Amazon Kırmızıya Kaydırma tüm verilerinizi standart SQL kullanarak kolay ve uygun maliyetli bir şekilde analiz etmenizi sağlayan hızlı, ölçeklenebilir, güvenli ve tam olarak yönetilen bir veri ambarıdır. Amazon Kırmızıya Kayma Bilgi paylaşımı Müşterilerin, verileri bir kümeden diğerine kopyalamaya veya taşımaya gerek kalmadan, hesaplar ve bölgeler genelinde bir Amazon Redshift kümesindeki canlı, işlem açısından tutarlı verileri başka bir Amazon Redshift kümesiyle güvenli bir şekilde paylaşmasına olanak tanır.
Amazon Redshift Veri Paylaşımı ilk olarak Mart 2021ve hesaplar arası veri paylaşımına yönelik destek eklendi Ağustos 2021. Bölgeler arası destek genel olarak kullanıma sunuldu Şubat 2022. Bu, aynı AWS hesabındaki, farklı hesaplardaki veya farklı bölgelerdeki Redshift kümeleri arasında veri paylaşımına yönelik tam esneklik ve çeviklik sağlar.
Amazon Redshift Veri Paylaşımı, performans SLA'larını daha iyi karşılamak, iş yükü izolasyonu sağlamak, gruplar arası analiz gerçekleştirmek, yeni kullanım örneklerini kolayca eklemek ve en önemlisi bunların tümünü gerçekleştirmek için Amazon Redshift dağıtım mimarilerini temel olarak bir hub-bağlı veri ağı modeline yeniden tanımlamak için kullanılır. bu, veri taşıma ve veri kopyalarının karmaşıklığı olmadan gerçekleşir. Veri paylaşımı dağıtımı sırasında sorulan en yaygın sorulardan bazıları şunlardır: "Tüketici kümelerim ve üretici kümelerim ne kadar büyük olmalı?" ve "İş yükü izolasyonu için en iyi fiyat performansını nasıl elde edebilirim?". Veri boyutu, kullanım oranı, sorgu modeli ve bakım faaliyetleri gibi iş yükü özellikleri veri paylaşım performansını etkileyebileceğinden, performansı en üst düzeye çıkarmak ve maliyeti en aza indirmek için hem tüketici hem de üretici kümelerini boyutlandırmaya yönelik sürekli bir strateji uygulanmalıdır. Bu yazıda, spesifik iş yükünüze göre en iyi fiyat performansı için üretici ve tüketici kümelerinizin boyutlarını belirlemenize yardımcı olacak adım adım bir yaklaşım sunuyoruz.
Genel tüketici boyutlandırma kılavuzu
Aşağıdaki adımlar, üretici ve tüketici kümelerinizi boyutlandırmaya yönelik genel stratejiyi göstermektedir. Bunu bir başlangıç noktası olarak kullanabilir ve özel kullanım senaryonuza göre değişiklik yapabilirsiniz.
Üretici kümenizi boyutlandırın
SLA'nızı karşılamak için ihtiyaç duyduğunuz performansı elde etmek amacıyla üretici kümenizi doğru şekilde boyutlandırdığınızdan her zaman emin olmalısınız. Verilerinizin boyutuna ve sorgu karakteristiğine göre üretici kümesine yönelik öneri almak için Amazon Redshift konsolundaki boyut hesaplayıcıdan yararlanabilirsiniz. Aramak Seçmeme yardım et Bu boyut hesaplayıcıyı kullanmak için RA3 düğüm türlerini destekleyen AWS Bölgelerindeki konsolda. Bunun yalnızca başlangıç için bir öneri olduğunu ve en iyi fiyat performansını elde etmek için tüm iş yükünüzü başlangıç boyutundaki kümede çalıştırmayı test etmeniz ve kümeyi buna göre yukarı ve aşağı elastik olarak yeniden boyutlandırmanız gerektiğini unutmayın.
İlk tüketici kümesinin boyutu ve kurulumu
Tüketici kümenizi her zaman bilgi işlem ihtiyaçlarınıza göre boyutlandırmalısınız. Başlamanın bir yolu, yukarıdaki üretici kümesine benzer genel kümelenme boyutlandırma kılavuzunu takip etmektir.
Amazon Redshift veri paylaşımını kurun
Hem üretici hem de tüketici kümesi kurulumuna sahip olduğunuzda, üreticiden tüketiciye veri paylaşımını ayarlayın. Buna bakın Facebook post Veri paylaşımının nasıl kurulacağı konusunda rehberlik için.
İlk tüketici kümesinde yalnızca tüketici iş yükünü test edin
Yeni ilk tüketici kümesinde yalnızca tüketici iş yükünü test edin. Bu, ETL araçları, BI uygulamaları ve SQL istemcileri gibi tüketici uygulamalarını yeni tüketici kümesine yönlendirerek ve performansı gereksinimlerinize göre değerlendirmek için iş yükünü yeniden çalıştırarak yapılabilir.
Farklı tüketici kümesi yapılandırmalarında yalnızca tüketici iş yükünü test edin
Başlangıç boyutundaki tüketici kümesi iş yükü performansı gereksinimlerinizi karşılıyor veya aşarsa, bu küme yapılandırmasını kullanmaya devam edebilir veya daha küçük yapılandırmalar üzerinde test ederek maliyeti daha da düşürüp yine de ihtiyacınız olan performansı elde edip edemeyeceğinizi görebilirsiniz.
Öte yandan, başlangıç boyutundaki tüketici kümesi iş yükü performans gereksinimlerinizi karşılayamazsa SLA'nızı karşılayan yapılandırmayı elde etmek için daha büyük yapılandırmaları daha fazla test edebilirsiniz.
Genel bir kural olarak, tüketici kümesini, iş yükü gereksinimlerinizi karşılayana kadar aşamalı olarak ilk küme yapılandırmasının 2 katı kadar boyutlandırın.
Hangi yapılandırmayı test etmek istediğinizi planladıktan sonra, ilk kümeyi hedef küme yapılandırmasına göre yeniden boyutlandırmak için elastik yeniden boyutlandırmayı kullanın. Elastik yeniden boyutlandırma tamamlandıktan sonra aynı iş yükü testini gerçekleştirin ve performansı SLA'nıza göre değerlendirin. Fiyat performans hedefinize uygun konfigürasyonu seçin.
Farklı üretici kümesi yapılandırmalarında yalnızca üretici iş yükünü test edin
Tüketici iş yükünüzü optimum fiyat performansına sahip tüketici kümesine taşıdığınızda, maliyetlerden tasarruf etmek için üreticinin bilgi işlem kaynağını azaltma fırsatı doğabilir.
Bunu başarmak için yalnızca üretici iş yükünü orijinal üretici boyutunun 1/2 katı kadar yeniden çalıştırabilir ve iş yükü performansını değerlendirebilirsiniz. Kümenin yukarı ve aşağı doğru yeniden boyutlandırılması sonuca bağlıdır ve ardından iş yükü performans gereksinimlerinizi karşılayan minimum üretici yapılandırmasını seçersiniz.
Zaman içinde tam bir iş yükü çalıştırıldıktan sonra yeniden değerlendirme yapın
Amazon Redshift gelişmeye devam ettikçe ve sürekli performans ve ölçeklenebilirlik iyileştirme sürümleri çıktıkça, veri paylaşımı performansı da gelişmeye devam edecek. Ayrıca çok sayıda değişken veri paylaşım sorgularının performansını etkileyebilir. Aşağıdakiler sadece bazı örneklerdir:
- Kullanım oranı ve veri miktarındaki değişiklik
- Sorgu modeli ve karakteristik
- İş yükü değişiklikleri
- eşzamanlılık
- Vakum, analiz ve ATO gibi bakım faaliyetleri
Bu nedenle, kümenizin yapılandırmasından yeni en iyi fiyat performansını elde etmek için, özellikle tam iş yükü dağıtımından sonra, zaman zaman yukarıdaki stratejiyi kullanarak üretici ve tüketici kümesinin boyutlarını yeniden değerlendirmeniz gerekir.
Otomatik boyutlandırma çözümleri
Ortamınız daha karmaşık bir mimari içeriyorsa, örneğin birden fazla araç veya uygulama (BI, besleme veya akış, ETL, veri bilimi) içeriyorsa yukarıdaki genel kılavuzdaki manuel yöntemi kullanmak uygun olmayabilir. Bunun yerine, performansı değerlendirmek amacıyla üretim kümenizdeki iş yükünü test tüketici ve üretici kümelerinde otomatik olarak yeniden oynatmak için bu bölümdeki çözümlerden yararlanabilirsiniz.
Basit Yeniden Oynatma yardımcı programı En iyi fiyat performansı için doğru üretici ve tüketici kümesi boyutunu elde etme sürecinde size rehberlik edecek otomatikleştirilmiş bir çözüm olarak kullanılacaktır.
Simple Replay, durum analizi yapmak ve iş yükünüzün farklı senaryolarda nasıl performans gösterdiğini değerlendirmek için kullanılan bir araçtır. Örneğin, gerçek iş yükünüzü RA3 gibi yeni bir bulut sunucusu türünde kıyaslamak, yeni bir özelliği değerlendirmek veya farklı küme yapılandırmalarını değerlendirmek için bu aracı kullanabilirsiniz. Ayrıca, COPY ve UNLOAD ifadeleriyle veri alımını ve dışa aktarma işlem hatlarını yeniden oynatmak için gelişmiş destek içerir. Başlamak ve iş yüklerinizi yeniden yürütmek için aracı şuradan indirin: Amazon Redshift GitHub deposu.
Burada, iş yükü günlüklerinizi kaynak üretim kümesinden çıkarmaya ve bunları yalıtılmış bir ortamda yeniden oynatmaya yönelik adımları inceleyeceğiz. Bu, bu Amazon Redshift kümeleri arasında sorunsuz bir şekilde doğrudan karşılaştırma yapmanıza ve fiyat performansı hedefinize en uygun küme yapılandırmasını seçmenize olanak tanır.
Aşağıdaki diyagram çözüm mimarisini göstermektedir.
Çözüm yolu
Tüketici ve üretici kümelerinizi boyutlandırmak amacıyla çözümün üzerinden geçmek için bu adımları izleyin.
Üretim kümenizi boyutlandırın
İş yükü gereksinimlerinizi karşılamak için ihtiyaç duyduğunuz performansı elde etmek amacıyla mevcut üretim kümenizi her zaman doğru şekilde boyutlandırdığınızdan emin olmalısınız. Verilerinizin boyutuna ve sorgu karakteristiğine göre üretim kümesine ilişkin öneri almak için Amazon Redshift konsolundaki boyut hesaplayıcıdan yararlanabilirsiniz. Aramak Seçmeme yardım et Bu boyut hesaplayıcıyı kullanmak için RA3 düğüm türlerini destekleyen AWS Bölgelerindeki konsolda. Bunun yalnızca başlangıç için bir öneri olduğunu unutmayın. En iyi fiyat performansını elde etmek için tüm iş yükünüzü başlangıç boyutundaki kümede çalıştırmayı test etmeli ve kümeyi buna göre yukarı ve aşağı elastik olarak yeniden boyutlandırmalısınız.
Yalıtılacak iş yükünü tanımlayın
Orijinal kümenizde çalışan farklı iş yükleriniz olabilir ancak ilk adım, yalıtmak istediğimiz iş için en kritik iş yükünü belirlemektir. Bunun nedeni, yeni mimarinin iş yükü gereksinimlerinizi karşılayabileceğinden emin olmak istememizdir. Bu Facebook post hangi iş yükünün yalıtılabileceğine karar vermenize yardımcı olabilecek veri paylaşımı iş yükü izolasyonu kullanım senaryosuna ilişkin iyi bir referanstır.
Basit Tekrar Oynatmayı Ayarlama
Kritik iş yükünüzü öğrendikten sonra şunları yapmalısınız: denetim günlüğünü etkinleştir yukarıda tanımlanan kritik iş yükünün sorgu etkinliklerini yakalamak ve depolamak için çalıştığı üretim kümenizde Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3). Denetim günlüklerinin Amazon S3'e teslim edilmesinin üç saate kadar sürebileceğini unutmayın. Denetim günlüğü mevcut olduğunda şu adıma geçin: Basit Tekrar Oynatmayı kur ve sonra çıkarmak Denetim günlüğünden kritik iş yükünü çıkarın. Başlangıç_zamanı ve bitiş_zamanının, bu iş yükleri belirli zaman dilimlerinde (örneğin sabah 9'dan akşam 11'e) çalışıyorsa, kritik iş yükünü filtrelemek için parametre olarak kullanılabileceğini unutmayın. Aksi takdirde, günlüğe kaydedilen tüm etkinlikleri çıkaracaktır.
Temel iş yükü
Üretim anlık görüntüsünden geri yükleyerek, üretici kümesiyle aynı yapılandırmaya sahip bir temel küme oluşturun. Aynı yapılandırmayla başlamanın amacı, performansı yalıtılmış bir ortamla temellendirmektir.
Temel küme mevcut olduğunda, tekrar temel kümedeki çıkarılan iş yükü. Bu tekrardan elde edilen çıktı, farklı tüketici yapılandırmalarındaki sonraki tekrarlarla karşılaştırmak için kullanılan temel olacaktır.
İlk üretici ve tüketici test kümelerini kurun
Üretim anlık görüntüsünden geri yükleyerek aynı üretim kümesi yapılandırmasına sahip bir üretici kümesi oluşturun. Önceki kılavuzda önerilen başlangıç tüketici boyutuna sahip bir tüketici kümesi oluşturun. Ayrıca üretici ile tüketici arasında veri paylaşımının kurulması.
İlk üretici ve tüketici üzerindeki iş yükünü tekrar oynatın
Tekrar başlangıç boyutundaki üretici kümesindeki yalnızca üretici iş yükü. Bu, örneğin tüketici sorgularını çalıştıran kullanıcı gibi tüketici sorgularını hariç tutmak için "Hariç Tut" filtre parametresi kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Tekrar başlangıç boyutundaki tüketici kümesindeki yalnızca tüketici iş yükü. Bu, örneğin tüketici sorgularını çalıştıran kullanıcı gibi tüketici sorgularını hariç tutmak için "Dahil Et" filtre parametresi kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Bu tekrarların performansını temel ve iş yükü performans gereksinimlerine göre değerlendirin.
Tüketici iş yükünü farklı yapılandırmalarda yeniden oynatın
Başlangıç boyutundaki tüketici kümesi iş yükü performansı gereksinimlerinizi karşılıyor veya aşarsa, bu küme yapılandırmasını kullanabilir veya maliyetleri daha da düşürüp yine de ihtiyacınız olan performansı alıp alamayacağınızı görmek için daha küçük yapılandırmalar üzerinde test yapmak üzere bu adımları uygulayabilirsiniz.
Başlangıçtaki tüketici performansı sonuçlarını iş yükü gereksinimlerinizle karşılaştırın:
- Sonuç, iş yükü performansı gereksinimlerinizi aşarsa tüketici kümesinin boyutunu 1/2x'ten başlayarak kademeli olarak azaltabilir, yeniden oynatmayı yeniden deneyebilir ve performansı değerlendirebilir, ardından iş yükünüzü karşılayana kadar sonuca göre yeniden boyutlandırabilir veya küçültebilirsiniz. Gereksinimler. Amaç, performans gereksinimleri konusunda rahat olduğunuz ve mümkün olan en düşük fiyatı alabileceğiniz uygun bir noktaya ulaşmaktır.
- Sonuç, iş yükü performans gereksinimlerinizi karşılayamazsa, orijinal boyutun 2 katıyla başlayarak kümenin boyutunu aşamalı olarak artırabilir, yeniden oynatmayı yeniden deneyebilir ve iş yükü performans gereksinimlerinizi karşılayana kadar performansı değerlendirebilirsiniz.
Yapımcının iş yükünü farklı konfigürasyonlarda tekrar oynatın
İş yüklerinizi tüketici kümelerine böldükten sonra üretici kümesindeki yük azaltılmalı ve maliyetlerden tasarruf etmek amacıyla küçültme fırsatını aramak için üretici kümenizin iş yükü performansını değerlendirmelisiniz.
Adımlar tüketicinin tekrar oynatmasına benzer. Elastic, üretici kümesini orijinal boyutun 1/2 katı ile başlayarak artımlı olarak yeniden boyutlandırın, yalnızca üreticinin iş yükünü yeniden oynatın ve performansı değerlendirin ve ardından iş yükü performans gereksinimlerinizi karşılayana kadar yeniden boyutlandırın. Amaç, iş yükü performans gereksinimleri konusunda rahat olduğunuz ve mümkün olan en düşük fiyatı alabileceğiniz uygun bir noktaya ulaşmaktır. İstediğiniz üretici kümesi yapılandırmasına sahip olduğunuzda, performansın üretici kümesi yapılandırma değişikliklerinden etkilenmediğinden emin olmak için tüketici kümesindeki tüketici iş yüklerini yeniden yürütmeyi deneyin. Son olarak, tam iş yükü senaryosunda performansın elde edildiğinden emin olmak için hem üretici hem de tüketici iş yüklerini aynı anda yeniden oynatmalısınız.
Zaman içinde tam bir iş yükü çalıştırıldıktan sonra yeniden değerlendirme yapın
Genel kılavuza benzer şekilde, kümenizin yapılandırmasından yeni en iyi fiyat performansını elde etmek için, özellikle tam iş yükü dağıtımından sonra, zaman zaman önceki stratejiyi kullanarak üretici ve tüketici kümelerinin boyutlarını yeniden değerlendirmelisiniz.
Temizlemek
Bu boyutlandırma testlerini AWS hesabınızda çalıştırmak, Rezerve Bulut Sunucularınız yoksa isteğe bağlı bulut sunucuları olarak ücretlendirilebilecek yeni Amazon Redshift kümeleri tedarik ettiğinden maliyet açısından bazı sonuçlar doğurabilir. Değerlendirmelerinizi tamamladığınızda maliyetlerden tasarruf etmek için Amazon Redshift kümelerini silmenizi öneririz. Ayrıca kümelerinizi kullanılmadıklarında duraklatmanızı da öneririz.
Amazon Redshift'i uygulama ve en iyi veri paylaşımı uygulamalarını uygulama
Hem üretici hem de tüketici kümelerinizin doğru boyutlandırılması, Amazon Redshift dağıtımınızdan en iyi fiyat performansını elde etmek için size iyi bir başlangıç sağlayacaktır. Ancak performansınızı en üst düzeye çıkarabilecek tek faktör boyut değildir. Bu durumda en iyi uygulamaları anlamak ve takip etmek de aynı derecede önemlidir.
Genel Amazon Redshift performans ayarlama en iyi uygulamaları, veri paylaşımı dağıtımı için geçerlidir. Dağıtımınızın bunlara uyduğundan emin olun en iyi uygulamalar.
Performansı en üst düzeye çıkardığınızdan emin olmak için izlemeniz gereken çok sayıda veri paylaşımına özgü en iyi uygulama vardır. Buna bakın Facebook post daha fazla ayrıntı için.
Özet
Üretici ve tüketici kümelenme boyutlarına ilişkin herkese uyan tek bir öneri yoktur. İş yüklerine ve performans SLA'nıza göre değişir. Bu yazının amacı, en iyi fiyat performansını elde etmek amacıyla hem tüketici hem de üretici kümesi boyutlarını belirlemek için spesifik veri paylaşımı iş yükü performansınızı nasıl değerlendirebileceğiniz konusunda size rehberlik sağlamaktır. En iyi fiyat performansını elde etmek için iş yüklerinizi üretime geçirmeden önce basit tekrar oynatmayı kullanarak üretici ve tüketici üzerinde test etmeyi düşünün.
Yazarlar Hakkında
BP Yau AWS'de Kıdemli Ürün Yöneticisidir. Müşterilerin verileri geniş ölçekte işlemek için büyük veri çözümleri tasarlamasına yardımcı olma konusunda tutkulu. AWS'den önce Amazon.com Supply Chain Optimization Technologies'in Oracle veri ambarını Amazon Redshift'e geçirmesine ve AWS teknolojilerini kullanarak yeni nesil büyük veri analizi platformunu oluşturmasına yardımcı oldu.
Sidhanth Muralidhar AWS'de Baş Teknik Hesap Yöneticisidir. İş yüklerini AWS'de çalıştıran büyük kurumsal müşterilerle çalışıyor. Müşterilerle çalışma ve onların bulut yolculuklarında maliyetler, güvenilirlik, performans ve operasyonel mükemmellik için iş yüklerini geniş ölçekte tasarlamalarına yardımcı olma konusunda tutkuludur. Veri Analitiğine de büyük bir ilgisi var.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-to-get-best-price-performance-from-your-amazon-redshift-data-sharing-deployment/
- 100
- a
- Hakkımızda
- yukarıdaki
- göre
- Hesap
- Hesaplar
- Başarmak
- elde
- karşısında
- faaliyetler
- katma
- Benimsemek
- Sonra
- karşı
- Türkiye
- veriyor
- her zaman
- Amazon
- Amazon.com
- miktar
- analiz
- analytics
- çözümlemek
- ve
- Başka
- uygulanabilir
- uygulamaları
- yaklaşım
- mimari
- denetim
- Otomatik
- otomatik olarak
- mevcut
- AWS
- merkezli
- Temel
- Çünkü
- önce
- kıyaslama
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- Daha iyi
- arasında
- Büyük
- büyük Veri
- inşa etmek
- iş
- ele geçirmek
- dava
- durumlarda
- belli
- zincir
- değişiklikler
- karakteristik
- özellikleri
- yüklü
- istemciler
- bulut
- Küme
- COM
- rahat
- ortak
- karşılaştırmak
- karşılaştırma
- tamamlamak
- Tamamlandı
- karmaşık
- karmaşıklık
- hesaplamak
- iletken
- yapılandırma
- Düşünmek
- tutarlı
- konsolos
- tüketici
- devam etmek
- devam ediyor
- sürekli
- Ücret
- maliyetler
- olabilir
- yaratmak
- kritik
- Müşteriler
- veri
- Veri Analizi
- veri bilimi
- bilgi paylaşımı
- teslim edilen
- bağlıdır
- açılma
- ayrıntılar
- Belirlemek
- farklı
- direkt
- Dont
- aşağı
- indir
- sırasında
- kolayca
- ya
- sağlar
- gelişmiş
- kuruluş
- çevre
- eşit olarak
- özellikle
- Eter (ETH)
- değerlendirmek
- değerlendirmeler
- gelişen
- örnek
- örnekler
- aşıyor
- Mükemmellik
- mevcut
- ihracat
- çıkarmak
- başarısız
- HIZLI
- mümkün
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- filtre
- Nihayet
- Ad
- Esneklik
- takip et
- takip etme
- şu
- itibaren
- tam
- esasen
- daha fazla
- Ayrıca
- Kazanç
- genellikle
- nesil
- almak
- alma
- GitHub
- Vermek
- Go
- Tercih Etmenizin
- rehberlik
- yardım et
- yardım
- yardım
- SAAT
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- Ancak
- HTTPS
- tespit
- belirlemek
- darbe
- etkiledi
- uygulanan
- etkileri
- önemli
- iyileşme
- geliştirme
- in
- içerir
- Artırmak
- ilk
- başlangıçta
- örnek
- yerine
- faiz
- ilgili
- yalıtılmış
- izolasyon
- IT
- seyahat
- Keskin
- Bilmek
- büyük
- büyük
- başlattı
- Lets
- Kaldıraç
- yaşamak
- yük
- Bakın
- bakım
- yapmak
- müdür
- Manuel
- Maksimuma çıkarmak
- Neden
- Toplandı
- yöntem
- olabilir
- göç
- asgari
- model
- Daha
- çoğu
- hareket
- hareket
- çoklu
- gerek
- gerek
- ihtiyaçlar
- yeni
- sonraki
- düğüm
- sayısız
- fırsat
- Teknede
- ONE
- işletme
- Fırsat
- optimizasyon
- optimum
- kehanet
- orijinal
- Diğer
- aksi takdirde
- parametre
- parametreler
- tutkulu
- model
- yapmak
- performans
- gerçekleştirir
- dönemleri
- plan
- platform
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Nokta
- mümkün
- Çivi
- uygulamalar
- önceki
- fiyat
- Anapara
- süreç
- üretici
- PLATFORM
- ürün müdürü
- üretim
- uygun şekilde
- sağlamak
- sağlar
- amaç
- Sorular
- oran
- tavsiye etmek
- Tavsiye
- Tavsiye edilen
- azaltmak
- Indirimli
- bölgeler
- Bildirileri
- güvenilirlik
- Yer Alan Kurallar
- ayrılmış
- kaynak
- geri
- sonuç
- Sonuçlar
- Kural
- koşmak
- koşu
- aynı
- İndirim
- ölçeklenebilirlik
- ölçeklenebilir
- ölçek
- senaryolar
- Bilim
- sorunsuz
- Bölüm
- güvenli
- Güvenli
- Aramak
- hizmet
- kurulum
- paylaş
- paylaşımı
- meli
- şov
- Gösteriler
- benzer
- Basit
- beden
- boyutları
- daha küçük
- Enstantane fotoğraf
- çözüm
- Çözümler
- biraz
- Kaynak
- özel
- bölmek
- Spot
- standart
- başlama
- başladı
- XNUMX dakika içinde!
- ifadeleri
- adım
- Basamaklar
- Yine
- hafızası
- mağaza
- Stratejileri
- akış
- sonraki
- arz
- tedarik zinciri
- Tedarik Zinciri Optimizasyonu
- destek
- tatlı
- Bizi daha iyi tanımak için
- Hedef
- Teknik
- Teknolojileri
- test
- Test yapmak
- testleri
- The
- Kaynak
- ve bazı Asya
- üç
- İçinden
- zaman
- için
- araç
- araçlar
- türleri
- anlayış
- kullanım
- kullanım durumu
- kullanıcı
- Vakum
- Ne
- hangi
- DSÖ
- irade
- olmadan
- çalışma
- çalışır
- zefirnet