposer uusien musiikkisävellysten luomiseen ja hahmotellaan käytön aloittamista Amazon SageMaker JumpStart GPT2:n, Stable Diffusion 2.0:n ja muiden generatiivisten tekoälymallien käyttöönottamiseksi.
Generatiivinen AI yleiskatsaus
Generatiivinen tekoäly on erityinen tekoälyn ala, joka keskittyy uuden materiaalin tuottamiseen. Se on yksi AI-maailman jännittävimmistä aloista, ja se voi muuttaa olemassa olevia yrityksiä ja mahdollistaa täysin uusien liikeideoiden markkinoille tulon. Voit käyttää generatiivisia tekniikoita:
- Uusien taideteosten luominen käyttämällä mallia, kuten Stable Diffusion 2.0
- Myydyin kirjan kirjoittaminen käyttämällä mallia, kuten GPT2, Bloom tai Flan-T5-XL
- Seuraavan sinfonian säveltäminen Transformers-tekniikalla AWS DeepComposerissa
AWS DeepComposer on opetustyökalu, joka auttaa sinua ymmärtämään koneoppimiseen (ML) liittyviä keskeisiä käsitteitä sävellyskielen avulla. Lisätietoja saat osoitteesta Luo jazzrock-raita generatiivisen tekoälyn avulla.
Stable Diffusion, GPT2, Bloom ja Flan-T5-XL ovat kaikki ML-malleja. Ne ovat yksinkertaisesti matemaattisia algoritmeja, jotka on koulutettava tunnistamaan datassa olevia malleja. Kun mallit on opittu, ne otetaan käyttöön päätepisteissä, jotka ovat valmiita päättelyksi kutsuttuun prosessiin. Päättelymalliin syötetään uutta tietoa, jota malli ei ole nähnyt, ja tuotetaan uutta luovaa materiaalia.
Esimerkiksi kuvien luontimalleilla, kuten Stable Diffusion, voimme luoda upeita kuvia muutamalla sanalla. Tekstin luontimalleilla, kuten GPT2, Bloom ja Flan-T5-XL, voimme luoda uusia kirjallisia artikkeleita ja mahdollisesti kirjoja yksinkertaisesta ihmislauseesta.
Autodesk on AWS-asiakas käyttää Amazon Sage Maker auttaakseen tuotesuunnittelijoitaan lajittelemaan tuhansia visuaalisen suunnittelun iteraatioita eri käyttötapauksiin ja käyttämään ML:ää optimaalisen suunnittelun valinnassa. Erityisesti he ovat työskennelleet Edera Safetyn kanssa kehittääkseen selkäydinsuojan, joka suojaa ratsastajia onnettomuuksilta osallistuessaan urheilutapahtumiin, kuten maastopyöräilyyn. Lisätietoja saat katsomalla videon AWS-koneoppiminen mahdollistaa suunnittelun optimoinnin.
Saat lisätietoja siitä, mitä AWS-asiakkaat tekevät generatiivisen tekoälyn ja muodin kanssa, katso Virtuaalinen muotityyli generatiivisella tekoälyllä Amazon SageMakerin avulla.
Nyt kun ymmärrämme, mistä generatiivisessa tekoälyssä on kyse, siirrytään JumpStart-esittelyyn, jossa opimme luomaan uutta tekstiä tai kuvia tekoälyllä.
Edellytykset
Amazon SageMaker Studio on SageMakerin integroitu kehitysympäristö (IDE), joka tarjoaa meille kaikki tarvitsemamme ML-ominaisuudet yhdessä lasissa. Ennen kuin voimme suorittaa JumpStartin, meidän on määritettävä Studio. Voit ohittaa tämän vaiheen, jos sinulla on jo oma Studio-versiosi käynnissä.
Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä ennen kuin voimme käyttää AWS-palveluita, on varmistaa, että olemme rekisteröityneet ja luoneet AWS-tilin. Seuraavaksi luodaan järjestelmänvalvojan käyttäjä ja ryhmä. Katso molempien vaiheiden ohjeet kohdasta Määritä Amazon SageMakerin edellytykset.
Seuraava vaihe on SageMaker-verkkotunnuksen luominen. Verkkotunnus määrittää kaiken tallennustilan ja antaa sinun lisätä käyttäjiä käyttämään SageMakeria. Lisätietoja on kohdassa Sisääntulo Amazon SageMaker -verkkotunnukseen. Tämä demo on luotu AWS-alueella us-east-1
.
Lopuksi käynnistät Studion. Tätä viestiä varten suosittelemme käyttäjäprofiilisovelluksen käynnistämistä. Katso ohjeet kohdasta Käynnistä Amazon SageMaker Studio.
Valitse JumpStart-ratkaisu
Nyt päästään jännittäviin osiin. Sinun pitäisi nyt olla kirjautuneena Studioon ja nähdä seuraavan kuvakaappauksen kaltainen sivu.
Navigointiruudun kohdassa SageMaker JumpStart, valitse Mallit, muistikirjat, ratkaisut.
Sinulle esitetään erilaisia ratkaisuja, perusmalleja ja muita esineitä, jotka voivat auttaa sinua pääsemään alkuun tietyn mallin tai tietyn liiketoimintaongelman tai käyttötapauksen parissa.
Jos haluat kokeilla tietyllä alueella, voit käyttää hakutoimintoa. Tai voit yksinkertaisesti selata esineitä löytääksesi tarpeisiisi sopivan mallin tai liiketoimintaratkaisun.
Jos olet esimerkiksi kiinnostunut petosten havaitsemisratkaisuista, kirjoita hakupalkkiin petosten havaitseminen.
Jos olet kiinnostunut tekstin luontiratkaisuista, kirjoita tekstin luominen hakupalkkiin. Hyvä paikka aloittaa, jos haluat tutkia erilaisia tekstinluontimalleja, on valita Intro to JS – Text Generation -muistikirja.
Sukellaan GPT-2-mallin erityiseen esittelyyn.
JumpStart GPT-2 malliesittely
GPT 2 on kielimalli, joka auttaa luomaan ihmisen kaltaista tekstiä tietyn kehotteen perusteella. Voimme käyttää tämän tyyppistä muuntajamallia uusien lauseiden luomiseen ja kirjoittamisen automatisoimiseen. Tätä voidaan käyttää sisällön luomiseen, kuten blogeihin, sosiaalisen median julkaisuihin ja kirjoihin.
GPT 2 -malli on osa Generative Pre-Train Transformer -perhettä, joka oli GPT 3:n edeltäjä. Tätä kirjoitettaessa GPT 3:a käytettiin OpenAI ChatGPT -sovelluksen perustana.
Aloita GPT-2-malliesittelyn tutkiminen JumpStartissa suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Etsi JumpStartissa ja valitse GPT2.
- In Sijoittaa Malli osio, laajenna Käyttöönoton määritykset.
- varten SageMaker-isännöintiesiintymä, valitse esiintymäsi (tässä viestissä käytämme ml.c5.2xlargea).
Eri konetyypeillä on eri hintapisteet. Tätä kirjoittaessamme valitsemamme ml.c5.2xlarge maksaa alle 0.50 dollaria tunnissa. Katso uusimmat hinnat osoitteesta Amazon SageMaker -hinnoittelu.
- varten Päätepisteen nimi, kirjoita demo-hf-textgeneration-gpt2.
- Valita Sijoittaa.
Odota, että ML-päätepiste otetaan käyttöön (enintään 15 minuuttia).
- Kun päätepiste on otettu käyttöön, valitse Avaa Muistikirja.
Näet seuraavan kuvakaappauksen kaltaisen sivun.
Asiakirja, jota käytämme esittelyssämme, on Jupyter-muistikirja, joka sisältää kaiken tarvittavan Python-koodin. Huomaa, että tämän kuvakaappauksen koodi saattaa olla hieman erilainen kuin sinulla, koska AWS päivittää jatkuvasti näitä muistikirjoja ja varmistaa, että ne ovat turvallisia, virheettömiä ja tarjoavat parhaan asiakaskokemuksen.
- Napsauta ensimmäistä solua ja valitse Ctrl + Enter suorittaaksesi koodilohkon.
Tähti (*) ilmestyy koodilohkon vasemmalle puolelle ja muuttuu sitten numeroksi. Tähti osoittaa, että koodi on käynnissä ja on valmis, kun numero tulee näkyviin.
- Kirjoita seuraavaan koodilohkoon esimerkkitekstiä ja paina sitten Ctrl + Enter.
- Valita Ctrl + Enter kolmannessa koodilohkossa sen suorittamiseksi.
Noin 30-60 sekunnin kuluttua näet johtopäätöksesi.
Syötettäväksi tekstiksi "Once upon a time there were 18 sandwiches,
"saamme seuraavan luodun tekstin:
Syötettäväksi tekstiksi "And for the final time Peter said to Mary,
"saamme seuraavan luodun tekstin:
Voit kokeilla tämän kolmannen koodilohkon suorittamista useita kertoja ja huomaat, että malli tekee joka kerta erilaisia ennusteita.
Jos haluat räätälöidä tulosta käyttämällä joitain lisäominaisuuksia, vieritä alas kokeillaksesi neljännessä koodilohkossa.
Lisätietoja tekstin luontimalleista on kohdassa Suorita tekstin luominen Bloom- ja GPT-malleilla Amazon SageMaker JumpStartissa.
Siivoa resurssit
Ennen kuin jatkamme, älä unohda poistaa päätepistettäsi, kun olet valmis. Edellisellä välilehdellä, alla Poista päätepiste, valitse Poista.
Jos olet vahingossa sulkenut tämän muistikirjan, voit myös poistaa päätepisteesi SageMaker-konsolin kautta. Alla Päättely valitse siirtymisruudussa Endpoints.
Valitse käyttämäsi päätepiste ja Toiminnot valikosta, valitse Poista.
Nyt kun ymmärrämme kuinka käyttää ensimmäistä JumpStart-ratkaisuamme, katsotaanpa Stable Diffusion -mallin käyttöä.
JumpStart Stable Diffusion malliesittely
Voimme käyttää Stable Diffusion 2 -mallia kuvien luomiseen yksinkertaisesta tekstirivistä. Tätä voidaan käyttää sisällön luomiseen esimerkiksi sosiaalisen median viesteille, mainosmateriaalille, albumien kansille tai muulle, joka vaatii luovaa taidetta.
- Palaa JumpStartiin, etsi ja valitse Vakaa diffuusio 2.
- In Sijoittaa Malli osio, laajenna Käyttöönoton määritykset.
- varten SageMaker-isännöintiesiintymä, valitse esiintymäsi (tässä viestissä käytämme ml.g5.2xlarge).
- varten Päätepisteen nimi, tulla sisään
demo-stabilityai-stable-diffusion-v2
. - Valita Sijoittaa.
Koska tämä on suurempi malli, sen käyttöönotto voi kestää jopa 25 minuuttia. Kun se on valmis, päätepisteen tila näkyy muodossa Palveluksessa.
- Valita Avaa Muistikirja avataksesi Jupyter-muistikirjan Python-koodilla.
- Suorita ensimmäinen ja toinen koodilohko.
- Muuta kolmannessa koodilohkossa tekstikehote ja suorita solu.
Odota noin 30–60 sekuntia, jotta kuva tulee näkyviin. Seuraava kuva perustuu esimerkkitekstiimme.
Jälleen voit pelata lisäominaisuuksilla seuraavassa koodilohkossa. Sen luoma kuva on joka kerta erilainen.
Siivoa resurssit
Jälleen, älä unohda poistaa päätepistettäsi. Tällä kertaa käytämme ml.g5.2xlargea, joten siitä aiheutuu hieman korkeammat kulut kuin ennen. Kirjoitushetkellä se oli hieman yli 1 dollari tunnissa.
Lopuksi siirrytään AWS DeepComposeriin.
AWS DeepComposer
AWS DeepComposer on loistava tapa oppia generatiivisesta tekoälystä. Sen avulla voit käyttää malleissasi sisäänrakennettuja melodioita luodaksesi uusia musiikin muotoja. Käyttämäsi malli määrittää, kuinka syöttömelodia muunnetaan.
Jos olet tottunut osallistumaan AWS Deep Racer päiviä auttaaksesi työntekijöitäsi oppimaan tehostamisoppimista, harkitse päivän laajentamista ja tehostamista AWS DeepComposerilla oppiaksesi generatiivisesta tekoälystä.
Katso yksityiskohtainen selitys ja helposti seurattava esittely kolmesta tässä viestissä olevasta mallista Luo jazzrock-raita generatiivisen tekoälyn avulla.
Tarkista seuraavat hienoja esimerkkejä ladattu SoundCloudiin AWS DeepComposerilla.
Haluaisimme nähdä kokeilusi, joten ota rohkeasti yhteyttä sosiaalisen median kautta (@digitalcolmer) ja jaa oppimuksesi ja kokeilusi.
Yhteenveto
Tässä viestissä puhuimme generatiivisen tekoälyn määritelmästä, jota havainnollistaa AWS-asiakastarina. Sitten opastimme sinut Studion ja JumpStartin käytön aloittamiseen ja näytimme sinulle, kuinka pääset alkuun GPT 2- ja Stable Diffusion -mallien kanssa. Päätimme lyhyen yleiskatsauksen AWS DeepComposerista.
Voit tutkia JumpStartia lisää käyttämällä omia tietojasi olemassa olevan mallin hienosäätämiseen. Lisätietoja on kohdassa Inkrementaalinen harjoittelu Amazon SageMaker JumpStartilla. Lisätietoja Stable Diffusion -mallien hienosäädöstä on kohdassa Hienosäädä tekstistä kuvaksi Stable Diffusion -malleja Amazon SageMaker JumpStart -sovelluksella.
Lisätietoja Stable Diffusion -malleista on kohdassa Luo kuvia tekstistä Amazon SageMaker JumpStartin vakaalla diffuusiomallilla.
Emme käsittäneet mitään tietoja mallista Flan-T5-XL, joten lisätietoja on seuraavassa GitHub repo. Esimerkkejä Amazon SageMakerista repo sisältää myös valikoiman saatavilla olevia kannettavia GitHubissa eri SageMaker-tuotteille, mukaan lukien JumpStart, jotka kattavat joukon erilaisia käyttötapauksia.
Jos haluat lisätietoja AWS ML:stä useiden ilmaisten digitaalisten resurssien kautta, tutustu meidän AWS-koneoppimisen aloitusopas. Voit myös kokeilla ilmaisia ML-oppimissuunnitelma perustaa nykyinen tietosi tai saada selkeä lähtökohta. Ohjaajan johtaman kurssin suorittamiseksi suosittelemme seuraavia kursseja:
Se on todella jännittävää aikaa AI/ML-avaruudessa. AWS on täällä tukemassa ML-matkaasi, joten ota meihin yhteyttä sosiaalisessa mediassa. Odotamme innolla näkevämme kaiken oppimisesi, kokeilusi ja hauskanpitosi eri ML-palveluiden parissa tulevina kuukausina ja nautimme mahdollisuudesta olla ohjaajasi ML-matkallasi.
kirjailijasta
Paul Colmer on vanhempi tekninen kouluttaja Amazon Web Services -palvelussa, joka on erikoistunut koneoppimiseen ja generatiiviseen tekoälyyn. Hänen intohimonsa on auttaa asiakkaita, kumppaneita ja työntekijöitä kehittymään ja kasvamaan mukaansatempaavan tarinankerronnon, jaettujen kokemusten ja tiedon siirron avulla. Yli 25 vuotta IT-alalla hän on erikoistunut kettereihin kulttuurikäytäntöihin ja koneoppimisratkaisuihin. Paul on London College of Musicin jäsen ja British Computer Societyn jäsen.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
- Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-started-with-generative-ai-on-aws-using-amazon-sagemaker-jumpstart/
- :On
- :ei
- $ YLÖS
- 1
- 11
- 15%
- 50
- 500
- 7
- 8
- 9
- 937
- a
- Meistä
- pääsy
- onnettomuudet
- Tili
- lisätä
- osoite
- hallinnollinen
- kehittynyt
- Jälkeen
- ketterä
- AI
- AI / ML
- tavoitteena
- Albumi
- algoritmit
- Kaikki
- sallia
- mahdollistaa
- jo
- Myös
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon Web Services
- an
- ja
- Kaikki
- mitään
- sovelluksen
- näyttää
- Hakemus
- OVAT
- ALUE
- noin
- Art
- artikkelit
- keinotekoinen
- tekoäly
- kuvamateriaali
- AS
- Varat
- liittyvä
- At
- liitteenä
- huomio
- Autodesk
- automatisoida
- saatavissa
- AWS
- AWS asiakas
- baari
- perustua
- BE
- koska
- Naudanliha
- ollut
- ennen
- Alku
- Hyödyt
- PARAS
- siunaus
- Tukkia
- Blocks
- blogit
- Kukinta
- kirja
- Kirjat
- sekä
- Brittiläinen
- rakentaa
- sisäänrakennettu
- liiketoiminta
- Liiketoimintaideoita
- yritykset
- mutta
- by
- CAN
- tapaus
- tapauksissa
- muuttaa
- maksut
- ChatGPT
- tarkastaa
- Valita
- selkeä
- suljettu
- koodi
- College
- Tulla
- tuleva
- pakottava
- täydellinen
- täysin
- tietokone
- käsitteet
- kytkeä
- Harkita
- Console
- alituisesti
- pitoisuus
- sisällön luominen
- kurssi
- kurssit
- kattaa
- päällyste
- kannet
- luoda
- luotu
- luo
- Luominen
- luominen
- Luova
- kulttuurinen
- Nykyinen
- asiakas
- asiakaskokemus
- Asiakkaat
- tiedot
- päivä
- päivää
- Kuolema
- esittely
- sijoittaa
- käyttöön
- levityspinnalta
- kuvaus
- Malli
- suunnittelijat
- mallit
- yksityiskohtainen
- Detection
- määrittää
- kehittää
- Kehitys
- eri
- Diffuusio
- digitaalinen
- Digitaaliset varat
- do
- asiakirja
- tekee
- verkkotunnuksen
- Dont
- alas
- kukin
- koulutus-
- työntekijää
- mahdollistaa
- kattaa
- päätepiste
- parantaa
- enter
- ympäristö
- Eetteri (ETH)
- Tapahtumat
- Joka
- esimerkki
- jännittävä
- olemassa
- Laajentaa
- experience
- Elämykset
- kokeilu
- kokeiluja
- selitys
- tutkia
- Tutkiminen
- perhe
- Muoti
- Ominaisuudet
- Fed
- tuntea
- kaveri
- harvat
- ala
- Fields
- lopullinen
- Löytää
- Etunimi
- keskittyy
- jälkeen
- ruoka
- varten
- lomakkeet
- Eteenpäin
- perusta
- neljä
- Neljäs
- petos
- petosten havaitseminen
- Ilmainen
- alkaen
- hauska
- toiminto
- saamassa
- tuottaa
- syntyy
- tuottaa
- sukupolvi
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- saada
- GitHub
- tietty
- lasi-
- hyvä
- suuri
- Ryhmä
- Kasvaa
- käsi
- Olla
- he
- kuuli
- auttaa
- auttaa
- auttaa
- tätä
- korkeampi
- erittäin
- hänen
- hotellit
- tunti
- Miten
- Miten
- HTML
- HTTPS
- ihmisen
- ideoita
- tunnistaa
- if
- kuva
- kuvan sukupolvi
- kuvien
- in
- sisältää
- Mukaan lukien
- ilmaisee
- teollisuus
- tiedot
- panos
- esimerkki
- ohjeet
- integroitu
- Älykkyys
- kiinnostunut
- tulee
- IT
- IT-teollisuus
- toistojen
- SEN
- matka
- jpg
- hypätä
- Jupyter Notebook
- vain
- avain
- tuntemus
- tiedonsiirto
- tunnettu
- Kieli
- suurempi
- käynnistää
- käynnistäminen
- OPPIA
- oppinut
- oppiminen
- vasemmalle
- pitää
- linja
- elävät
- kirjattu
- Lontoo
- katso
- Erä
- rakkaus
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- monet
- markkinat
- materiaali
- matemaattinen
- Media
- pöytäkirja
- ML
- malli
- mallit
- kk
- lisää
- eniten
- Vuori
- liikkua
- moninkertainen
- Musiikki
- musikaali
- nimi
- suunnistus
- välttämätön
- Tarve
- tarpeet
- Uusi
- seuraava
- huomata
- muistikirja
- kannettavat tietokoneet
- Ilmoitus..
- nyt
- numero
- of
- on
- ONE
- avata
- OpenAI
- Tilaisuus
- optimaalinen
- or
- Muut
- meidän
- ulos
- ääriviivat
- ulostulo
- yli
- yleiskatsaus
- oma
- sivulla
- lasi
- osa
- osallistuva
- erityinen
- kumppani
- intohimo
- kuviot
- Paavali
- Ihmiset
- Pietari
- kuva
- Paikka
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Pelaa
- Ole hyvä
- Kohta
- pistettä
- Kirje
- Viestejä
- mahdollinen
- mahdollisesti
- käytännöt
- edeltäjä
- Ennusteet
- esittää
- esitetty
- painaa
- edellinen
- hinta
- hinnoittelu
- Ongelma
- prosessi
- valmistettu
- Tuotteet
- Tuotteemme
- Profiili
- myynninedistämis-
- toimittaa
- tarjoaa
- julkinen
- Python
- alue
- pikemminkin
- tavoittaa
- valmis
- todellinen
- suositella
- viittaukset
- alue
- merkityksellinen
- Vaatii
- Ravintola
- tulokset
- ratsastajat
- rock
- ajaa
- juoksu
- Turvallisuus
- sagemaker
- Said
- SAINT
- selaa
- Haku
- Toinen
- sekuntia
- Osa
- turvallinen
- nähdä
- koska
- nähneet
- valittu
- vanhempi
- tuomita
- palvelu
- Palvelut
- setti
- Setit
- Jaa:
- yhteinen
- shouldnt
- näyteikkuna
- Näytä
- allekirjoitettu
- samankaltainen
- Yksinkertainen
- yksinkertaisesti
- single
- hieman eri
- So
- sosiaalinen
- sosiaalinen media
- Sosiaalisen median viestit
- yhteiskunta
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- Soundcloud
- Tila
- erikoistunut
- erikoistunut
- erityinen
- erityisesti
- vakaa
- Alkaa
- alkoi
- Aloita
- Tila
- Vaihe
- Askeleet
- Levytila
- Tarina
- kerronta
- studio
- Upea
- niin
- tuki
- varma
- ottaa
- Puhua
- Tekninen
- tekniikat
- Technologies
- tekstin luominen
- kuin
- että
- -
- heidän
- sitten
- Siellä.
- Nämä
- ne
- asia
- asiat
- kolmas
- tätä
- ne
- tuhansia
- kolmella
- Kautta
- aika
- kertaa
- että
- työkalu
- raita
- koulutettu
- koulutus
- siirtää
- Muuttaa
- transformoitu
- muuntaja
- muuntajat
- todella
- kääntyy
- tyyppi
- tyypit
- varten
- ymmärtää
- ajanmukainen
- päivittäminen
- ladattu
- päälle
- us
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- käyttäjä
- Käyttäjät
- käyttämällä
- eri
- versio
- kautta
- Video
- odotus
- haluta
- oli
- Tapa..
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- olivat
- Mitä
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- tulee
- with
- sisällä
- sanoja
- työskenteli
- toimii
- maailman-
- olisi
- kääritty
- kirjoittaminen
- vuotta
- te
- Sinun
- zephyrnet