Intel lovar att industrin kommer att uppfylla eller överträffa Moores lag under ett decennium

Intels vd Pat Gelsinger på onsdagen lovade att halvledarindustrin skulle mötas eller slå Moores lag (tumregeln som säger att processorkraften fördubblas vartannat år) under nästa decennium.

Anmärkningarna är betydelsefulla eftersom många i branschen har antagit att Moores lag inte längre är giltig och att mjukvara är avsedd att göra fler framsteg i effektivitet än hårdvara.

Efter att det tog 12 år att skala upp från petaskala till exaskala, sa Gelsinger att han utmanar sitt team att ta sig till nästa storleksordning, zettaskala, inom fem år.

Han gjorde kommentarerna i en kort videointervju med Intels grundare Gordon Moore inkluderad i Intel Innovation, ett evenemang designat av Intel för att återuppväcka spänningen kring Intels produkter i utvecklargemenskapen.

Innoverande för utvecklare

Gelsinger och andra företagsledare gjorde sin pitch för att uppfylla de mest extrema kraven från hyperscale molnleverantörer samtidigt som de lovade att göra avancerade funktioner tillgängliga för alla.

Till och med den inledande kundvideon som spelades före keynoten innehöll referenser till att Intel "äntligen" uppmärksammade utvecklarna igen.

"Det är klart att vi har en del att göra," sa Gelsinger.

Samtidigt kommer gungbrynsrörelsen av nätverk från att centraliseras runt stordatorer, sedan distribueras till datorer och sedan bli mer centraliserad i molnet (en trend som sannolikt kommer att fortsätta under de närmaste åren) att svänga tillbaka mot decentralisering med edge computing som bringar intelligens så nära som möjligt för användaren, sa Gelsinger.

Prestanda för företag

Mer specifika meddelanden ingår Intels partnerskap med Google om utvecklingen av dess Mount Evans intelligenta processorenhet (IPU) och en tillhörande utvecklingssats för infrastrukturprogrammerare för att göra nätverks- och datacenterinfrastruktur programmerbar. Och även om det kan tyckas vara en förmåga designad av en molnleverantör för användning av molnleverantörer, så drar sofistikerade företag som finansiella tjänsteföretag redan nytta av programmerbar infrastrukturteknik som Intel Tofino 3 tygprocessor för nätverksswitchar och P4-språket för nätverksprogrammering för att uppnå hög prestanda för applikationer som högfrekvenshandel, enligt Nick McKeown, senior VP, general manager och Senior Fellow med Intels Network and Edge Group.

Dessa tekniker kommer att tillåta organisationer att modernisera hur de hanterar nätverk och datacenter, sa McKeown. Anta till exempel att ditt nätverk tappar paket. "Vi har använt ping och traceroute för att diagnostisera nätverksproblem sedan jag var student," sa han, men ofta fångar sådana tekniker inte övergående problem som kan hända inom loppet av millisekunder.

Nu blir det möjligt att programmera alla delar av nätverket och serverinfrastrukturen, sa McKeown. "Du skriver bara ett litet program som körs i IPU eller switcharna, och du kan bestämma om du behöver det köra hela tiden eller bara när det behövs - eftersom det bara är ett program", sa han.

Och dessa program kan köras med "linjehastighet", vilket betyder ingen försämring av prestanda, sa han. "Detta skulle ha varit otänkbart för bara några år sedan eftersom det skulle ha kostat en sådan kostnad i form av förlust av genomströmning," tillade McKeown. Sådant arbete kräver en ganska sofistikerad programmerare, men organisationer med höga prestandakrav är villiga att göra det, sa han.

AI för fler

Samtidigt arbetar Intel för att göra sofistikerade datorfunktioner som maskininlärning tillgängliga för fler människor, med initiativ som oneAPI-verktygssatser och Öppna VINO AI-inferensmotor för Intel-processorer. "Vi gör den här tekniken mer tillgänglig med utvecklingsverktyg med låg kod till ingen kod", säger Sandra Rivera, executive VP och general manager för Datacenter- och AI-gruppen på Intel. "Jag gillar att säga att det är AI du behöver på processorn du har."

Intel siktar på att ytterligare öka den breda tillgängligheten av AI med Sapphire Rapids, kodnamnet för nästa generations Xeon-processor, som de lovar kommer att ge en 30X prestandaökning. Det betyder att AI-utvecklare kommer att kunna arbeta med en processor för allmänt bruk "och inte de dyra och energikrävande acceleratorer vi har på marknaden idag", sa Rivera.